SAIE dla energetyki to suwerenne środowisko AI dla infrastruktury krytycznej, działające w infrastrukturze spółki, z procedurą awaryjną i planem cofania działań agentów. Suwerenne AI dla infrastruktury krytycznej — z procedurą awaryjną i planem cofania
Trzy osoby, które muszą powiedzieć „tak”
Dyrektor operacyjny / ruchu — właściwa procedura w sekundach, agenci pod kontrolą
CISO / pełnomocnik UKSC — dane w serwerowni spółki, dowody dla NIS2
Dyrektor HR / transformacji — adopcja w rozproszonych oddziałach
Scenariusze biznesowe
Asystent procedur ruchowych i awaryjnych
Wiedza i dokumenty
TWIN:DESKNOWE · SAIE PANTERAProblem: Procedury ruchowe i awaryjne są rozproszone, a w sytuacji krytycznej liczy się czas dotarcia do właściwej
Jak to działa: Centralna baza RAG wskazuje właściwą procedurę z cytowaniem fragmentu dokumentu źródłowego. Agentic RAG dopytuje w kolejnej rundzie, gdy czegoś brakuje, a TWIN:INDEX szuka po rozdziałach długich dokumentów
Co Państwo zyskują: Dyspozytor dostaje właściwą procedurę z cytatem w sekundach — w sytuacji, w której szukanie w folderach nie wchodzi w grę
Kontrolowane cofanie działań agentów AI
Automatyzacja procesów
TWIN:DESKNOWE · SAIE PANTERAProblem: Agent wykonał sekwencję operacji, którą trzeba natychmiast cofnąć
Jak to działa: Mechanizm cofania (rollback) akcji agenta oparty na DAG — użytkownik widzi plan cofania i potwierdza operację. Agent w pętli agentycznej proponuje plan do zatwierdzenia, a historia wykonania pokazuje każdy krok
Co Państwo zyskują: Błędna sekwencja działań agenta jest odwracana w kontrolowany sposób, z widocznym planem — bez ręcznego odkręcania po fakcie
Przeszukiwanie schematów sieci i dokumentacji technicznej
Wiedza i dokumenty
TWIN:DESKProblem: Schematy sieci i dokumentacja techniczna są nieprzeszukiwalne tekstowo
Jak to działa: Zaawansowany OCR opisujący rysunki i wykresy w sposób właściwy dla pracy modelu
Co Państwo zyskują: Schemat sieci jest do znalezienia pytaniem, nie przeglądaniem archiwum rysunków
Adopcja AI w rozproszonej organizacji
Adopcja i kompetencje
CDFProblem: Załoga rozproszona po oddziałach nie przyjmuje nowych narzędzi
Jak to działa: Liderzy AI (AI Champions) w każdym oddziale i Akademia CDF z certyfikacją wewnętrzną (CDF-F3)
Co Państwo zyskują: Każdy oddział ma własnego lidera zmiany i przeszkolonych użytkowników — narzędzie przyjmuje się w terenie, nie tylko w centrali
Suwerenne AI dla infrastruktury krytycznej
Bezpieczeństwo i suwerenność
PROXY:AI + CDFNOWE · SAIE PANTERAProblem: Dane z infrastruktury krytycznej nie mogą opuścić spółki
Jak to działa: Model suwerenności (CDF-F1) — Poziom L4, izolacja od sieci publicznej; routing wyłącznie do modeli w serwerowni spółki; profil sektorowy Energy. Offline Model Registry dobiera model do sprzętu i uruchamia go z paczki Harbor w sieci bez internetu
Co Państwo zyskują: AI działa w całości w serwerowni spółki — i można to udokumentować przed audytem oraz regulatorem
Bezpieczne środowisko AI zamiast publicznych narzędzi
Bezpieczeństwo i suwerenność
PROXY:AI + CDFProblem: Pracownicy korzystają z publicznych narzędzi AI poza kontrolą organizacji
Jak to działa: Centralna brama jako jedyny punkt wywołań modeli z rejestrem użycia; skan nieautoryzowanych narzędzi AI i ścieżka ich legalizacji
Co Państwo zyskują: Spółka wie, kto i do czego używa AI; pracownicy dostają legalną alternatywę zamiast zakazu
Dowody nadzoru AI na potrzeby NIS2 i UKSC
Zgodność i nadzór
PROXY:AI + CDFProblem: Audyt NIS2 i UKSC wymaga wykazania nadzoru nad AI
Jak to działa: Rejestr agentów AI z właścicielem, poziomem samodzielności i procedurą awaryjnego wyłączenia; niezmienialny dziennik zdarzeń z eksportem
Co Państwo zyskują: Dowody nadzoru nad AI są generowane przez system w toku pracy, a nie kompletowane przed audytem
Pytania decydentów
Jakie ramy prawne zapewniają bezpieczne wdrożenie?
AI Act, nowelizacja ustawy o KSC (NIS2) i wewnętrzna polityka AI spięta z systemem zarządzania bezpieczeństwem informacji. Metodyka CDF prowadzi przez ocenę wstępną, klasyfikację zastosowań i dokumenty, które da się pokazać audytorowi
AI on-premises czy w chmurze?
Dla danych z infrastruktury krytycznej — on-premises. W LW Bogdanka TWIN:DESK działa w całości w infrastrukturze klienta, bez danych na zewnątrz, a wdrożenie trwało dwa miesiące
Jak uporządkować dane historyczne i dostęp do nich?
Zacząć od dokumentów, których ludzie szukają najczęściej, np. procedur ruchowych i awaryjnych, i nadać uprawnienia według działów. W LW Bogdanka około 80% bazy wiedzy stanowiły skany, które TWIN:DESK przetworzył do wyszukiwania z cytatem
Czy spółka energetyczna objęta NIS2 może używać ChatGPT?
Tak, jeśli spółka dopuściła je jako narzędzie: z umową, kontrolą lokalizacji danych i rejestrem użycia, bo nowelizacja ustawy o KSC wymaga zapewnienia bezpieczeństwa łańcucha dostaw usług ICT. Dane z infrastruktury krytycznej nie powinny jednak trafiać do publicznych chatbotów. Najlepiej udostępnić pracownikom modele przez PROXY:AI, które maskuje dane i zapisuje każde zapytanie, albo uruchomić AI w serwerowni spółki
Czy AI w energetyce jądrowej może działać bez internetu?
Tak. SAIE działa w sieci całkowicie odciętej od internetu, także w izolowanych sieciach technologicznych obiektów jądrowych: Offline Model Registry dobiera model do sprzętu i uruchamia go z paczki instalacyjnej, a baza wiedzy i rejestr zdarzeń zostają w serwerowni operatora. To ten sam poziom suwerenności L4, który stosujemy w infrastrukturze krytycznej
Wszystkie pytaniaInne ścieżki: Infrastruktura krytyczna
AI dla operatora usługi kluczowej — z pakietem dowodowym i utrzymaniem, na które stać mały zespół IT
Jedna brama AI dla całej organizacji — z audytem, budżetem i planem awaryjnym
Dokumenty czytają się same, reklamacje mają projekt odpowiedzi, pilotaż skaluje się na oddziały