AI w wojsku i przemyśle obronnym - w trybie air-gap

Asystent dokumentacji, norm i wymagań technicznych

Wiedza i dokumenty

Problem: Dokumentacja, normy i wymagania techniczne są obszerne, a czas na analizę krótki

Jak to działa: Centralna baza RAG działająca w środowisku odciętym od sieci, z OCR i cytowaniem źródeł. Agentic RAG dopytuje w kolejnej rundzie, gdy czegoś brakuje, a TWIN:INDEX szuka po rozdziałach długich dokumentów

Co Państwo zyskują: Analiza wymagań technicznych zaczyna się od odpowiedzi z cytatem, nie od czytania tysiąca stron

AI w środowisku całkowicie odciętym od internetu

Bezpieczeństwo i suwerenność

Problem: Praca z informacjami niejawnymi wyklucza jakiekolwiek połączenie z internetem

Jak to działa: Poziom Suwerenności L4 (CDF-F1) — pełna izolacja sieciowa (air gap); wyłącznie modele lokalne; tryb bez połączenia z siecią z lokalnymi integracjami. Offline Model Registry dobiera model do sprzętu i uruchamia go z paczki Harbor w sieci bez internetu

Co Państwo zyskują: Pełna funkcjonalność środowiska AI bez jednego pakietu wychodzącego na zewnątrz — zgodnie z reżimem ochrony informacji niejawnych

Ocena suwerenności i ryzyka dostawców AI

Bezpieczeństwo i suwerenność

Problem: Ryzyko geopolityczne dostawców komponentów AI musi być ocenione i udokumentowane

Jak to działa: Macierz suwerenności (CDF-F1) oceniająca dostawców z USA, Chin i Europy; Sovereignty Level Assessment; Model SBOM i raportowanie zgodności z Cyber Resilience Act; walidacja modeli przed uruchomieniem

Co Państwo zyskują: Każdy komponent AI ma udokumentowane pochodzenie i ocenę ryzyka — decyzja o dostawcy jest obronna przed audytem i przełożonymi

Kontrolowane działanie agentów AI

Zgodność i nadzór

Problem: Samodzielne działanie agentów AI musi pozostać pod kontrolą operatora

Jak to działa: Rejestr agentów z jawnym poziomem samodzielności, limitem uprawnień i procedurą awaryjnego wyłączenia (CDF-F2); rollback akcji agenta oparty na DAG

Co Państwo zyskują: Operator wie, co robi każdy agent i może go natychmiast wyłączyć lub cofnąć jego działania według widocznego planu

Kontrola dostępu do informacji i pełny ślad audytowy

Zgodność i nadzór

Problem: Trzeba wykazać, kto miał dostęp do jakich informacji

Jak to działa: Decyzje dostępu ABAC; podpisany kryptograficznie, niezmienialny dziennik z retencją

Co Państwo zyskują: „Kto, do czego, kiedy” jest w podpisanym dzienniku — wykazanie zajmuje minuty, nie dni

Weryfikacja kompetencji przed zatwierdzeniem decyzji

Zgodność i nadzór

Problem: Operatorzy zatwierdzają rekomendacje systemu bez pełnego zrozumienia konsekwencji

Jak to działa: Bramka kompetencji człowieka (CDF-F2) — pytania sprawdzające przed zatwierdzeniem decyzji krytycznej; Akademia CDF — ścieżka nadzorcza

Co Państwo zyskują: Zatwierdzenie rekomendacji systemu wymaga wykazania zrozumienia — nadzór człowieka jest faktem, nie kliknięciem

Czy decyzje AI są identyfikowalne?

Tak. Każde zapytanie i odpowiedź trafiają do rejestru WORM w PROXY:AI, a odpowiedzi TWIN:DESK mają cytat ze źródła

Czy rozwiązanie zapewnia kontrolę nad technologią?

Tak. Modele działają lokalnie, kod i konfiguracja zostają u klienta, a lista dopuszczonych modeli i komponentów jest pod kontrolą operatora

Czy działa w izolowanej farmie serwerów?

Tak. PROXY:AI z modelami lokalnymi działa w trybie air-gap, bez połączenia z internetem. Wdrożenia w środowiskach niejawnych prowadzimy z integratorami uprawnionymi do takich prac