Publikujemy najważniejsze informacje o tym, co dzieje się w allclouds.pl i wokół SAIE. Nowe wdrożenia, produkty, funkcje, projekty, partnerstwa i rekrutacje — wszystko, co pokazuje, jak rozwijamy nasze rozwiązania i gdzie wykorzystujemy AI w praktyce.
To miejsce na krótkie informacje o tym, co właśnie uruchomiliśmy, opublikowaliśmy, wdrożyliśmy albo nad czym zaczynamy pracować. Bez marketingowego szumu — konkretnie o kolejnych krokach, efektach i kierunkach rozwoju.
Dołącz do bezpłatnego, 90-minutowego webinaru
Drugi odcinek serii „Cztery pytania przed wyborem środowiska AI” rozdziela słowo „bezpieczeństwo” na trzy różne sprawy: lokalizację danych, materiały robocze pracowników i własność wypracowanych procesów. Każda ma inne rozwiązanie i inną cenę pomyłki.
Osiem szkoleń z AI dla urzędów. Do 5 osób z każdej instytucji bezpłatnie we wrześniu i październiku
Pierwszy odcinek serii „Cztery pytania przed wyborem środowiska AI” pokazuje pełny rachunek kosztów: model, infrastrukturę, utrzymanie i kompetencje.
AI najlepiej działa na tych danych, które prawnik ma obowiązek chronić. Od czerwca 2026 kodeks etyki mówi, jak z tego wybrnąć
Deterministyczna analityka finansów miasta w rozmowie naturalnym językiem
Co udostępnimy w kolejnych kwartałach
Bezpieczne wdrożenie AI w infrastrukturze krytycznej
Python, integracje, modele językowe — hybrydowo lub zdalnie
Porównanie trzech podejść
Warsztaty, adopcja AI, prompt engineering — hybrydowo lub zdalnie
Testowanie systemów AI, scenariusze, jakość odpowiedzi — hybrydowo lub zdalnie
Czy CPO i CISO mogą mówić jednym głosem?
Twój audyt dostawcy AI właśnie się skrócił
Pokażemy na konkretnych przykładach, jak bezpiecznie korzystać z AI w urzędzie, chronić dane oraz przygotować organizację do uporządkowanego wdrożenia.
W odcinku omawiamy te trzy sprawy po kolei:
Program „AI w administracji publicznej” powstał na bazie dwóch dokumentów, które wyznaczają dziś kierunek dla urzędów: raportu NASK „AI w e‑administracji publicznej – perspektywa urzędników i instytucji” oraz „Przewodnika po sztucznej inteligencji dla administracji publicznej” Ministerstwa Cyfryzacji. Ćwiczenia są osadzone w realiach urzędów i zbudowane wokół czterech konceptów z raportu: chatu dla mieszkańców, tworzenia treści, wyszukiwarki dokumentów i agentów AI. Program realizuje trzy kompetencje wskazane w przewodniku MC — znajomość ograniczeń AI, krytyczną ocenę wyników i formułowanie poleceń — oraz obowiązek zapewnienia kompetencji z art. 4 AI Act.
To temat pierwszego odcinka serii „Cztery pytania przed wyborem środowiska AI”. W czterech krótkich materiałach przyglądamy się decyzjom, które warto podjąć, zanim organizacja zwiąże się z konkretną technologią lub dostawcą:
Rok 2026 przyniósł prawnikom trzy sygnały naraz: Naczelna Rada Adwokacka dopisała do kodeksu etyki § 23e o narzędziach technologicznych, w życie weszła ustawa o systemach sztucznej inteligencji, a rekomendacje sędziowskiej „Iustitii” wykluczyły przetwarzanie danych spraw w komercyjnych chatbotach. Pytanie o AI w kancelarii przestało brzmieć „czy”, a zaczęło brzmieć „jak”.
W nowym artykule na naszym blogu analizujemy, co z tych wymogów wynika w praktyce. Punktem wyjścia są trzy pytania, na które musi umieć odpowiedzieć każda kancelaria korzystająca z AI: gdzie fizycznie znajdują się dane klientów i jakiemu prawu podlegają, kto ma do nich dostęp i czy trenują cudze modele, oraz czy da się wykazać, które narzędzie, kiedy i po co je przetwarzało. Prawnik pracujący na ogólnodostępnym chatbocie z kontem konsumenckim nie odpowie rzetelnie na żadne z nich — i nie jest to zarzut wobec jakości modeli, lecz cecha konstrukcyjna samej usługi.
W nowym wpisie opisujemy prototyp zbudowany w TWIN:DESK, który rozdziela rozumienie języka od wykonywania obliczeń: model AI rozpoznaje pytanie skarbnika, deterministyczny silnik liczy na 1,85 mln rekordów sprawozdawczych Ministerstwa Finansów, a każdy wynik wraca ze źródłem, formułą i ograniczeniami. Porównania z 66 miastami na prawach powiatu, analiza WPF, scenariusze presji kosztowej — wszystko na danych publicznych.
Rozwiązanie oparte o TWIN:DESK, PROXY:AI i platformę CDF działa w całości on-premise, zapewniając bezpieczne przetwarzanie wiedzy, semantyczne wyszukiwanie dokumentów i odpowiedzi z cytowaniem źródeł - bez wysyłania danych poza organizację.
Publikujemy ją z prostego powodu: organizacje z sektorów regulowanych planują wdrożenia w horyzoncie rocznym i dłuższym. Decyzja o wyborze platformy AI to zobowiązanie na lata — architektoniczne, budżetowe i compliance'owe. Jawna roadmapa pozwala zespołom po stronie klienta zaplanować własne prace w oparciu o to, co faktycznie pojawi się w produkcie, a nie o deklaracje handlowe
Budujesz SAIE — TWIN:DESK, PROXY:AI, CDF Platform. Projektujesz komponenty systemów AI, rozwijasz usługi backendowe, integrujesz je ze środowiskiem klienta. Potrzebujesz minimum dwóch lat w Pythonie, integracjach lub backendzie — doświadczenie w projektach AI jest atutem, nie warunkiem
Open source ogranicza od strony odpowiedzialności. Kod jest jawny, ale utrzymanie, bezpieczeństwo, zgodność i rozwój spadają w całości na zespół organizacji. Nie ma serwisu, nie ma gwarancji, nie ma drugiej strony umowy. Dla firmy to nie jest platforma — to projekt, który trzeba prowadzić samemu, bez końca
Wdrażasz SAIE — TWIN:DESK, PROXY:AI, CDF Platform. Prowadzisz specjalistyczne warsztaty, konfigurujesz aplikacje AI i bazy wiedzy, budujesz dedykowanych asystentów. Potrzebujesz minimum dwóch lat w zarządzaniu zmianą, analityce biznesowej lub wdrożeniach oprogramowania oraz biegłości w pracy z modelami językowymi — na poziomie power usera, nie programisty
Testujesz SAIE — TWIN:DESK, PROXY:AI, CDF Platform. Tworzysz scenariusze dla typowych i nietypowych przypadków użycia, wychwytujesz błędy, opisujesz obserwacje tak, żeby zespół mógł z nimi pracować. Nie wymagamy dużego doświadczenia zawodowego — liczą się ciekawość technologii, dokładność i swoboda w pracy z narzędziami AI
W nowym wpisie pokazujemy, dlaczego ani zakaz, ani przyzwolenie nie rozwiązują tego konfliktu — i jak robi to architektura: brama AI rozdzielająca dwa reżimy pracy. Research rynku idzie do najlepszych modeli zewnętrznych, dane postępowania zostają w środowisku lokalnym, a granicę egzekwuje technika, nie regulamin. Do tego pakiet ewidencyjny na każdą interakcję — zgodność z PZP i AI Act, którą można wykazać przed audytorem, nie tylko zadeklarować
ISO/IEC 42001 dla allclouds.pl — pierwszy taki certyfikat od Bureau Veritas w Polsce, audyt bez ani jednej niezgodności