Elektronika i automatyka

AI, które czyta schematy, łączy systemy inżynierskie i nie wypuszcza kodu na zewnątrz

Dlaczego teraz

Dokumentacja techniczna to rysunki i schematy, których nie da się przeszukać tekstowo; wiedza serwisowa siedzi w głowach kilku osób; dane między systemami inżynierskimi przenosi się ręcznie. Zewnętrzne narzędzia AI kuszą inżynierów — i wyprowadzają kod oraz dokumentację poza firmę

Trzy osoby, które muszą powiedzieć tak

Dyrektor techniczny — szybszy dostęp do dokumentacji i wiedzy serwisowej

Szef IT / OT — ochrona kodu i danych projektowych

Kierownik jakości — powtarzalne raporty z testów

Scenariusze biznesowe

Przeszukiwanie schematów i dokumentacji technicznej

Obszar: Wiedza i dokumenty

Problem: Dokumentacja techniczna zawiera schematy i rysunki, których nie da się przeszukać tekstowo

Jak to działa: Zaawansowany OCR opisuje rysunki, wykresy i schematy; filtrowanie po metadanych zawęża wynik do właściwej wersji dokumentacji

Co zyskujesz: Inżynier znajduje właściwy schemat pytaniem, a nie przeglądaniem folderów — także w dokumentacji sprzed lat

Produkt: TWIN:DESK

Utrwalanie wiedzy serwisowej

Obszar: Adopcja i kompetencje

Problem: Wiedza serwisowa istnieje wyłącznie w głowach kilku doświadczonych osób

Jak to działa: Audyt wiedzy (CDF-F0.K) zamienia rozmowy z ekspertami w bazę, a Rejestr Braków Wiedzy sygnalizuje obszary bez opisanej procedury

Co zyskujesz: Doświadczenie serwisantów staje się zasobem firmy, a lista „czego nie mamy spisane” jest widoczna dla kierownictwa

Produkt: TWIN:DESK + CDF

Automatyzacja przepływu danych między systemami

Obszar: Automatyzacja procesów

Problem: Przenoszenie danych między systemami inżynierskimi odbywa się ręcznie

Jak to działa: Wywoływanie przepływów n8n i Langflow, integracja z GitHub i Jira oraz reguły if/then w języku naturalnym

Co zyskujesz: Dane przepływają między systemami według reguł opisanych po polsku — bez programisty do każdej drobnej integracji

Produkt: TWIN:DESK

Ocena gotowości systemów legacy do AI

Obszar: Integracje i niezawodność

Problem: Nie wiadomo, które ze starszych systemów sterowania i baz są gotowe na AI

Jak to działa: CDF-F0.L: ocena starszych systemów pod kątem AI — lista priorytetów: wdrażać / przebudować / odłożyć / nie rekomendować

Co zyskujesz: Decyzja o modernizacji oparta na ocenie, a nie na intuicji — budżet trafia tam, gdzie AI da wartość

Produkt: CDF

Automatyczne raporty z testów i pomiarów

Obszar: Analizy i raportowanie

Problem: Raporty z testów i pomiarów powstają w powtarzalnym schemacie z kilku źródeł

Jak to działa: Structured outputs zgodne ze schematem raportu oraz wykonywanie kodu w czacie do obliczeń na danych pomiarowych

Co zyskujesz: Raport z testów ma zawsze tę samą strukturę, a obliczenia są odtwarzalne — mniej poprawek przy odbiorze

Produkt: TWIN:DESK

Ochrona kodu i dokumentacji przy korzystaniu z AI

Obszar: Bezpieczeństwo i suwerenność

Problem: Dokumentacja projektowa i kod trafiają niekontrolowanie do zewnętrznych narzędzi AI

Jak to działa: Klasyfikacja danych i routing do modeli lokalnych; blokada wklejania sekretów, kluczy i haseł; wykrywanie prób wyprowadzenia danych

Co zyskujesz: Inżynierowie korzystają z AI do kodu i dokumentacji, a firma ma techniczną gwarancję, że własność intelektualna zostaje w środku

Produkt: PROXY:AI

Dowody

Integracje: GitHub, Jira, n8n, Langflow, VSCode/Cursor

Praca bez połączenia z siecią i izolacja od sieci publicznej

Jak zaczynamy

próbne wdrożenie wartości na dokumentacji jednej linii produktowej — OCR schematów i asystent serwisowy w Twojej infrastrukturze