Trzy powody, dla których organizacje z sektorów regulowanych wybierają SAIE: produkty już działają w produkcji, dane i decyzje zostają u Państwa, a wdrożenie od pierwszego dnia jest gotowe na kontrolę.
TWIN:DESK, PROXY:AI i metodyka CDF zostały wdrożone produkcyjnie w przedsiębiorstwie o znaczeniu krytycznym. Architektura, procedury i dokumentacja zostały przećwiczone w realnym wdrożeniu.
SAIE łączy wolność wyboru modeli znaną z Open Source z gotowością produktu, polskim dostawcą, SLA, kontrolą kosztów i możliwością działania na infrastrukturze organizacji.
allclouds dostarcza cały łańcuch: metodologię wdrożenia AI, usługi AI, gotowe produkty oraz certyfikowany system zarządzania sztuczną inteligencją ISO/IEC 42001.
Nie, wbudowany Adaptacyjny Silnik Konfiguracyjny (ACE) automatycznie dobiera odpowiednie wymogi prawne i kontrole na podstawie profilu organizacji, różnicując podejście np. dla banków i urzędów
CDF to autorski, ustrukturyzowany plan wdrożeniowy, który wypełnia lukę między nowymi wymogami prawnymi (np. EU AI Act) a technologiczną praktyką. Metodyka ta wymusza na organizacji zbudowanie pełnej zgodności prawnej jeszcze przed rozpoczęciem fazy budowania rozwiązania
Struktura wdrożenia obejmuje 8 precyzyjnie opisanych faz (od F0 do F6), które pokrywają 12 obszarów wiedzy oraz kilkadziesiąt wymogów i tablic kontrolnych
To zaawansowany wskaźnik działający w Kokpicie Jakości AI, który w środowisku produkcyjnym stale analizuje, czy wykorzystywana przez model wiedza jest aktualna
Platforma dysponuje lokalnym modelem (AI Advisor), co daje pełną suwerenność danych – żadne analizowane dokumenty nie wypływają poza bezpieczną infrastrukturę firmy
Nie. Urząd lub firma wdraża system budowy zgodności tylko raz, a platforma sama generuje odpowiednie dowody i artefakty dla różnych obowiązujących rozporządzeń. W przypadku nowych przepisów konieczna może być aktualizacja odpowiednich kontroli, wzorców lub artefaktów, ale nie oznacza to ponownego wdrażania całej metodyki od początku
Tak, CDF zawiera prekonfigurowane rejestry i dowody operacyjne, które są niezbędne do audytowania i zarządzania systemami AI zgodnie z tą normą
Platforma natywnie obsługuje model SBOM (Software Bill of Materials) i oferuje gotowe raportowanie zgodności dedykowane pod wymagania tego aktu prawnego
System wprowadza twarde bramki decyzyjne oparte na zasadzie "Skaluj albo Zakończ" na końcu fazy pilotażowej. Dzięki temu skutecznie eliminuje się projekty, które jedynie przepalają budżet bez szans na finalne wdrożenie produkcyjne
Zdecydowanie tak, ponieważ wbudowany, zautomatyzowany pakiet dowodowy (AIMS) samodzielnie generuje kluczowe artefakty dla audytorów. Narzędzie na bieżąco przygotowuje m.in. obowiązkowy Rejestr Systemów AI oraz Oceny Wpływu na Ochronę Danych (DPIA)
Wykorzystujemy do tego trójpoziomowe wskaźniki Cognitive SLA, które w czasie rzeczywistym sprawdzają jakość decyzji, poziom halucynacji oraz świeżość wiedzy poznawczej modelu, zamiast skupiać się wyłącznie na dostępności technicznej serwerów
Odpowiada za to Zautomatyzowany Pakiet Dowodowy (AIMS), który samodzielnie i na bieżąco generuje m.in. Oceny Wpływu (DPIA) oraz scentralizowany Rejestr Systemów AI, bazując na historii działań w systemie
TWIN:DESK posiada zintegrowanego Asystenta Promptów, który pomaga formułować polecenia zgodnie z rygorystycznym, skutecznym standardem inżynierii promptów CRISPE-CDF
Dokumenty od razu oznacza się jako poufne, dzięki czemu system permanentnie blokuje opcję użycia ich w rozmowach prowadzonych za pomocą zewnętrznych, chmurowych AI
Nie. TWIN:DESK to wielomodalne środowisko pracy z AI: wspiera komendy głosowe, analizę załączników, a także oddaje do dyspozycji "tryb komputer", umożliwiający samodzielne realizowanie zadań przez agentów AI w imieniu użytkownika
Wykorzystuje mechanizm stopniowego ujawniania informacji – początkujący widzą bardzo prosty czat, natomiast eksperci otrzymują pełny dostęp do terminala oraz opcji automatyzacji przepływów
TWIN:DESK umożliwia głęboką integrację z systemami takimi jak EZD RP i EZD PUW, a także z e-Doręczeniami, KSeF 2.0 oraz systemami uwierzytelniania ePUAP
Jest to pełnoprawne środowisko codziennej pracy, które całkowicie eliminuje problem braku pamięci instytucjonalnej. Zapewnia bezpieczną obsługę wewnętrznych dokumentów czy baz wiedzy w oparciu o technologię RAG i dostarcza wbudowane narzędzia do automatyzacji zadań i procesów
To innowacyjny tryb, w którym zadane przez pracownika pytanie trafia równolegle do maksymalnie pięciu wybranych silników AI. Platforma automatycznie zbiera ich warianty, analizuje je i generuje jedną, optymalną finalną odpowiedź, co przekłada się na wyższą jakość decyzji i większą pewność uzyskanych rezultatów
Z myślą o tym powstała wirtualna jednostka budżetowania o nazwie Twin:Coin. Pozwala ona ukryć wysoce skomplikowane cenniki tokenów i ułatwia przejrzyste raportowanie czy limitowanie kosztów na konkretne zespoły
System potrafi działać w pełni proaktywnie – korzystając z bezpiecznej integracji z firmową pocztą, systemem zadań czy kalendarzem, automatycznie generuje plan dnia lub proponuje podsumowania odbytych spotkań
Zamiast zmyślać odpowiedzi (tzw. halucynacje), TWIN:DESK wykorzystuje Rejestr Braków Wiedzy. Funkcja ta oznacza braki w informacjach źródłowych, dając tym samym menedżerom precyzyjny sygnał, które wewnętrzne procedury, czy instrukcje należy pilnie uzupełnić
Tak, poprzez tworzenie dedykowanych obszarów roboczych, którym można nadać unikalny awatar, określić rygorystyczne wytyczne działania w prompcie systemowym oraz przypisać wyłącznie specjalistyczne narzędzia (np. interpreter kodu dla działu IT)
Cyfrowy Bliźniak to osobisty agent AI, który uczy się sposobu pracy użytkownika i wykorzystuje zgromadzoną wiedzę, dokumenty oraz historię działań do wspierania codziennych zadań. Może pomagać w automatyzacji powtarzalnych czynności, przygotowywaniu rekomendacji i realizacji wybranych procesów, zachowując przy tym zasady nadzoru i kontroli określone przez organizację
Agent ten pozwala na wykorzystanie Twoich personalnych źródeł wiedzy, takich jak lokalne foldery na dysku, poczta Outlook, komunikator Microsoft Teams czy prywatny kalendarz. Największą zaletą tego rozwiązania jest to, że sztuczna inteligencja może pracować na tych dokumentach całkowicie lokalnie, bez konieczności ładowania i kopiowania tych wrażliwych danych do centralnej, firmowej bazy wiedzy (RAG)
Oprogramowanie to stanowi centralną warstwę kontroli, pełniącą rolę zunifikowanego, inteligentnego routera dla różnych modeli sztucznej inteligencji. Skutecznie rozwiązuje ono problem tzw. "Shadow AI", zabezpieczając firmę przed wyciekami danych wrażliwych i niekontrolowanymi kosztami
Narzędzie posiada mechanizmy FinOps oraz Anti-DoW, które ustawiają blokady dla poszczególnych tenantów i użytkowników, chroniąc np. przed atakami typu Denial-of-Wallet
PROXY:AI obsługuje mechanizm "Człowieka w pętli decyzyjnej" (Nadzór ludzki), celowo zatrzymujący krytyczne procesy, dopóki nie zostaną one autoryzowane przez odpowiednią osobę
Platforma zapisuje w niezmiennym dzienniku audytowym (WORM) pełną historię działania systemu, w tym wykorzystany model, konfigurację, koszty wywołania oraz informacje potrzebne do odtworzenia procesu decyzyjnego. Dzięki temu organizacja może wykazać przed audytorem, jakie mechanizmy doprowadziły do wyboru konkretnego modelu AI
Moduł MCP Gateway rygorystycznie pilnuje, aby agenci mogli używać tylko jawnie przypisanych i dozwolonych narzędzi (np. systemu Jira), zachowując przy tym pełny audyt ich działań
Zdecydowanie tak. Odpowiedzi zwracane przez LLM są powtórnie skanowane pod kątem obecności niespodziewanie wygenerowanych danych wrażliwych, czy instrukcji uznawanych za niebezpieczne
Tak, platforma oferuje panel "dry-run", który pozwala na bezpieczne przetestowanie reguł ABAC na symulowanym ruchu jeszcze przed ich wdrożeniem na produkcję
Tak, wbudowana zapora AI Firewall analizuje przesyłane dane w czasie rzeczywistym, poniżej 50 milisekund. Automatycznie wykrywa ona i neutralizuje informacje takie jak numery PESEL, NIP oraz adresy e-mail jeszcze przed opuszczeniem sieci firmowej
System efektywnie wykorzystuje mechanizm Semantic Caching. Dzięki niemu powtarzalne zapytania o podobnym sensie znaczeniowym pobierają gotowe odpowiedzi wprost z pamięci podręcznej, omijając ponowne i drogie odpytywanie głównych modeli LLM
Posiada wyspecjalizowane bariery ochronne, które w czasie rzeczywistym filtrują zapytania i skutecznie blokują wszelkie próby wymuszeń, w tym ataki typu Prompt Injection czy Jailbreak
System umożliwia płynną separację od dostawców (Zero-Code Switch), więc organizacja wymienia główny model językowy zmieniając jedynie ustawienia w panelu PROXY:AI, bez konieczności kosztownego przepisywania kodu firmowych aplikacji. Dzięki temu organizacja może łatwo korzystać z nowych technologii, zachowując kontrolę nad kosztami i ryzykiem migracji
Moduł ten nie wpuszcza zapytań w ciemno – przy każdym kliknięciu analizuje nie tylko kto zadaje pytanie, ale także z jakiego środowiska to robi, z jakimi danymi pracuje i jaki jest ogólny poziom ryzyka danej operacji. Dzięki temu każda operacja może zostać dynamicznie zaakceptowana, ograniczona lub zablokowana zgodnie z politykami bezpieczeństwa organizacji