SAIE vs open source vs hyperscaler
Porównanie trzech podejść
Na stronie SAIE opublikowaliśmy porównanie pokazujące, czym nasze podejście różni się od rozwiązań open source i usług hyperscalerów. Organizacja z sektora regulowanego, wybierając platformę AI, szybko odkrywa, że dwie z trzech dostępnych dróg mają wbudowane ograniczenia, których nie da się obejść
- Open source ogranicza od strony odpowiedzialności: Kod jest jawny, ale utrzymanie, bezpieczeństwo, zgodność i rozwój spadają w całości na zespół organizacji. Nie ma serwisu, nie ma gwarancji, nie ma drugiej strony umowy. Dla firmy to nie jest platforma — to projekt, który trzeba prowadzić samemu, bez końca
- Hyperscaler ogranicza od strony kontroli: Dane przepływają przez infrastrukturę dostawcy, wybór modeli kończy się na jego katalogu, a warunki cenowe i licencyjne może w każdej chwili zmienić druga strona. Dla organizacji, która nie może wysłać danych na zewnątrz, ta droga jest zamknięta z definicji — niezależnie od tego, jak wygodna się wydaje
- SAIE zbudowaliśmy jako AI dla biznesu bez tych ograniczeń: jawność architektury i swoboda wyboru modeli jak w open source, serwis, przewidywalność i umowa jak w rozwiązaniu enterprise — a dane pozostają w środowisku klienta
Siedem wymiarów porównania
Porównanie zestawia te trzy podejścia w siedmiu wymiarach:
- kontrola kosztów
- ochrona danych
- zgodność z AI Act
- vendor lock-in
- swoboda wyboru modeli LLM
- serwis oprogramowania
- integracja ze środowiskiem klienta
Zobacz pełne porównanie i sprawdź, które podejście najlepiej odpowiada Państwa organizacji
Co jeszcze warto zobaczyć
ChatGPT Enterprise, Copilot czy własne AI — porównanie | allclouds.pl