Akceleracja analiz finansowych JST. Czy skarbnik może zaufać AI przy pracy z budżetem miasta?
Deterministyczna analityka finansów miasta w rozmowie naturalnym językiem
Skarbnik miasta potrzebuje odpowiedzi szybciej, niż pozwala na to ręczne przeglądanie sprawozdań — ale nie może zaakceptować wyniku, którego nie da się odtworzyć i powiązać ze źródłem. Reforma finansowania JST podniosła stawkę: pozycja miasta na tle grupy porównawczej wpływa dziś na dochody, a zapowiadane na 2027 rok zmiany systemu wymuszają szybkie przeliczanie scenariuszy.
W nowym wpisie opisujemy prototyp zbudowany w TWIN:DESK, który rozdziela rozumienie języka od wykonywania obliczeń: model AI rozpoznaje pytanie skarbnika, deterministyczny silnik liczy na 1,85 mln rekordów sprawozdawczych Ministerstwa Finansów, a każdy wynik wraca ze źródłem, formułą i ograniczeniami. Porównania z 66 miastami na prawach powiatu, analiza WPF, scenariusze presji kosztowej — wszystko na danych publicznych.
Prototyp działa i można go zobaczyć na żywych danych. Przed nami sezon konstruowania budżetów na 2027 rok i aktualizacji WPF — jeśli chcesz sprawdzić, jak taka analiza wyglądałaby dla Twojego miasta, napisz do nas. Demonstrację przygotowujemy na publicznych danych Ministerstwa Finansów, bez żadnych danych z Waszej strony.