AI w elektronice i automatyce - kod i dokumentacja w firmie

Przeszukiwanie schematów i dokumentacji technicznej

Wiedza i dokumenty

Problem: Dokumentacja techniczna zawiera schematy i rysunki, których nie da się przeszukać tekstowo

Jak to działa: Zaawansowany OCR opisuje rysunki, wykresy i schematy; filtrowanie po metadanych zawęża wynik do właściwej wersji dokumentacji. Agentic RAG dopytuje w kolejnej rundzie, gdy czegoś brakuje, a TWIN:INDEX szuka po rozdziałach długich dokumentów

Co Państwo zyskują: Inżynier znajduje właściwy schemat pytaniem, a nie przeglądaniem folderów — także w dokumentacji sprzed lat

Utrwalanie wiedzy serwisowej

Adopcja i kompetencje

Problem: Wiedza serwisowa istnieje wyłącznie w głowach kilku doświadczonych osób

Jak to działa: Audyt wiedzy (CDF-F0.K) zamienia rozmowy z ekspertami w bazę, a Rejestr Braków Wiedzy sygnalizuje obszary bez opisanej procedury

Co Państwo zyskują: Doświadczenie serwisantów staje się zasobem firmy, a lista „czego nie mamy spisane” jest widoczna dla kierownictwa

Automatyzacja przepływu danych między systemami

Automatyzacja procesów

Problem: Przenoszenie danych między systemami inżynierskimi odbywa się ręcznie

Jak to działa: Wywoływanie przepływów n8n i Langflow, integracja z GitHub i Jira oraz reguły if/then w języku naturalnym

Co Państwo zyskują: Dane przepływają między systemami według reguł opisanych po polsku — bez programisty do każdej drobnej integracji

Ocena gotowości systemów legacy do AI

Integracje i niezawodność

Problem: Nie wiadomo, które ze starszych systemów sterowania i baz są gotowe na AI

Jak to działa: CDF-F0.L: ocena starszych systemów pod kątem AI — lista priorytetów: wdrażać / przebudować / odłożyć / nie rekomendować

Co Państwo zyskują: Decyzja o modernizacji oparta na ocenie, a nie na intuicji — budżet trafia tam, gdzie AI da wartość

Automatyczne raporty z testów i pomiarów

Analizy i raportowanie

Problem: Raporty z testów i pomiarów powstają w powtarzalnym schemacie z kilku źródeł

Jak to działa: Odpowiedzi ustrukturyzowane zgodne ze schematem raportu oraz wykonywanie kodu w czacie do obliczeń na danych pomiarowych. Kwoty liczy kalkulator dziesiętny z kartą obliczenia, a raport z niezgodną liczbą nie zostanie opublikowany

Co Państwo zyskują: Raport z testów ma zawsze tę samą strukturę, a obliczenia są odtwarzalne — mniej poprawek przy odbiorze

Ochrona kodu i dokumentacji przy korzystaniu z AI

Bezpieczeństwo i suwerenność

Problem: Dokumentacja projektowa i kod trafiają w sposób niekontrolowany do zewnętrznych narzędzi AI

Jak to działa: Klasyfikacja danych i routing do modeli lokalnych; blokada wklejania sekretów, kluczy i haseł; wykrywanie prób wyprowadzenia danych. Panel „Użycie AI” pokazuje tokeny i ekwiwalent API lokalnych agentów programistycznych, np. Codex

Co Państwo zyskują: Inżynierowie korzystają z AI do kodu i dokumentacji, a firma ma techniczną gwarancję, że własność intelektualna zostaje w środku

Kogo dotyczy CRA?

Producentów, importerów i dystrybutorów produktów z elementami cyfrowymi wprowadzanych na rynek UE, także sterowników i urządzeń z oprogramowaniem

Czy da się programować PLC z AI bez wysyłania projektu klienta?

Tak. Z modeli lokalnych w SAIE korzysta się w infrastrukturze firmy, więc kod i dokumentacja nie trafiają do zewnętrznych usług

Jak przygotować się do zgłaszania podatności w 24 godziny?

Przez wykaz produktów i komponentów, procedurę zgłoszenia i dostęp do dokumentacji w jednym miejscu. TWIN:DESK odpowiada z cytatem z dokumentacji technicznej, co skraca ustalenie, których produktów dotyczy podatność