Oferta branżowa · Centra danych i telekomunikacja

AI w telekomunikacji i centrach danych

SAIE dla operatorów to jedna brama AI dla całej organizacji, z audytem, budżetami i planem awaryjnym na wypadek awarii modelu. Jedna brama AI dla całej organizacji — z audytem, budżetem i planem awaryjnym

Dlaczego teraz

Operatorzy i centra danych mają dziesiątki zespołów integrujących AI z aplikacjami na własną rękę, powielone klucze API i koszty, których nikt nie kontroluje. NIS2 wymaga wykazania nadzoru nad AI, a awaria dostawcy modelu nie może zatrzymać zespołów wsparcia. Infrastruktura cyfrowa musi do 3 kwietnia 2027 r. wdrożyć środki bezpieczeństwa z nowelizacji ustawy o KSC, a od 28 października 2026 r. w KRiBSI zasiada przedstawiciel UKE. Termin ofert EuroHPC na gigafabryki AI upływa 12 listopada 2026 r.

Trzy osoby, które muszą powiedzieć „tak”

Dyrektor operacyjny — mniej powtarzalnych zgłoszeń, ciągłość działania

CISO / architekt — jedna brama, wirtualne klucze, audyt

Oficer zgodności NIS2 — rejestr agentów i niezmienialny dziennik

Scenariusze biznesowe

Automatyzacja powtarzalnych zgłoszeń wsparcia

Automatyzacja procesów

TWIN:DESKNOWE · SAIE PANTERA

Problem: Zespół wsparcia obsługuje w kółko te same zgłoszenia — reset hasła, VPN, konfiguracja poczty

Jak to działa: Dedykowany obszar roboczy z asystentem i przypisanymi narzędziami obsługuje typowe zgłoszenia i deleguje kroki do agentów (A2A) z limitami i zatwierdzaniem. Agent w pętli agentycznej proponuje plan do zatwierdzenia, a historia wykonania pokazuje każdy krok

Co Państwo zyskują: Pierwsza linia wsparcia obsługuje powtarzalne sprawy bez udziału inżyniera; zespół zajmuje się incydentami, które naprawdę tego wymagają

Asystent wiedzy operacyjnej i technicznej

Wiedza i dokumenty

TWIN:DESK

Problem: Procedury operacyjne i dokumentacja techniczna są rozproszone po wielu systemach i lokalnych dyskach

Jak to działa: Centralna baza RAG plus agent lokalny czytający foldery, Outlook i Teams — bez kopiowania wszystkiego do jednego repozytorium

Co Państwo zyskują: Inżynier znajduje właściwą procedurę w jednym miejscu, także tę, która leżała na czyimś dysku

Budżety i kontrola kosztów AI

Koszty i efektywność

PROXY:AINOWE · SAIE PANTERA

Problem: Koszty korzystania z modeli AI rosną nieprzewidywalnie

Jak to działa: Hierarchiczne budżety z alertami oraz Denial-of-Wallet Guard wykrywający nietypowe wzorce zużycia i odcinający podejrzane sesje. Executive AI Dashboard pokazuje zarządowi koszty, subskrypcje i prognozę na jednym ekranie

Co Państwo zyskują: Koszt AI ma właściciela, limit i alarm — a nagły skok zużycia jest przerywany, zanim pojawi się na fakturze

Jedna brama AI dla aplikacji i agentów

Integracje i niezawodność

PROXY:AI

Problem: Każdy zespół integruje AI z aplikacjami inaczej, powielając klucze i konfigurację

Jak to działa: Jeden gateway zgodny z API OpenAI dla aplikacji, agentów i użytkowników; Virtual Keys z rotacją i audytem; brama MCP z per-tool RBAC

Co Państwo zyskują: Zespoły podłączają się do jednej bramy w dniach, a bezpieczeństwo ma jedno miejsce kontroli zamiast dziesięciu integracji punkt-punkt

Ciągłość działania przy awarii modelu

Integracje i niezawodność

PROXY:AI

Problem: Awaria dostawcy modelu zatrzymuje pracę zespołów

Jak to działa: Modele zapasowe z automatycznym failoverem, katalog modeli ze statusem, health-checki i ponawianie z backoffem

Co Państwo zyskują: Awaria jednego dostawcy jest niewidoczna dla użytkowników — ruch przechodzi na model zapasowy według ustalonej polityki

Audytowalne wykorzystanie AI zgodne z NIS2

Zgodność i nadzór

PROXY:AI + CDF

Problem: Audyt NIS2 wymaga wykazania, jak nadzorowane jest wykorzystanie AI

Jak to działa: Niezmienialny dziennik każdego wywołania z eksportem CSV/JSON oraz Rejestr agentów AI z właścicielem, poziomem samodzielności i procedurą awaryjnego wyłączenia

Co Państwo zyskują: Na pytanie audytora „kto nadzoruje AI” odpowiadają Państwo rejestrem i logiem, nie prezentacją

Dowody

Skalowanie do 1000 użytkowników, izolacja GPU per tier, natywne OpenTelemetry

Model wielodostępny B2B/B2B2C i white-label

Jak zaczynamy

Demonstracja gatewaya na jednej aplikacji zespołu wsparcia — z budżetem, failoverem i logiem od pierwszego dnia

Pytania decydentów

Jak kontrolować AI używane przez pracowników operatora?

Przez jedną bramę: PROXY:AI zastępuje rozproszone klucze API, daje budżety na zespoły i rejestr WORM każdego zapytania

Jaką warstwę aplikacyjną AI postawić na własnej chmurze?

TWIN:DESK i PROXY:AI działają na infrastrukturze operatora i mogą obsługiwać klientów w modelu usługi

Co oferować klientom regulowanym poza infrastrukturą?

Gotowe środowisko pracy z AI z dowodami zgodności — w programie partnerskim allclouds.pl

Wszystkie pytania