Enterprise AI dla instytucji i firm
SAIE Suwerenny Ekosystem Sztucznej Inteligencji
Gotowe środowisko pracy, które łączy wiedzę organizacji, asystentów i modele AI z kontrolą danych, dostępu, kosztów i zgodności z prawem
SAIE to trzy wyspecjalizowane warstwy oprogramowaniatworzące jedno środowisko pracy z AI
Wiedza organizacji pracuje razem z asystentami
Dokumenty, bazy wiedzy, RAG, procesy i wyspecjalizowani asystenci AI spotykają się w jednym środowisku pracy
- Wiedza i dokumenty
- Asystenci i procesy
- Cytowania i RAG
SAIE dla instytucji i firm
Wdróż platformę do bezpiecznej pracy z wiedzą firmową i AI w dwa tygodnie
Nasze oprogramowanie pozwala uruchomić bezpieczne środowisko AI oparte na wiedzy organizacji w zaledwie dwa tygodnie, bez kompromisów w zakresie bezpieczeństwa danych, kontroli kosztów i swobody wyboru modeli LLM
Dla kogo jest SAIE
Dla organizacji, które odpowiadają za swoje dane
SAIE jest dla organizacji, które muszą wiedzieć, gdzie trafiają ich dane — bo wymaga tego regulator, klauzula umowna albo zwykły rachunek ryzyka. Banki, urzędy, spółki energetyczne, szpitale, operatorzy telekomunikacyjni, sektor obronny. To Ty decydujesz, który model pracuje na których danych: własny, uruchomiony u siebie, czy zewnętrzny — w zakresie, który sam wyznaczasz
Dla trzech osób, które muszą powiedzieć „tak”
SAIE budowaliśmy z myślą o trzech osobach w organizacji, które muszą się zgodzić, żeby wdrożenie AI ruszyło: o dyrektorze, który odpowiada za efekt biznesowy, o szefie bezpieczeństwa, który odpowiada za dane, i o zespole zgodności, który odpowiada przed regulatorem. Zwykle każdy z nich mówi „nie” z innego powodu. SAIE odpowiada na wszystkie trzy naraz
Dla zespołów, które wiedzą, gdzie tracą czas
SAIE budowaliśmy dla zespołów, które codziennie widzą, ile czasu ginie na czynności, które AI może przejąć — analizę dokumentów, przygotowanie materiałów, wyszukiwanie w rozproszonej wiedzy. I które chcą to odzyskać w sposób, który przejdzie każdą kontrolę. Efektywność i zgodność nie muszą stać po przeciwnych stronach. W SAIE stoją po tej samej
Nie dla każdego
Jeśli szukasz zwykłego chatbota na stronę — są tańsze rozwiązania i chętnie je wskażemy. SAIE zaczyna mieć sens wtedy, gdy o wyborze modelu decyduje polityka organizacji, a nie domyślne ustawienie dostawcy, i gdy wdrożenie przechodzi przez ocenę ryzyka, zanim ktokolwiek zobaczy pierwszy efekt. Czyli w bankowości, administracji publicznej, energetyce, obronności, ochronie zdrowia i telekomunikacji
Dla tych, którzy nie chcą robić tego dwa razy
Część organizacji czeka, aż regulacje się ustabilizują. Część buduje teraz, tak żeby być gotową na nie od pierwszego dnia — i to ta druga grupa wyznaczy standard w swojej branży. Dajemy architekturę, w której model jest wymienny, oraz metodykę, która prowadzi od pilota do skali. Wiedzę o swoim biznesie dokładasz Ty
Dla tych, którzy pytają, co potem
SAIE jest dla organizacji, które chcą wdrożyć AI tak, żeby móc się pod nią podpisać. Wiadomo, kto autoryzował, na jakich danych system pracował i dlaczego podjął taką decyzję — nie po to, żeby szukać winnych, tylko po to, żeby móc iść dalej z pewnością. To ta pewność pozwala rozszerzać wdrożenie zamiast utknąć na pilocie
Możliwości, które daje nasze oprogramowanie
Zarządzaj wiedzą firmową z użyciem AI
System umożliwia elastyczne kształtowanie i udostępnianie wiedzy firmowej w projektach, obszarach roboczych i bazach wiedzy
Korzystaj z wiedzy z personalnych źródeł
System integruje wiedzę z folderów, poczty, kalendarza i Teams bez konieczności ładowania danych do centralnego RAG
Zdecyduj o lokalizacji Twoich danych
Dokumenty, prompty, kontekst i odpowiedzi zlokalizowane we wskazanym przez klienta miejscu – on-premise, w kolokacji lub chmurze zgodnie z decyzją Klienta
Zapewnij od pierwszego dnia zgodność regulacyjną
System działa zgodnie z EU AI Act, RODO, DORA, NIS2 oraz wymogami cyberbezpieczeństwa
W pełni kontroluj dostęp do modeli AI i narzędzi
Cała komunikacja z modelami LLM przechodzi przez centralny gateway polityk, bezpieczeństwa i routingu, co umożliwia spójne egzekwowanie reguł ABAC/RBAC, kontrolę narzędzi MCP, audyt oraz zarządzanie dostępem na poziomie użytkownika, roli, zespołu i tenanta
Twórz asystentów AI bez kodowania
System umożliwia tworzenie zaawansowanych asystentów AI w języku naturalnym
Używaj AI zgodnie z najlepszymi praktykami
System jest zgodny z obowiązującymi regulacjami i gotowy do certyfikacji ISO 42001. System produkuje dowody zgodności. Zgodność z normą została potwierdzona certyfikacją
Zlikwiduj Shadow AI w Twojej firmie w dwa tygodnie
Gotowe oprogramowanie do użytkowania. Wdrożenie w czasie nie dłuższym niż 10 dni roboczych (w gotowej do użycia architekturze on-premise)
Zapewnij wiedzę pozbawioną halucynacji
System łączy centralną autorską bazę RAG, OCR, filtrowanie dokumentów po metadanych, bieżący podgląd źródeł użytych w odpowiedzi oraz mechanizm „luki w wiedzy”, dzięki czemu zamiast generować niepewne treści potrafi wskazać brak właściwego kontekstu
Wdróż unikalną funkcjonalność Cyfrowego bliźniaka
Cyfrowy bliźniak to użytkownik z trwałą pamięcią i kontrolowaną personalizacją. Rozwiązanie oferuje trwałą pamięć użytkownika, profil poznawczy, dziennik nauki, eksport pamięci, synchronizację z pocztą, kalendarzem i komunikatorami oraz jawne mechanizmy edycji, usuwania i rozwiązywania konfliktów pamięci
Swobodnie wybieraj modele LLM
Modele LLM dopasowane do wrażliwości danych, zadań i założonych kosztów. System umożliwia wybór dowolnego modelu spośród ponad 100 dostawców, zmianę modelu w trakcie sesji bez utraty kontekstu, konsultację pytania z kilkoma modelami jednocześnie, porównywanie wyników w widoku podzielonym oraz automatyczne przełączanie na modele zapasowe w przypadku niedostępności dostawcy
Twórz i kontroluj budżety
System dokonuje pomiaru kosztu każdego zapytania dla użytkownika, zespołu, projektu i modelu, obsługuje hierarchiczne budżety, alerty, wewnętrzną walutę, logi tokenów oraz ochronę przed nadmiernym zużyciem środków typu „denial-of-wallet”
Buduj automatyzacje procesów i zadań
Rozwiązanie obsługuje automatyzacje, harmonogramy, reguły if/then w języku naturalnym, delegację A2A, orkiestrację wieloetapowych procesów oraz rollback działań agenta oparty na DAG, z widocznym planem cofania i potwierdzeniem użytkownika
Integruj platformę
Integruj platformę z własnymi procesami biznesowymi i technologicznymi. System współpracuje z Microsoft 365, Google, Outlook, Teams, Drive, OneDrive, GitHub, Jira, n8n, Langflow, Codex, CloudCode, Kubernetes, Helm, GitOps/IaC oraz środowiskami developerskimi VSCode/Cursor
Poznaj wszystkie możliwości SAIE
Przejrzyj pełny katalog funkcji biznesowych, administracyjnych i technicznych platformy
Dlaczego warto wybrać nasze oprogramowanie, a nie rozwiązania hiperskalerów lub open source
100% bezpieczeństwa: otrzymasz kod źródłowy oprogramowania oraz szkolenia dot. utrzymania i rozwoju
Nie tracisz czasu na stabilizację i dostosowywanie rozwiązań open source
Na start otrzymujesz w pełni funkcjonalną platformę i niezbędną wiedzę w cenie
Czym różni się SAIE od tego, co możesz kupić od hiperskaleralub zbudować z rozwiązań open source
Kontrola kosztów
Ochrona danych
Efekty biznesowe
Wsparcie rozwiązania
Ochrona wartości intelektualnej
Zgodność z AI Act
Serwis oprogramowania
Specyficzne potrzeby
Vendor lock-in
Wolność wyboru LLM
Dane poufne
Doskonalenie pracy
Integracja w środowisku klienta
Plan rozwoju SAIE
SAIE rozwija się w rytmie kwartalnym, a priorytety ustalamy na podstawie rozmów z klientami, wniosków z wdrożeń i PoC. Sprawdzamy na nich, czy technologia jest gotowa do produkcji — czy wytrzyma kosztowo, czy daje powtarzalne wyniki i czy jej decyzje da się wytłumaczyć audytorowi. Część PoC prowadzimy razem z klientami, na ich danych i procesach. Jeśli macie problem, o którym warto, żebyśmy wiedzieli przed kolejnym planowaniem — napiszcie
TD-504 Prompt & Workspace Copilot
Tworzenie dobrych instrukcji systemowych i ustawień przestrzeni roboczej wymaga doświadczenia, którego nie posiada każdy właściciel procesu
TD-505 Guided User Onboarding
Pierwszy kontakt z rozbudowaną aplikacją bywa przytłaczający, co opóźnia rozpoczęcie pracy i zwiększa liczbę pytań do wsparcia
TD-510 Outlook-to-Asana Meeting Sync
Ustalenia ze spotkań trzeba ręcznie przepisywać do systemu zadań, co prowadzi do opóźnień i pomijania zobowiązań
TD-511 Local Agent Token Telemetry
Użycie tokenów przez narzędzia działające na komputerach pracowników pozostaje poza centralnym raportowaniem kosztów i limitów
TD-513 Named Document Versions
Bez nazwanych punktów zapisu trudno wrócić do zaakceptowanej wersji, porównać zmiany i wskazać materiał obowiązujący
TD-514 Meeting Transcription & Speaker Mapping
Nagrania ze spotkań są czasochłonne w odsłuchu, a bez rozdzielenia wypowiedzi uczestników trudno przypisać decyzje i zobowiązania
TD-515 Enterprise Translation Workspace
Zespoły pracujące w wielu językach tracą czas na ręczne przekłady i nie zachowują spójności terminologii branżowej
TD-516 Agentic Retrieval Navigator
Długie i złożone dokumenty wymagają nawigacji po strukturze oraz zależnościach, których proste dzielenie tekstu na fragmenty nie zachowuje
TD-517 Consolidated Report Builder
Tworzenie przekrojowych podsumowań z wielu projektów i źródeł wymaga ręcznego łączenia danych oraz ujednolicania formatu
TD-518 Verified Calculation Engine
Obliczenia wykonywane wyłącznie przez model językowy mogą być niedokładne i trudne do odtworzenia, szczególnie w raportach wymagających audytu
PA-519 AI Cost Forecast & Optimizer
Przed uruchomieniem rozwiązania trudno przewidzieć koszt modeli i wskazać konfigurację zapewniającą oczekiwaną jakość przy dostępnym budżecie
PA-523 Executive AI Dashboard
Kadra zarządzająca potrzebuje syntetycznego obrazu kosztów, ryzyk, jakości i wykorzystania AI bez analizowania raportów operacyjnych
PA-525 Offline Model Registry
Środowiska odłączone od sieci potrzebują kontrolowanego katalogu paczek modeli, wersji i informacji o zgodności dostępnego lokalnie
TD-425 Knowledge Authority Layer
W dużych organizacjach dokumenty mają różny poziom ważności, aktualności i zakres obowiązywania, więc odpowiedzi AI muszą dobierać właściwe źródła zależnie od roli użytkownika i kontekstu sprawy
TD-426 Knowledge Graph RAG
Klasyczne wyszukiwanie kontekstu gubi relacje między dokumentami, pojęciami i wynikami pracy agentów, przez co odpowiedzi bywają fragmentaryczne i trudne do uzasadnienia
TD-427 AI Tool Studio
Tworzenie integracji i elementów interfejsu zwykle wymaga pracy programistycznej, co wydłuża wdrażanie nowych możliwości dla użytkowników biznesowych
TD-430 Federated TwinDesk Cluster
Jedna wspólna infrastruktura w razie potrzeby powinna pozwolić na rozdzielenie i wykorzystanie wydzielonych elementów przez inne zespoły lub w innych sytuacjach - np. kryzysowych z późniejszą łatwą ponowną integracją
PA-431 Enterprise RAG Gateway
Agenci i aplikacje budowane poza głównym produktem potrzebują bezpiecznego, jednolitego dostępu do wyszukiwania w firmowej wiedzy
PA-432 Priority OCR Service
Duże wolumeny skanów tworzą kolejki, w których pilne dokumenty konkurują z zadaniami mniej istotnymi i trudno śledzić status przetwarzania
PA-433 Session Intelligence Layer
Bez rozpoznawania kontekstu pojedynczej sesji trudno stosować właściwe limity, zasady i analizę zachowania dla konkretnej rozmowy
PA-434 Multi-Node Routing Fabric
W środowisku z wieloma węzłami żądania muszą trafiać do dostępnych zasobów z uwzględnieniem obciążenia, lokalizacji i wymagań modelu
PA-435 AI Compliance Engine
Organizacja potrzebuje automatycznie egzekwować wymagania regulacyjne podczas użycia modeli, zamiast opierać zgodność wyłącznie na procedurach ręcznych
PA-436 AI Policy Control
Różne zespoły i przypadki użycia wymagają spójnych reguł dostępu, dozwolonych modeli, danych oraz sposobu generowania odpowiedzi
PA-437 AI Cluster Manager
Rozproszona infrastruktura AI wymaga jednego miejsca do kontroli węzłów, pojemności, dostępności i przydziału obciążeń
CD-438 ACE Configuration Wizard
Ręczne zbieranie informacji konfiguracyjnych powoduje braki, niespójności i długie uzgodnienia na początku wdrożenia
CD-439 ACE Configuration Registry
Wiele konfiguracji projektowych trudno porównywać, odnajdywać i ponownie wykorzystywać bez uporządkowanego rejestru
CD-440 Methodology Version Studio
Zmiany standardów i procedur wymagają równoległego utrzymywania różnych wydań metodyki oraz jednoznacznego przypisania ich do projektów
CD-441 Project Knowledge Workspace
Wiedza wdrożeniowa rozprasza się między plikami i rozmowami, przez co asystent nie ma kompletnego kontekstu właściwego dla danego projektu
CD-442 Knowledge Bootstrap Assistant
Start projektu jest opóźniany przez ręczne gromadzenie podstawowych materiałów potrzebnych zespołowi i asystentowi
CD-443 Guided Knowledge Enrichment
Eksperci potrzebują prostego sposobu dodawania brakujących informacji w trakcie pracy bez angażowania administratora systemu
CD-444 Continuous Knowledge Sync
Nowe ustalenia i artefakty powstające w projekcie powinny trafiać do wspólnego kontekstu bez cyklicznego ręcznego importu
CD-445 Smart Field Completion
Przepisywanie informacji do formularzy zabiera czas konsultantom i zwiększa ryzyko pominięć lub niespójnych odpowiedzi
CD-446 Smart Table Completion
Uzupełnianie rozbudowanych zestawień na podstawie wielu materiałów jest powtarzalne, czasochłonne i podatne na błędy
CD-447 Project Progress Intelligence
Kierownicy projektów potrzebują bieżącej, opartej na danych oceny wykonania, a nie deklaracji zbieranych dopiero przed raportem
CD-448 Adaptive Project Views
Statyczne ekrany nie odpowiadają różnym rolom i etapom projektu, przez co użytkownicy tracą czas na szukanie właściwych informacji
CD-449 Guided Product Academy
Nowi użytkownicy potrzebują prowadzenia po procesie w kontekście wykonywanej pracy, aby szybciej osiągnąć samodzielność
TD-450 Twin Knowledge Graph
Pamięć, dokumenty, działania i wyniki agentów pozostają w oddzielnych silosach, co ogranicza rozumienie zależności oraz ponowne wykorzystanie wiedzy
TD-451 Conversational Widget Canvas
Sam tekst w rozmowie nie wystarcza do wygodnej obsługi formularzy, zestawień i interaktywnych wyników generowanych przez asystenta
TD-452 Agent Pipeline Copilot
Budowanie wieloetapowych procesów agentowych wymaga specjalistycznej wiedzy o kolejności kroków, narzędziach i przekazywaniu kontekstu
TD-453 Twin Solution Marketplace
Gotowe agenty, automatyzacje, komponenty interfejsu i pakiety wiedzy są trudno odnajdywane oraz wdrażane ponownie między zespołami
TD-454 Agent Quality Lab
Ręczne sprawdzanie agentów nie obejmuje wystarczającej liczby scenariuszy i nie wykrywa regresji przed udostępnieniem użytkownikom
TD-455 National Infrastructure Connectors
Instytucje publiczne potrzebują korzystać z usług i rejestrów krajowych bez budowania każdej integracji od początku
TD-456 Agent Action Ledger
Działania autonomicznych procesów muszą być odtwarzalne, audytowalne i możliwe do cofnięcia, gdy sekwencja operacji przyniesie niepożądany rezultat
TD-457 Learning Experience Hub
Materiały szkoleniowe, rozmowa z asystentem i pomiar postępu funkcjonują osobno, co utrudnia personalizację nauki oraz wykrywanie luk kompetencyjnych
PA-458 Context Compression Gateway
Długie rozmowy przekraczają limity modeli i podnoszą koszty, mimo że tylko część wcześniejszego kontekstu jest potrzebna do kolejnej odpowiedzi
PA-459 Agent Operations Console
Administratorzy nie widzą w jednym miejscu, które instancje agentów działają, jaki mają profil oraz czy zachowują się zgodnie z oczekiwaniami
PA-460 Intelligent Audit Logs
Surowe logi są rozproszone i pozbawione kontekstu biznesowego, przez co analiza zdarzeń oraz przygotowanie dowodów audytowych trwa zbyt długo
PA-461 RAG Operations Center
Bez wspólnego nadzoru trudno ocenić jakość źródeł, skuteczność wyszukiwania, opóźnienia i przyczyny słabych odpowiedzi opartych na wiedzy
PA-462 Behavioral Risk Scoring
Nietypowe zachowania użytkowników i gwałtowne zmiany sposobu korzystania z AI mogą pozostać niezauważone do czasu wystąpienia szkody
PA-463 AI Governance Compliance Pack
Wymagania norm i europejskich regulacji są rozproszone, a zespoły potrzebują spójnego zestawu kontroli i dowodów gotowych do audytu
PA-464 AI Impact Assessment Workspace
Przed wdrożeniem zastosowania AI trzeba konsekwentnie ocenić wpływ na ludzi, dane, procesy i organizację oraz zachować uzasadnienie decyzji
PA-465 AI Data Quality Manager
Niespójne, niepełne lub nieaktualne dane obniżają wiarygodność modeli, lecz ich jakość często nie jest mierzona ani przypisana właścicielom
PA-466 Immutable AI Audit Trail
Audytorzy i właściciele procesów potrzebują niepodważalnej historii decyzji, zmian konfiguracji i użycia modeli
CD-467 ARS Assessment Copilot
Ocena ARS wymaga zebrania wielu dowodów i interpretacji kryteriów, co bez wsparcia eksperckiego wydłuża pracę zespołu
CD-468 F0-AC-01 Control Assistant
Wypełnienie kontrolki F0-AC-01 wymaga konsekwentnego powiązania odpowiedzi z dokumentami, odpowiedzialnościami i stanem realizacji
CD-469 Statement of Applicability Copilot
Uzasadnienie stosowania lub wyłączenia zabezpieczeń musi być kompletne, aktualne i powiązane z dowodami, aby przejść przegląd zgodności
CD-470 ASIA Assessment Assistant
Analiza wpływu i ryzyka systemu AI wymaga uporządkowanego prowadzenia użytkownika przez kryteria oraz zależne artefakty
CD-471 AIMS Management Assistant
Zarządzanie systemem AI zgodnie z przyjętą metodyką wymaga stałego dostępu do właściwych procedur, zapisów i wskazówek wykonawczych
CD-472 Cognitive SLA Metrics
Tradycyjne wskaźniki techniczne nie pokazują, czy asystent realnie skraca pracę, poprawia decyzje i dostarcza odpowiedzi o oczekiwanej wartości
CD-473 F6 Reporting Workspace
Przygotowanie raportów F6 z wielu projektów i źródeł pochłania czas oraz utrudnia zachowanie jednolitego zakresu danych
CD-474 Compliance Timeline Alerts
Terminy działań zgodnościowych mogą zostać przeoczone, gdy zależą od wielu dat, właścicieli i etapów postępowania
CD-475 Planning Alerts
Użytkownicy potrzebują terminowych przypomnień o zadaniach planu, aby ograniczyć opóźnienia i ręczne pilnowanie zobowiązań
CD-476 Access & Knowledge Governance
Dostęp do projektów i materiałów musi odpowiadać roli oraz odpowiedzialności użytkownika, bez tworzenia nadmiernych uprawnień
TD-477 Document Metadata Fabric
Sztywne pola dokumentów ograniczają filtrowanie, reguły dostępu i wyszukiwanie według cech specyficznych dla organizacji
TD-478 TwinDesk MCP Gateway
Narzędzia przygotowane wewnątrz produktu powinny być dostępne także dla zewnętrznych automatów i środowisk programistycznych przez kontrolowany interfejs
TD-479 Role-Aware Assistant Policies
Ten sam asystent powinien reagować inaczej zależnie od uprawnień, odpowiedzialności i typu użytkownika, bez utrzymywania wielu oddzielnych konfiguracji
TD-480 Secure Knowledge Handover
Przed dłuższą nieobecnością wiedza o otwartych sprawach i kontekście decyzji musi zostać bezpiecznie przekazana zastępcy
TD-481 Enterprise Task Registry
Zadania powstają w wielu rozmowach i procesach, więc bez wspólnego rejestru trudno ustalić właściciela, termin i stan wykonania
TD-482 n8n Automation Connector
Automatyzacje utrzymywane poza produktem wymagają prostego sposobu wywoływania agentów, przekazywania danych i odbierania wyników
TD-483 Embeddable Knowledge Chat
Organizacje chcą udostępnić asystenta na istniejących serwisach bez przebudowy strony i tworzenia osobnego interfejsu
TD-484 Resource Quota Control
Zużycie modeli i infrastruktury musi być kontrolowane per użytkownik, zespół lub projekt, aby zapobiegać przeciążeniom i nieplanowanym kosztom
TD-485 Local Log Analyst
Diagnozowanie usterek na stacji roboczej wymaga ręcznego przeglądania wielu plików technicznych i specjalistycznej wiedzy administratora
TD-486 Local File Conversation Bridge
Użytkownik traci czas na ręczne wyszukiwanie plików lokalnych i dołączanie ich do rozmowy, szczególnie gdy nie pamięta dokładnej lokalizacji
PA-487 Cache Efficiency Monitor
Niski udział trafień w pamięci podręcznej niepotrzebnie zwiększa koszty i opóźnienia, lecz przyczyna pogorszenia często pozostaje niezauważona
PA-488 Denial-of-Wallet Guard
Nieograniczone lub złośliwe żądania mogą szybko wyczerpać budżet organizacji, zanim administrator zauważy wzrost użycia
PA-489 Semantic Cache Engine
Powtarzalne pytania nadal angażują kosztowne modele, gdy podobieństwo znaczeniowe nie jest skutecznie wykorzystywane do ponownego użycia odpowiedzi
PA-490 Policy Decision Explainer
Użytkownicy i audytorzy muszą rozumieć, dlaczego żądanie zostało zablokowane lub zmodyfikowane, zamiast otrzymywać wyłącznie komunikat o odmowie
PA-491 Response Transformation Layer
Odpowiedzi modeli często wymagają maskowania danych, walidacji formatu, filtracji lub wzbogacenia przed przekazaniem ich do aplikacji
PA-492 AI Risk Register
Ryzyka związane z systemami AI są rozproszone w dokumentach i arkuszach, przez co trudno śledzić właścicieli, działania oraz poziom ekspozycji
PA-493 Model Lifecycle Hub
Modele przechodzą przez ocenę, testy, publikację i wycofanie, a brak spójnej historii wersji utrudnia bezpieczne zarządzanie zmianą
PA-494 Human Oversight Console
Decyzje o wysokim wpływie wymagają jasno określonych punktów kontroli człowieka, odpowiedzialności i możliwości zatrzymania automatyzacji
PA-495 AI Compliance Evidence Center
Dowody zgodności szybko się dezaktualizują i są przechowywane w wielu miejscach, co zwiększa koszt przygotowania do kontroli
PA-496 AI Systems Inventory
Organizacja nie może skutecznie zarządzać ryzykiem, jeśli nie zna wszystkich używanych systemów, właścicieli, modeli i celów zastosowania
PA-497 Model Approval Workflow
Udostępnienie nowego modelu powinno następować dopiero po udokumentowanej ocenie jakości, bezpieczeństwa, kosztu i zgodności przez właściwe osoby
PA-498 Response Quality Monitor
Spadek trafności, kompletności lub bezpieczeństwa odpowiedzi może pozostawać niewidoczny bez ciągłego pomiaru i porównania z oczekiwanym poziomem
CD-499 Unified Identity Layer
Użytkownicy potrzebują spójnego logowania i rozpoznawania uprawnień między komponentami bez wielokrotnego zakładania kont
CD-500 Security Control Center
Kontrole ochronne i zdarzenia bezpieczeństwa są trudne do nadzorowania, gdy konfiguracja oraz stan zabezpieczeń są rozproszone
CD-501 WORM Deployment Logging
Informacje z wdrożenia muszą być zapisywane w sposób odporny na zmianę, aby później można było wykazać przebieg i odpowiedzialność
CD-502 Immutable Records Vault
Zapisy o wysokiej wartości dowodowej wymagają ochrony przed usunięciem lub modyfikacją przez cały wymagany okres retencji
TD-428 TwinDesk Mobile Assistant
Pracownicy terenowi i kadra zarządzająca potrzebują dostępu do firmowego asystenta z telefonu bez konieczności uruchamiania stanowiska roboczego
TD-429 TwinDesk Offline Mobile
Brak łączności nie powinien blokować dostępu do wcześniej udostępnionej wiedzy i podstawowych możliwości asystenta na urządzeniu mobilnym
TD-503 Cognitive SLA Registry
Zobowiązania dotyczące jakości i skuteczności asystentów powinny być mierzone oraz rozliczane w jednym miejscu na podstawie jednolitych definicji
TD-506 Notification Center
Komunikaty z różnych procesów giną w wielu kanałach, dlatego użytkownik potrzebuje jednego widoku zdarzeń wymagających uwagi
TD-507 Local Application Inventory
Pomoc techniczna nie ma aktualnej informacji o oprogramowaniu na komputerze użytkownika, co wydłuża diagnozę i obsługę zgłoszeń
TD-508 Local Document Creation Studio
Przygotowanie dokumentów, prezentacji i arkuszy wymaga przełączania aplikacji oraz ręcznego przenoszenia treści z rozmowy
TD-509 Local MCP Registry
Lokalne narzędzia są trudne do odnajdywania i kontrolowania bez ewidencji ich konfiguracji, uprawnień oraz dostępności
TD-512 AI Document Focus Editor
Przy długich dokumentach użytkownik potrzebuje modyfikować wybrany fragment bez ryzyka niezamierzonej zmiany pozostałej treści
PA-520 Model Catalog with workflow
Administratorzy potrzebują jednego katalogu dostępnych modeli, wersji, parametrów, właścicieli i dopuszczonych zastosowań
PA-521 AI Incident Command
Zdarzenia związane z AI wymagają skoordynowanej rejestracji, oceny wpływu, odpowiedzialności i działań naprawczych
PA-522 Compliance Documentation Center ISO 42001/EU AI Act
Tworzenie oraz aktualizowanie wymaganych materiałów kontrolnych do ISO 42001 i EU AI Act jest pracochłonne, gdy dowody i szablony pozostają rozproszone
PA-524 AI Cost Optimization Advisor
Po uruchomieniu usług trzeba stale identyfikować źródła nadmiernych wydatków i rekomendować zmiany bez pogarszania jakości odpowiedzi
CD-526 AI Concern Intake Portal
Pracownicy potrzebują prostego i poufnego kanału zgłaszania obaw dotyczących działania AI wraz z możliwością śledzenia dalszych kroków
CD-527 AI Concern Mail Intake
Zgłoszenia wysyłane pocztą powinny być automatycznie rozpoznawane, porządkowane i przypisywane bez ręcznego przepisywania treści
CD-528 AI Concern Case Management
Sprawy napływające różnymi kanałami wymagają wspólnej ewidencji statusu, komunikacji, dowodów i działań naprawczych
CD-529 AI Concern Triage Matrix
Każde zgłoszenie musi szybko trafić do właściwej kategorii i osób odpowiedzialnych, aby uniknąć bezczynności lub dublowania działań
CD-530 AI Concern SLA Control
Krytyczne sprawy wymagają mierzalnych terminów reakcji i automatycznego podnoszenia poziomu obsługi po przekroczeniu progów
CD-531 Immutable Concern Audit
Historia obsługi wrażliwych zgłoszeń musi być odporna na modyfikacje, aby zachować wartość dowodową decyzji i działań
CD-532 F6-AFC-01 Concern Register
Wymagane dane dotyczące obaw i podjętych działań muszą być kompletne oraz dostępne w strukturze zgodnej z formularzem F6-AFC-01
CD-533 AIMS-ASIA Concern Bridge
Informacje ze zgłoszeń powinny zasilać procesy zarządzania i oceny wpływu bez ręcznego kopiowania danych między rejestrami
CD-534 CDF Artifact Operating Model
Planowanie, realizacja i monitoring wymagają wspólnego modelu pojęć oraz relacji, aby artefakty nie były interpretowane inaczej przez każdy moduł
FAQ
Najczęściej zadawane pytania
Najważniejsze informacje o architekturze, bezpieczeństwie i wdrożeniu SAIE
Co w sytuacji, gdy pracownik nie umie "rozmawiać" ze sztuczną inteligencją?
TWIN:DESK posiada zintegrowanego Asystenta Promptów, który pomaga formułować polecenia zgodnie z rygorystycznym, skutecznym standardem inżynierii promptów CRISPE.
Jak można zablokować wypływ konkretnych plików na etapie ich wgrywania?
Dokumenty od razu oznacza się jako poufne, dzięki czemu system permanentnie blokuje opcję użycia ich w rozmowach prowadzonych za pomocą zewnętrznych, chmurowych AI.
Czy TWIN:DESK to wyłącznie okienko tekstowe?
Nie. TWIN:DESK to wielomodalne środowisko pracy z AI: wspiera komendy głosowe, analizę załączników, a także oddaje do dyspozycji "tryb komputer", umożliwiający samodzielne realizowanie zadań przez agentów AI w imieniu użytkownika.
Jak interfejs dostosowuje się do osób o różnym stopniu zaawansowania technicznego?
Wykorzystuje mechanizm stopniowego ujawniania informacji – początkujący widzą bardzo prosty czat, natomiast eksperci otrzymują pełny dostęp do terminala oraz opcji automatyzacji przepływów.
Z jakimi polskimi systemami e-administracji integruje się platforma?
TWIN:DESK umożliwia głęboką integrację z systemami takimi jak EZD RP i EZD PUW, a także z e-Doręczeniami, KSeF 2.0 oraz systemami uwierzytelniania ePUAP.
Dlaczego TWIN:DESK to więcej niż tylko kolejny, otwarty czat z AI?
Jest to pełnoprawne środowisko codziennej pracy, które całkowicie eliminuje problem braku pamięci instytucjonalnej. Zapewnia bezpieczną obsługę wewnętrznych dokumentów czy baz wiedzy w oparciu o technologię RAG i dostarcza wbudowane narzędzia do automatyzacji zadań i procesów.
W jaki sposób funkcja "Rady Modeli" poprawia jakość naszej pracy?
To innowacyjny tryb, w którym zadane przez pracownika pytanie trafia równolegle do maksymalnie pięciu wybranych silników AI. Platforma automatycznie zbiera ich warianty, analizuje je i generuje jedną, optymalną finalną odpowiedź, co przekłada się na wyższą jakość decyzji i większą pewność uzyskanych rezultatów.
Jak firma może kontrolować koszty użycia sztucznej inteligencji przez pracowników?
Z myślą o tym powstała wirtualna jednostka budżetowania o nazwie Twin:Coin. Pozwala ona ukryć wysoce skomplikowane cenniki tokenów i ułatwia przejrzyste raportowanie czy limitowanie kosztów na konkretne zespoły.
Czy asystent w TWIN:DESK sam proponuje działania, czy muszę zawsze wydawać mu komendy?
System potrafi działać w pełni proaktywnie – korzystając z bezpiecznej integracji z firmową pocztą, systemem zadań czy kalendarzem, automatycznie generuje plan dnia lub proponuje podsumowania odbytych spotkań.
Co się dzieje, gdy sztuczna inteligencja z powodu braku danych nie potrafi odpowiedzieć na pytanie?
Zamiast zmyślać odpowiedzi (tzw. halucynacje), TWIN:DESK wykorzystuje Rejestr Braków Wiedzy. Funkcja ta oznacza braki w informacjach źródłowych, dając tym samym menedżerom precyzyjny sygnał, które wewnętrzne procedury, czy instrukcje należy pilnie uzupełnić.
Czy mogę dostosować asystenta tak, by obsługiwał tylko specyficzne procesy jednego działu?
Tak, poprzez tworzenie dedykowanych obszarów roboczych, którym można nadać unikalny awatar, określić rygorystyczne wytyczne działania w prompcie systemowym oraz przypisać wyłącznie specjalistyczne narzędzia (np. interpreter kodu dla działu IT).
Czym jest i do czego służy Cyfrowy Bliźniak (Cognitive Digital Twin) w systemie?
Cyfrowy Bliźniak to osobisty agent AI, który uczy się sposobu pracy użytkownika i wykorzystuje zgromadzoną wiedzę, dokumenty oraz historię działań do wspierania codziennych zadań. Może pomagać w automatyzacji powtarzalnych czynności, przygotowywaniu rekomendacji i realizacji wybranych procesów, zachowując przy tym zasady nadzoru i kontroli określone przez organizację.
Do czego służy agent komputerowy (lokalny) w środowisku TWIN:DESK?
Agent ten pozwala na wykorzystanie Twoich personalnych źródeł wiedzy, takich jak lokalne foldery na dysku, poczta Outlook, komunikator Microsoft Teams czy prywatny kalendarz. Największą zaletą tego rozwiązania jest to, że sztuczna inteligencja może pracować na tych dokumentach całkowicie lokalnie, bez konieczności ładowania i kopiowania tych wrażliwych danych do centralnej, firmowej bazy wiedzy (RAG).
GOTOWY NA PIERWSZY KROK?
Zacznij używać AI na swoich zasadach
Skonfiguruj AI zgodnie z potrzebami swojej organizacji