allclouds.pl / Produkty SAIE / TWIN:DESK

TWIN:DESK - asystent AI i baza wiedzy organizacji

TWIN:DESK to asystent AI i baza wiedzy, który odpowiada na podstawie dokumentów organizacji i podaje źródło. Aplikacja w przeglądarce zamienia zwykły czat w środowisko codziennej pracy dla pracowników, zespołów i całych organizacji — z pamięcią instytucjonalną, kontrolą danych i integracją z procesami administracyjnymi

Umów demonstracjęPobierz folder PDF
×5silników AI w Radzie Modeli
RAGodpowiedzi z cytowaniem źródeł
MCPotwarty standard integracji
3warianty wdrożenia
Cztery filary

Więcej niż okno czatu

Zanim użytkownik o coś zapyta, TWIN:DESK proponuje: podsumowanie dzisiejszych spotkań, plan dnia z kalendarza, poczty i zadań, przegląd ostatnich e-maili

01
Interakcja z AIczat jako inteligentny punkt wejścia: przełączanie modeli zależnie od poufności zadania, sterowanie kontekstem, wielomodalność i proaktywne sugestie
02
Wiedza instytucjonalnadokumenty, bazy wiedzy i orzecznictwo jako materiał roboczy (RAG), z cytowaniem źródeł
03
Działania operacyjnenotatki, zadania, automatyzacje, raporty i kalendarz w jednym miejscu
04
NadzórRBAC, audyty, klasyfikacja danych, kontrola integracji i modeli
TWIN:DESK · Nowa rozmowa
Dzień dobry, AnnoObszar roboczy: Wydział Finansowy · status: dane poufne
Sugestia: masz dziś 3 spotkania. Przygotować podsumowanie i plan dnia z kalendarza, poczty i zadań?
Zapytaj asystenta albo przeciągnij plik…Przygotuj podsumowanie i plan dnia
Załącznikipliki do rozmowy
Radakilka modeli naraz
Rutyna dniatryb pracy
Wybór agentaasystenci dziedzinowi
Tryb „komputer”samodzielne zadania
Komendy głosowewielomodalne wejście
Sugestiespotkania, zadania, streszczenia
Status bezpieczeństwapoufność przestrzeni
Panel wprowadzania: osiem elementów zamiast pustego okna czatu
Asystenci dziedzinowi

Wyspecjalizowani asystenci zamiast ogólnego chatbota

Dla konkretnego działu czy sprawy powołuje się rygorystycznie skonfigurowanego analityka. Obszar roboczy dostaje własne bazy wiedzy, narzędzia systemowe, przepływy automatyzacji (np. analiza wideo, obsługa faktur) oraz opcjonalnie generowanie i analizę obrazu, pamięć i historię czatu

Jak zbudowany jest asystent dziedzinowy
Tożsamość i dostęp · awatar, nazwa, opis, tagi, silnik bazowy; · kto z zespołu ma wgląd · Żelazne zasady · nakaz przeszukiwania plików, pliki · wewnętrzne jako źródło prawdy, zakaz · wymyślania treści · Standard odpowiedzi · sposób komunikacji i cytowania źródeł · Asystent · dziedzinowy · schemat przetwarzania · 1 · ocena pytania · 2 · wyszukiwanie · 3 · analiza · 4 · odpowiedź na podstawie plików · Własne bazy wiedzy · Narzędzia systemowe · Przepływy automatyzacji · np. analiza wideo, obsługa faktur · Obraz, pamięć, historia czatu · opcjonalnie · KONFIGURACJA ASYSTENTA · OBSZAR ROBOCZY DOSTAJE
Praca z wiedzą firmową (RAG)

Wiedza firmowa, której AI nie myli z archiwum

System rozumie metadane, wersje, status i okres obowiązywania dokumentów — odróżnia wiedzę publiczną od poufnej i archiwum od obowiązującej procedury. Każda odpowiedź ma cytat z konkretnego fragmentu pliku. Rejestr Braków Wiedzy wyłapuje pytania bez odpowiedzi, a moduł MCP kieruje rozmowę do procesów, które wykonują realne operacje w podpiętych systemach

PytanieKto zatwierdza fakturę powyżej 50 tys. zł?
pominięta · archiwalna
Procedura obiegu faktur v2.1
status: archiwalnaobowiązywała do 03.2026
wybrana · obowiązująca
Procedura obiegu faktur v3.0
status: obowiązującaod 01.04.2026poufność: wewnętrznawłaściciel: Wydział Finansowy
Fakturę powyżej 50 tys. zł zatwierdza skarbnik w ciągu 3 dni roboczych11 · Procedura obiegu faktur v3.0, § 4 ust. 2 · wersja obowiązująca
Praca biurowa

AI w pracy biurowej

Asystent AI w firmie i urzędzie przydaje się najbardziej w codziennej pracy biurowej. TWIN:DESK korzysta przy tym z bazy wiedzy organizacji i podaje źródło każdej odpowiedzi:

Pisma i dokumentyedytor z funkcjami AI, nazwane wersje i praca zespołowa w czasie rzeczywistym
Poczta i kalendarzagent lokalny czyta pocztę Outlook i kalendarz bez kopiowania ich do centralnej bazy wiedzy, a potem przygotowuje plan dnia
Notatki ze spotkańnagranie zamienia się w tekst z podpisanymi mówcami, a ustalenia w zadania z wykonawcą i terminem - nowość w wersji SAIE Pantera
Streszczenia i tłumaczeniadługie dokumenty skrócone do najważniejszych ustaleń z cytatem źródła oraz przekład na modelach lokalnych z glosariuszem terminów
Zestawienia i raportykwoty liczy kalkulator dziesiętny, a każdy wynik ma kartę obliczenia
Mechanizmy

Rozwiązania, których nie ma w zwykłym czacie

Stopniowe ujawnianieprosty czat dla początkujących, pełny terminal i automatyzacje dla ekspertów
Rada Modelito samo pytanie do maksymalnie 5 silników AI i jedna odpowiedź końcowa
Poufność przy wgrywaniupliki poufne trwale zablokowane dla otwartych modeli
Twin:Coinwirtualna jednostka budżetowania zamiast cenników tokenów
Własne reguły zapytańwymuszenie języka, blokada tematów, przekazanie sprawy do operatora
Integracje

Warstwa integracyjna klasyfikuje dokumenty, wyciąga dane, streszcza i pracuje z bazą wiedzy, a komunikacja z systemami źródłowymi przechodzi przez kontrolowaną orkiestrację. Kolejne scenariusze uruchamia się etapami, bez utraty kontroli nad danymi

Integracje — przez kontrolowaną orkiestrację
EZD RP · EZD PUW · e-Doręczenia · ePUAP · Profil Zaufany · KSeF 2.0 · Systemy dziedzinowe · Asseco · Comarch · Sygnity · Sputnik Software · Microsoft 365 · Outlook · Teams · Automatyzacje · n8n · Langflow · TWIN:DESK · warstwa integracyjna · klasyfikacja · dokumentów · ekstrakcja · danych i streszczenia · orkiestracja · kontrolowana, etapami · SYSTEMY PUBLICZNE · SYSTEMY I NARZĘDZIA ORGANIZACJI
KATALOG FUNKCJI

58 funkcji TWIN:DESK

Pełna lista funkcji środowiska pracy: dostęp i profile, czat i praca z modelami, wiedza i dane, agenci i automatyzacje. W tym 10 nowych w wersji SAIE Pantera

Zarządzanie dostępem i profilowanie14
  1. Prowadzony onboarding: przewodnik przy pierwszym logowaniu dopasowany do roli i uprawnień użytkownika, postęp widoczny dla administratora i ponowne uruchomienie jednym kliknięciem
  2. Bezpieczne logowanie użytkowników z wykorzystaniem kont Microsoft SSO oraz protokołów OAuth/LDAP, z integracją z Active Directory klienta
  3. Automatyczne zarządzanie tożsamością i uprawnieniami użytkowników poprzez integrację z protokołem SCIM 2.0
  4. Obsługa ról użytkowników, w tym co najmniej roli User do pracy z czatem, plikami i kosztami własnymi oraz roli Admin do konfiguracji globalnej, modeli, audytu i bezpieczeństwa
  5. Dynamiczne dostosowywanie widoczności funkcji do roli użytkownika, obszaru roboczego, uprawnień do zasobu oraz konfiguracji systemu
  6. Zapisywanie, wyszukiwanie, usuwanie i kontrola stałych preferencji użytkownika oraz faktów zapamiętywanych przez system
  7. Rozwiązywanie konfliktów pamięci użytkownika, wykrywanie sprzeczności w danych oraz wybór właściwej wersji profilu
  8. Rozmowa z cyfrowym bliźniakiem użytkownika, obejmująca trwałą pamięć, wielopoziomowy profil poznawczy oraz automatyczną synchronizację wiedzy z historii pracy
  9. Eksport pamięci cyfrowego bliźniaka i udostępnianie jej jako źródła kontekstu dla modelu AI
  10. Eksport pełnej konfiguracji użytkownika oraz pamięci cyfrowego bliźniaka do sformatowanego pliku .zip na potrzeby migracji lub backupu
  11. Uczenie cyfrowego bliźniaka na podstawie dynamicznych źródeł kontekstu, takich jak kalendarz Google/Outlook, poczta Gmail/Exchange oraz komunikatory Slack/Teams
  12. Prowadzenie jawnego dziennika nauki i podsumowań, umożliwiającego użytkownikowi przeglądanie oraz edycję wiedzy przyswajanej przez cyfrowego bliźniaka
  13. Izolacja danych użytkowników zgodnie z zasadą minimalnych uprawnień, z dostępem wyłącznie do danych przypisanych do właściwej grupy organizacyjnej lub projektu
  14. Tworzenie obszarów roboczych, dodawanie użytkowników z rolami PISZ/CZYTAJ oraz zarządzanie dostępem do zasobów w ramach workspace
Czat i praca z modelem AI21
  1. Asystent konfiguracji modelu i przestrzeni roboczej: opis potrzeb w języku naturalnym zamieniany na prompt systemowy, sugestie i parametry, z porównaniem przed i po
  2. Moduł tłumaczeń na modelach lokalnych (CPU lub GPU): edytor segmentów, pamięć tłumaczeniowa, glosariusz terminów i eksport DOCX z zachowanym układem
  3. Obliczenia zweryfikowane: kalkulator dziesiętny liczy kwoty, każdy wynik ma kartę obliczenia, a raport z niezgodną liczbą nie zostaje opublikowany
  4. Rozpoczynanie nowych rozmów w poprawnym kontekście wybranego obszaru roboczego
  5. Wybór modelu LLM w zależności od wrażliwości danych, charakteru zadania i obowiązujących polityk, z routingiem do właściwych dostawców
  6. Zmiana używanego modelu LLM w trakcie sesji bez utraty wypracowanego kontekstu
  7. Obsługa historii rozmów, załączników, wyboru źródeł wiedzy oraz eksportu rozmów w głównym interfejsie czatu
  8. Szybki eksport plików wygenerowanych przez agenta metodą przeciągnij-i-upuść bezpośrednio na komputer użytkownika
  9. Asystent Promptów wspierający tworzenie skutecznych poleceń zgodnie ze standardem CRISPE oraz tworzenie, edycję i użycie gotowych promptów w czacie
  10. Zachowywanie historii rozmów wraz z możliwością ich eksportu, udostępniania i tagowania
  11. Obsługa czatu głosowego z funkcjami rozpoznawania mowy i syntezy głosu
  12. Generowanie i edycja obrazów z wykorzystaniem zintegrowanych modeli wizualnych
  13. Konsultowanie jednego pytania z kilkoma modelami jednocześnie w celu porównania wyników i syntezy odpowiedzi
  14. Widok podzielony ułatwiający równoległe porównywanie wyników generowanych przez różne modele
  15. Obsługa ustrukturyzowanych odpowiedzi zgodnych ze schematem JSON dla modeli chmurowych i lokalnych
  16. Wykonywanie kodu Python, SQL i innych poleceń bezpośrednio w oknie czatu z prezentacją wyników w interfejsie użytkownika
  17. Wybór trybu pracy: wyszukiwanie wiedzy, wykonywanie zadań przez agenta komputerowego albo rozmowa z cyfrowym bliźniakiem
  18. Personalizacja cyfrowego bliźniaka, w tym nadanie imienia, wizerunku oraz konfiguracja wielojęzyczności interfejsu i modelu
  19. Zaawansowany rollback akcji agenta oparty na grafie DAG, z widocznym planem cofania i potwierdzeniem użytkownika
  20. Uczenie się z powtarzalnych decyzji użytkownika oraz proponowanie automatyzacji po zatwierdzeniu
  21. Pętla sprzężenia zwrotnego obejmująca ocenianie odpowiedzi modeli i prowadzenie rejestru ocen do optymalizacji jakości
Zarządzanie wiedzą i danymi11
  1. Transkrypcja i diaryzacja nagrań na żywo i z pliku: tekst z podpisanymi mówcami i znacznikami czasu, analiza AI, ustalenia i zadania, eksport do PDF, Word, TXT i JSON
  2. Agentic RAG i TWIN:INDEX: wieloetapowe wyszukiwanie z oceną kompletności i zapytaniami uzupełniającymi, drzewo długich dokumentów (PageIndex) i diagnostyka każdej rundy
  3. Nazwane wersje dokumentów: zapis etapów pracy pod własną nazwą, podgląd bez zmiany bieżącej treści i przywrócenie bez utraty historii
  4. Obsługa przesyłania plików, OCR, zarządzania bazami wiedzy, tworzenia obszarów roboczych i projektów nadrzędnych
  5. Centralna baza RAG z mechanizmami ograniczającymi ryzyko halucynacji
  6. Panel filtrowania dokumentów na podstawie metadanych w ramach danego obszaru roboczego
  7. Zaawansowany OCR opisujący obrazy i wykresy w sposób użyteczny dla pracy modeli LLM
  8. Korzystanie z personalnych źródeł wiedzy, takich jak foldery lokalne, poczta Outlook, kalendarz i Microsoft Teams, bez ładowania danych do centralnej bazy RAG
  9. Bieżący podgląd źródeł wiedzy wykorzystywanych w konwersacji
  10. Zarządzanie luką w wiedzy w przypadku braku kontekstu, zamiast generowania odpowiedzi niepewnych lub halucynacji
  11. Warstwa grafowa metadata-only, niewykorzystująca surowych promptów, pełnych treści rozmów ani prywatnej pamięci użytkowników
Agenci i automatyzacje12
  1. Generator raportów zbiorczych według opublikowanego planu (DAG) ze statusem każdego kroku oraz pętla agentyczna z planem do zatwierdzenia i historią wykonania
  2. Synchronizacja spotkań z kalendarza Outlook do zadań w Asanie przez lokalnego Twin Desk Agenta, z podsumowaniem i bez duplikatów
  3. Panel „Użycie AI” lokalnych agentów (np. Codex): tokeny, wywołania i ekwiwalent API z bieżącego i trzech poprzednich miesięcy, przekazywane do raportu kosztów
  4. Udostępnianie danych z poczty Microsoft i kalendarza jako źródeł kontekstu dla AI
  5. Niezależny edytor rich text z funkcjami AI, wersjonowaniem i współpracą w czasie rzeczywistym
  6. Harmonogramowe uruchamianie skryptów i promptów z historią wykonania oraz statusem
  7. Planowanie bloków czasu pracy oraz generowanie raportów czasowych na podstawie aktywności systemowej i kalendarza
  8. Automatyzacje planowania pracy, w tym poranny triage priorytetów i dzienne podsumowanie działań
  9. Menedżer zadań z tablicami Kanban, statusami zadań i datami wykonania
  10. Definiowanie reguł behawioralnych typu if/then w języku naturalnym
  11. Wywoływanie przepływów z n8n oraz integracja z Langflow i flows
  12. Kontrolowana delegacja zadań do innych agentów z mechanizmami zatwierdzania i limitów
PLAN ROZWOJU

Co wchodzi do TWIN:DESK w najbliższych kwartałach

32 pozycji w planie do 2027/Q4. Nowości z 2026/Q3 działają już w wersji SAIE Pantera

Pełny plan rozwoju SAIE

2026/Q4TRWARozszerzenie SAIE Pantera

TD-535Automatyczna baza wiedzy

Baza wiedzy napełniana wynikami researchu prowadzonego na określony temat

TD-536Aktywny asystent

Lokalny asystent AI obserwujący wykonywaną pracę i proaktywnie pomagający przez podpowiadanie wiedzy, sugestie oraz propozycje dokończenia pracy

2027/Q1SAIE TYGRYS

TD-425Knowledge Authority Layer

W dużych organizacjach dokumenty mają różny poziom ważności, aktualności i zakres obowiązywania, więc odpowiedzi AI muszą dobierać właściwe źródła zależnie od roli użytkownika i kontekstu sprawy

TD-426Knowledge Graph RAG

Klasyczne wyszukiwanie kontekstu gubi relacje między dokumentami, pojęciami i wynikami pracy agentów, przez co odpowiedzi bywają fragmentaryczne i trudne do uzasadnienia

TD-427AI Tool Studio

Tworzenie integracji i elementów interfejsu zwykle wymaga pracy programistycznej, co wydłuża wdrażanie nowych możliwości dla użytkowników biznesowych

TD-430Federated TwinDesk Cluster

Jedna wspólna infrastruktura w razie potrzeby powinna pozwolić na rozdzielenie i wykorzystanie wydzielonych elementów przez inne zespoły lub w innych sytuacjach — np. kryzysowych — z późniejszą łatwą ponowną integracją

Pytania o TWIN:DESK

Co w sytuacji, gdy pracownik nie umie „rozmawiać” ze sztuczną inteligencją?

TWIN:DESK ma wbudowanego Asystenta Promptów, który pomaga formułować polecenia zgodnie ze standardem inżynierii promptów CRISPE-CDF. Dla urzędów przygotowaliśmy szkolenie 09 Urzędnik: metodę pracy w pięciu krokach i pięć pytań przed wklejeniem dokumentu. Dla urzędów przygotowaliśmy szkolenie 09 Urzędnik: metodę pracy w pięciu krokach i pięć pytań przed wklejeniem dokumentu

MechanizmySzkolenie 09 Urzędnik

Jak zablokować wypływ konkretnych plików już na etapie ich wgrywania?

Dokument można od razu oznaczyć jako poufny. System trwale blokuje wtedy możliwość użycia go w rozmowach z zewnętrznymi, chmurowymi modelami AI

Katalog funkcji

Czy TWIN:DESK to wyłącznie okienko tekstowe?

Nie. To wielomodalne środowisko pracy z AI: obsługuje polecenia głosowe, analizę załączników i „tryb komputer”, w którym agenci AI samodzielnie wykonują zadania w imieniu użytkownika

Więcej niż okno czatu

Jak interfejs dostosowuje się do osób o różnym stopniu zaawansowania?

Stopniowo ujawnia funkcje: początkujący widzą prosty czat, eksperci mają pełny dostęp do terminala i automatyzacji przepływów. Przy pierwszym logowaniu prowadzi przewodnik dopasowany do roli użytkownika, a administrator widzi postęp i może uruchomić go ponownie

Więcej niż okno czatu

Z jakimi polskimi systemami e‑administracji integruje się platforma?

Z EZD RP i EZD PUW, e‑Doręczeniami, KSeF 2.0 oraz uwierzytelnianiem ePUAP

Integracje

Czym TWIN:DESK różni się od kolejnego czatu z AI?

To środowisko codziennej pracy, które buduje pamięć instytucjonalną: bezpiecznie obsługuje wewnętrzne dokumenty i bazy wiedzy (RAG) i ma wbudowane narzędzia do automatyzacji zadań i procesów

Więcej niż okno czatuWiedza firmowa (RAG)

Jak „Rada Modeli” poprawia jakość pracy?

Pytanie trafia równolegle do maksymalnie pięciu wybranych modeli. Platforma zbiera odpowiedzi, porównuje je i przygotowuje jedną odpowiedź końcową — z większą pewnością wyniku

Mechanizmy

Jak kontrolować koszty używania AI przez pracowników?

Służy do tego wirtualna jednostka rozliczeniowa Twin:Coin. Ukrywa złożone cenniki tokenów i ułatwia raportowanie oraz limitowanie kosztów dla zespołów

Katalog funkcji

Czy asystent sam proponuje działania, czy trzeba wydawać mu polecenia?

Może działać proaktywnie: korzystając z integracji z pocztą, systemem zadań i kalendarzem, przygotowuje plan dnia czy podsumowania spotkań

Mechanizmy

Co się dzieje, gdy AI nie ma danych, żeby odpowiedzieć?

Zamiast zmyślać, TWIN:DESK zapisuje brak w Rejestrze Braków Wiedzy. Menedżerowie dostają konkretny sygnał, które procedury i instrukcje trzeba uzupełnić

Wiedza firmowa (RAG)

Czy asystenta można ograniczyć do procesów jednego działu?

Tak. Służą do tego dedykowane obszary robocze z własnym awatarem, wytycznymi w prompcie systemowym i przypisanymi narzędziami, np. interpreterem kodu dla działu IT

Asystenci dziedzinowi

Czym jest Cyfrowy Bliźniak (Cognitive Digital Twin)?

Osobistym agentem AI, który uczy się sposobu pracy użytkownika i wykorzystuje jego wiedzę, dokumenty oraz historię działań. Pomaga automatyzować powtarzalne czynności i przygotowywać rekomendacje — w granicach nadzoru ustalonych przez organizację

Mechanizmy

Do czego służy agent lokalny w TWIN:DESK?

Pozwala korzystać z osobistych źródeł wiedzy użytkownika: folderów na dysku, poczty Outlook, Microsoft Teams i kalendarza. AI pracuje na nich lokalnie, bez kopiowania wrażliwych danych do centralnej bazy wiedzy (RAG). Agent przenosi też spotkania z kalendarza Outlook do zadań w Asanie i pokazuje w panelu „Użycie AI” tokeny i ekwiwalent API lokalnych narzędzi, takich jak Codex

Wiedza firmowa (RAG)

Czym TWIN:DESK różni się od ChatGPT Enterprise i Copilota?

ChatGPT Enterprise i Microsoft 365 Copilot działają w chmurze dostawcy. TWIN:DESK można uruchomić w SaaS, on‑premises albo w air‑gap, odpowiada na podstawie dokumentów organizacji z cytatem źródła, dobiera model do poufności zadania — także kilka modeli naraz w Radzie Modeli — i integruje się z polskimi systemami, m.in. EZD RP i KSeF 2.0

Wdrożenie i bezpieczeństwoChatGPT Enterprise, Copilot czy własne

Czy TWIN:DESK działa z EZD RP i SharePoint?

Tak. Z EZD RP i EZD PUW TWIN:DESK łączy się przez warstwę integracyjną, a dokumenty z SharePoint i Microsoft 365 mogą być źródłem wiedzy asystentów — z zachowaniem uprawnień użytkowników

Integracje

Ile kosztuje TWIN:DESK?

Cena zależy od liczby użytkowników, wariantu wdrożenia (SaaS, on‑premises lub air‑gap) i zakresu integracji. Koszty używania modeli rozlicza się w Twin:Coin, z limitami dla zespołów. Wstępną wycenę przygotuje Kreator oferty. Urzędy, których liderzy dołączą do Akademii LIDER:AI, dostają 5 bezpłatnych kont na 2027 rok. Urzędy, których liderzy dołączą do Akademii LIDER:AI, dostają 5 bezpłatnych kont na 2027 rok

Kreator ofertyAkademia LIDER:AI

Czy TWIN:DESK zamieni nagranie spotkania w notatkę i zadania?

Tak. Moduł transkrypcji przyjmuje nagranie na żywo albo z pliku i zamienia je w tekst z podpisanymi mówcami i znacznikami czasu. Analiza AI wyprowadza z rozmowy ustalenia i zadania z wykonawcą i terminem, a wynik można wyeksportować do PDF, Word, TXT i JSON albo zapisać w bazie wiedzy

Film: transkrypcja nagrań

Czy TWIN:DESK przetłumaczy dokument bez wysyłania go do chmury?

Tak. Moduł tłumaczeń działa na modelach lokalnych (CPU lub GPU). Tłumacz pracuje w edytorze segmentów z pamięcią tłumaczeniową i glosariuszem terminów organizacji, plik DOCX wraca z zachowanym układem, a gotowy przekład trafia jednym kliknięciem do bazy wiedzy

Film: moduł tłumaczeń

Co robi TWIN:DESK, gdy znalezione dokumenty odpowiadają tylko na część pytania?

Uruchamia Agentic RAG. Mechanizm ocenia, czego brakuje w zebranym materiale, tworzy zapytania uzupełniające i szuka w kolejnej rundzie, a TWIN:INDEX prowadzi wyszukiwanie po rozdziałach długich dokumentów. Diagnostyka pokazuje każdą rundę, zapytania i źródła, więc odpowiedź da się sprawdzić

Film: Agentic RAG

Czy kwoty w raportach liczy model językowy?

Nie. Model interpretuje zadanie, a kwoty liczy wyspecjalizowany kalkulator dziesiętny. Każdy wynik ma kartę obliczenia z argumentami, regułą zaokrąglenia i wersją silnika, a raport, w którym liczba nie zgadza się z kartą, nie zostanie opublikowany

Film: obliczenia zweryfikowane

Czy agent TWIN:DESK wykona zadanie od początku do końca?

Tak, pod kontrolą człowieka. W pętli agentycznej agent proponuje plan, który można sprawdzić i zatwierdzić przed uruchomieniem, a potem sam sięga do bazy wiedzy i wywołuje narzędzia, na przykład tworzy dokument Word. Historia wykonania pokazuje każdy krok i źródło decyzji. Zadania o stałym przebiegu działają według opublikowanego planu (DAG)

Film: pętla agentyczna

Czym agent AI różni się od asystenta AI?

Asystent AI odpowiada na pytania, przygotowuje treści i podpowiada działania, a o każdym kroku decyduje człowiek. Agent AI sam planuje i wykonuje kolejne kroki zadania, korzystając z narzędzi i systemów. W TWIN:DESK obie role działają w jednym środowisku: asystenci dziedzinowi wspierają codzienną pracę, a agent przejmuje całe zadanie, na przykład raport zbiorczy, według planu zatwierdzonego przez człowieka. Więcej w Słowniku AI: agent AI

264 Wszystkie pytania · w 9 kategoriach
DALEJ

Co jeszcze warto zobaczyć

Jesteś tutaj:SAIETWIN:DESKPROXY:AIMetodyka CDFWdrożenie i bezpieczeństwoPlan rozwoju
TWIN:DESKPROXY:AI
Następny krok
PROXY:AI

Brama kontroli AI: polityki, Zero-Code Switch, rejestr WORM i 57 funkcji

Dalej: PROXY:AI
SAIETrzy warstwy, jedno środowisko pracy z AI — problem, rozwiązanie i dla kogo
Metodyka CDFWdrożenie AI krok po kroku: ocena wstępna, fazy F0⁠–⁠F6, nadzór i CogOps
Wdrożenie i bezpieczeństwoSaaS, On-Premises, Air-Gap, architektura platformy i siedem norm ISO
Plan rozwoju112 pozycji w sześciu kwartałach i możliwość zgłoszenia własnej potrzeby

https://www.allclouds.pl/produkty-saie/twin-desk/