Produkty SAIE / Wdrożenie i bezpieczeństwo

Wdrożenie AI on‑premise, w chmurze lub w air‑gap

Dla działów IT i bezpieczeństwa: gdzie działa SAIE, jak jest zbudowane, jak się skaluje i co potwierdzają certyfikaty

01 · WARIANTY WDROŻENIA

Państwo wybierają, gdzie są dane

Każde wdrożenie to osobne, w pełni odizolowane środowisko. W wariantach On-Premises i Air-Gap dobór infrastruktury GPU pod modele lokalne jest częścią wdrożenia. Platforma integruje się z rozwiązaniami DLP i SIEM, pozwala budować własne klasyfikatory danych i nakładać rozszerzenia branżowe

Państwo wybierają miejsce danych — od usługi zarządzanej po środowisko odcięte od sieci

Warianty wdrożenia SAIE — porównanie
Wariant	Jak działa	Zastosowanie	Gdzie są dane
SaaS	usługa zarządzana, najszybsze uruchomienie	ewaluacje, organizacje bez własnej infrastruktury	centrum danych usługodawcy (PL lub UE)
On-Premises	instalacja we własnej infrastrukturze	sektory regulowane, administracja publiczna	serwerownia organizacji
Air-Gap	środowisko odcięte od sieci publicznej, wyłącznie modele lokalne	obronność, infrastruktura krytyczna	infrastruktura odizolowana

02 · ARCHITEKTURA I PLATFORMA

26 funkcji platformy

Architektura, bezpieczeństwo, wydajność i interoperacyjność — wspólne dla TWIN:DESK i PROXY:AI

Architektura i wdrożenie11

Dostarczenie w formie aplikacji kontenerowych Docker z możliwością wdrożenia w Kubernetes
Integracja z relacyjną bazą danych, np. PostgreSQL
Praca w modelu on-premises lub prywatnej chmurze klienta z pełną kontrolą nad danymi
Wykorzystanie wydajnej bazy wektorowej jako głównego silnika RAG
Obsługa i indeksowanie co najmniej 1 miliona wektorów o wymiarowości nie mniejszej niż 1024
Uruchomienie podstawowego obszaru roboczego przez Docker w czasie około 60 sekund
Izolacja GPU per tier dla wyższych poziomów usług
Deklaratywna kontrola suwerenności danych z przełącznikiem EU-only dla tenanta
Praca offline z użyciem lokalnych modeli i integracji narzędziowych
Izolacja środowiska AI od sieci publicznej dla sektorów krytycznych
Model wielodostępny z obsługą B2C, B2B i B2B2C, płatności lokalnych oraz white-label

Bezpieczeństwo i prywatność6

Ograniczanie wklejania sekretów, kluczy, haseł i pełnych danych osobowych bez zgody organizacji
Dostęp do danych oparty na roli i uprawnieniach, bez automatycznego wglądu administratora w prywatne treści użytkowników
Wykrywanie i maskowanie danych osobowych przed wysłaniem ich do modelu
Pełny, kryptograficznie podpisany dziennik zdarzeń z retencją do 2 lat
Niezmienialny dziennik każdego wywołania zgodny z wymaganiami AI Act
Wizualna mapa przepływu requestów w czasie rzeczywistym

Wydajność i skalowalność5

Obsługa długotrwałych kontekstów oraz złożonych zadań badawczych
Skalowanie do 1000 użytkowników
Mechanizmy awaryjne dla problemów z połączeniem grafu Neo4j lub innymi komponentami backendowymi
Natywne wsparcie OpenTelemetry do monitorowania opóźnień, błędów i przekierowań żądań
Przewidywalna latencja i dostępność pod obciążeniem dzięki health-checkom oraz ponawianiu z backoffem

Interoperacyjność4

Integracja z kalendarzem, narzędziami zewnętrznymi i różnymi dostawcami AI
Kompatybilność z GitOps/IaC, z plikiem config.yaml jako źródłem prawdy i workflow wersjonowania w Git
Współpraca z pocztą, kalendarzem, plikami oraz środowiskami Google, Outlook, Drive, OneDrive, GitHub i Jira
Integracja z n8n, Codex i Claude Code bez przebudowy całego środowiska

03 · CERTYFIKATY

ZINTEGROWANY SYSTEM ZARZĄDZANIA

Jeden system zarządzania. Siedem norm ISO. Jeden audytor

Wszystkie certyfikaty są wydane dla tego samego, zintegrowanego systemu — nie dla osobnych „projektów”. Certyfikat ISO/IEC 42001 obejmuje projektowanie i produkcję oprogramowania, metodykę oraz działalność doradczą i szkoleniową

Bureau Veritasjednostka certyfikująca
wszystkich siedmiu norm

0 niezgodnościw audycie certyfikującym ISO/IEC 42001 (22.05.2026)

ISO/IEC42001

ZARZĄDZANIE SZTUCZNĄ INTELIGENCJĄ