Oferta branżowa · Przedsiębiorstwo energetyczne

AI w energetyce i infrastrukturze krytycznej

SAIE dla energetyki to suwerenne środowisko AI dla infrastruktury krytycznej, działające w infrastrukturze spółki, z procedurą awaryjną i planem cofania działań agentów. Suwerenne AI dla infrastruktury krytycznej — z procedurą awaryjną i planem cofania

Dlaczego teraz

Procedury ruchowe i awaryjne są rozproszone, a w sytuacji krytycznej liczy się czas dotarcia do właściwej. Dane z infrastruktury krytycznej nie mogą opuścić spółki, NIS2 i UKSC wymagają wykazania nadzoru nad AI, a załoga rozproszona po oddziałach nie przyjmuje nowych narzędzi bez lokalnych liderów. Operatorzy muszą do 3 kwietnia 2027 r. wdrożyć środki bezpieczeństwa z nowelizacji ustawy o KSC (NIS2), a od 28 października 2026 r. KRiBSI może kontrolować użycie AI. AI w zarządzaniu infrastrukturą krytyczną to system wysokiego ryzyka — obowiązki AI Act obejmą go od 2 grudnia 2027 r. Cyberbezpieczeństwo w energetyce i wymogi NIS2 decydują dziś o tempie wdrożeń AI: według badania EY (czerwiec 2026) 71% spółek energetycznych ma już strategię AI, a bezpieczeństwo danych jest dla nich barierą numer jeden (46%)

Trzy osoby, które muszą powiedzieć „tak”

Dyrektor operacyjny / ruchu — właściwa procedura w sekundach, agenci pod kontrolą

CISO / pełnomocnik UKSC — dane w serwerowni spółki, dowody dla NIS2

Dyrektor HR / transformacji — adopcja w rozproszonych oddziałach

Scenariusze biznesowe

Asystent procedur ruchowych i awaryjnych

Wiedza i dokumenty

TWIN:DESKNOWE · SAIE PANTERA

Problem: Procedury ruchowe i awaryjne są rozproszone, a w sytuacji krytycznej liczy się czas dotarcia do właściwej

Jak to działa: Centralna baza RAG wskazuje właściwą procedurę z cytowaniem fragmentu dokumentu źródłowego. Agentic RAG dopytuje w kolejnej rundzie, gdy czegoś brakuje, a TWIN:INDEX szuka po rozdziałach długich dokumentów

Co Państwo zyskują: Dyspozytor dostaje właściwą procedurę z cytatem w sekundach — w sytuacji, w której szukanie w folderach nie wchodzi w grę

Kontrolowane cofanie działań agentów AI

Automatyzacja procesów

TWIN:DESKNOWE · SAIE PANTERA

Problem: Agent wykonał sekwencję operacji, którą trzeba natychmiast cofnąć

Jak to działa: Mechanizm cofania (rollback) akcji agenta oparty na DAG — użytkownik widzi plan cofania i potwierdza operację. Agent w pętli agentycznej proponuje plan do zatwierdzenia, a historia wykonania pokazuje każdy krok

Co Państwo zyskują: Błędna sekwencja działań agenta jest odwracana w kontrolowany sposób, z widocznym planem — bez ręcznego odkręcania po fakcie

Przeszukiwanie schematów sieci i dokumentacji technicznej

Wiedza i dokumenty

TWIN:DESK

Problem: Schematy sieci i dokumentacja techniczna są nieprzeszukiwalne tekstowo

Jak to działa: Zaawansowany OCR opisujący rysunki i wykresy w sposób właściwy dla pracy modelu

Co Państwo zyskują: Schemat sieci jest do znalezienia pytaniem, nie przeglądaniem archiwum rysunków

Adopcja AI w rozproszonej organizacji

Adopcja i kompetencje

CDF

Problem: Załoga rozproszona po oddziałach nie przyjmuje nowych narzędzi

Jak to działa: Liderzy AI (AI Champions) w każdym oddziale i Akademia CDF z certyfikacją wewnętrzną (CDF-F3)

Co Państwo zyskują: Każdy oddział ma własnego lidera zmiany i przeszkolonych użytkowników — narzędzie przyjmuje się w terenie, nie tylko w centrali

Suwerenne AI dla infrastruktury krytycznej

Bezpieczeństwo i suwerenność

PROXY:AI + CDFNOWE · SAIE PANTERA

Problem: Dane z infrastruktury krytycznej nie mogą opuścić spółki

Jak to działa: Model suwerenności (CDF-F1) — Poziom L4, izolacja od sieci publicznej; routing wyłącznie do modeli w serwerowni spółki; profil sektorowy Energy. Offline Model Registry dobiera model do sprzętu i uruchamia go z paczki Harbor w sieci bez internetu

Co Państwo zyskują: AI działa w całości w serwerowni spółki — i można to udokumentować przed audytem oraz regulatorem

Bezpieczne środowisko AI zamiast publicznych narzędzi

Bezpieczeństwo i suwerenność

PROXY:AI + CDF

Problem: Pracownicy korzystają z publicznych narzędzi AI poza kontrolą organizacji

Jak to działa: Centralna brama jako jedyny punkt wywołań modeli z rejestrem użycia; skan nieautoryzowanych narzędzi AI i ścieżka ich legalizacji

Co Państwo zyskują: Spółka wie, kto i do czego używa AI; pracownicy dostają legalną alternatywę zamiast zakazu

Dowody nadzoru AI na potrzeby NIS2 i UKSC

Zgodność i nadzór

PROXY:AI + CDF

Problem: Audyt NIS2 i UKSC wymaga wykazania nadzoru nad AI

Jak to działa: Rejestr agentów AI z właścicielem, poziomem samodzielności i procedurą awaryjnego wyłączenia; niezmienialny dziennik zdarzeń z eksportem

Co Państwo zyskują: Dowody nadzoru nad AI są generowane przez system w toku pracy, a nie kompletowane przed audytem

Dowody

Wdrożenie SAIE w LW Bogdanka — infrastruktura krytyczna, w całości lokalnie, w 2 miesiące (raport 25.08.2026). Kontakty i rozmowy z sektorem energetycznym w Polsce

Czytaj →

Jak zaczynamy

Wizyta referencyjna po projekcie LW Bogdanka i Proof of Value na procedurach ruchowych jednego obszaru — w serwerowni spółki

Pytania decydentów

Jakie ramy prawne zapewniają bezpieczne wdrożenie?

AI Act, nowelizacja ustawy o KSC (NIS2) i wewnętrzna polityka AI spięta z systemem zarządzania bezpieczeństwem informacji. Metodyka CDF prowadzi przez ocenę wstępną, klasyfikację zastosowań i dokumenty, które da się pokazać audytorowi

AI on-premises czy w chmurze?

Dla danych z infrastruktury krytycznej — on-premises. W LW Bogdanka TWIN:DESK działa w całości w infrastrukturze klienta, bez danych na zewnątrz, a wdrożenie trwało dwa miesiące

Jak uporządkować dane historyczne i dostęp do nich?

Zacząć od dokumentów, których ludzie szukają najczęściej, np. procedur ruchowych i awaryjnych, i nadać uprawnienia według działów. W LW Bogdanka około 80% bazy wiedzy stanowiły skany, które TWIN:DESK przetworzył do wyszukiwania z cytatem

Czy spółka energetyczna objęta NIS2 może używać ChatGPT?

Tak, jeśli spółka dopuściła je jako narzędzie: z umową, kontrolą lokalizacji danych i rejestrem użycia, bo nowelizacja ustawy o KSC wymaga zapewnienia bezpieczeństwa łańcucha dostaw usług ICT. Dane z infrastruktury krytycznej nie powinny jednak trafiać do publicznych chatbotów. Najlepiej udostępnić pracownikom modele przez PROXY:AI, które maskuje dane i zapisuje każde zapytanie, albo uruchomić AI w serwerowni spółki

Czy AI w energetyce jądrowej może działać bez internetu?

Tak. SAIE działa w sieci całkowicie odciętej od internetu, także w izolowanych sieciach technologicznych obiektów jądrowych: Offline Model Registry dobiera model do sprzętu i uruchamia go z paczki instalacyjnej, a baza wiedzy i rejestr zdarzeń zostają w serwerowni operatora. To ten sam poziom suwerenności L4, który stosujemy w infrastrukturze krytycznej

Wszystkie pytania

Inne ścieżki: Infrastruktura krytyczna

Wodociągi

AI dla operatora usługi kluczowej — z pakietem dowodowym i utrzymaniem, na które stać mały zespół IT

Centra danych i telekomunikacja

Jedna brama AI dla całej organizacji — z audytem, budżetem i planem awaryjnym

Transport i motoryzacja

Dokumenty czytają się same, reklamacje mają projekt odpowiedzi, pilotaż skaluje się na oddziały

https://www.allclouds.pl/oferta-branzowa/przedsiebiorstwo-energetyczne/