Dlaczego allclouds

Trzy powody, dla których organizacje z sektorów regulowanych wybierają SAIE: produkty już działają w produkcji, dane i decyzje zostają u Państwa, a wdrożenie od pierwszego dnia jest gotowe na kontrolę

SAIE — gotowe oprogramowanie — sprawdzone we wdrożeniu produkcyjnym

SAIE to kompletny system do pracy z wiedzą i AI działający produkcyjnie. TWIN:DESK, PROXY:AI i metodyka CDF zostały wdrożone produkcyjnie w przedsiębiorstwie o znaczeniu krytycznym. Case study z tego wdrożenia jest publicznie dostępne

Co to oznacza dla Państwa organizacji?

01 Krótszy czas do efektu Zamiast budować od zera, uruchamiają Państwo gotowe oprogramowanie: TWIN:DESK — Cyfrowe biurko AI dla pracowników i PROXY:AI — bramę zgodności kontrolującą każde zapytanie do AI Produkty SAIE

02 Bez ryzyka pierwszego klienta Architektura, procedury i dokumentacja zostały przećwiczone w realnym, produkcyjnym wdrożeniu Metodyka CDF

03 Referencja, którą można pokazać zarządowi i audytorowi Nie obiecujemy — pokazujemy, gdzie to działa

3 drogi do AI — najlepsze rozwiązanie to SAIE

Mają Państwo trzy drogi do AI: samodzielną budowę z komponentów Open Source, zakup usługi globalnego hiperskalera albo gotowy, suwerenny ekosystem. SAIE łączy zalety dwóch pierwszych dróg bez ich największych kosztów i ryzyka

01 W porównaniu z Open Source Nie prowadzą Państwo własnego projektu badawczo-rozwojowego. Otrzymują Państwo wspierany produkt z serwisem, SLA i dokumentacją zgodności — zamiast zbioru bibliotek, za który sami odpowiadają przed regulatorem Wolność, ale własnym nakładem

02 SAIE — suwerenny ekosystem Wolność wyboru modeli jak w Open Source i gotowość produktu jak u hiperskalera — na Państwa infrastrukturze, z polskim dostawcą, SLA i wbudowaną zgodnością Wolność + gotowość

03 W porównaniu z hiperskalerem Dane, modele i logi pozostają w organizacji — na własnej infrastrukturze lub w suwerennej chmurze. Sami wybierają Państwo model językowy i mogą go wymienić bez przebudowy systemu. Rozwiązanie jest dopasowane do polskiego prawa i specyfiki Państwa sektora, a nie do uśrednionego klienta globalnego Gotowość, ale dane u dostawcy

Gdzie są dane

Zależy od własnej architektury

U dostawcy

Zgodność z AI Act

Do udowodnienia samodzielnie

Zgodność usługi, nie Państwa wdrożenia

Wybór modelu LLM

Pełny, własnym nakładem

Ograniczony do oferty dostawcy

Wsparcie

Społeczność, bez SLA

Standardowe, globalne

Koszty

Ukryte koszty integracji i utrzymania

Rozliczenie za użycie, trudne do przewidzenia

W Państwa organizacji

Wbudowana w produkt i metodologię

Dowolny, wymienny

Polski dostawca, SLA, znajomość sektora, z kodem źródłowym

Przewidywalne

Wiarygodny dostawca — wdrożenie z sukcesem i spokój przy kontroli

Dostarczamy cały łańcuch, nie pojedynczy element: metodologię CDF Platform, usługi profilowane pod AI, gotowe produkty i certyfikowany system zarządzania sztuczną inteligencją. Dzięki temu nie eksperymentują Państwo — przechodzą sprawdzoną drogę od decyzji do działającego, audytowalnego systemu

Metodyka wdrożenia AI Wdrożenie ma cel biznesowy, harmonogram i dowód zgodności Metodyka CDF

Usługi AI Analiza, wdrożenie, szkolenia i utrzymanie prowadzone przez zespół z doświadczeniem w projektach dla przedsiębiorstw krytycznych Usługi AI Szkolenia Webinaria

Gotowe produkty Funkcje wymagane przez prawo: kontrola zapytań, egzekwowanie polityk, logi, nadzór człowieka Produkty SAIE Oferta branżowa Funkcjonalność SAIE Plan rozwoju SAIE inLABs Technologie allclouds

Pierwsi w Polsce ISO 42001 certyfikat Bureau Veritas Jako pierwsza organizacja w Polsce otrzymaliśmy od Bureau Veritas certyfikat normy zarządzania systemami AI. Uzupełnia on zintegrowany system oparty na siedmiu normach 9001 14001 22301 27001 27017 27018 42001 Polityka jakości

Efekt dla Państwa jest konkretny: przechodzą Państwo kontrolę, bo mają wymagane przez AI Act, RODO, DORA i NIS2 funkcje oraz dokumenty. Nie płacą Państwo za naukę dostawcy, a po wdrożeniu mają realne wsparcie, nie tylko licencję

AI by design

Zgodnie, bezpiecznie, na własnej infrastrukturze — u dostawcy, który już to zrobił