Asystent ogólnego przeznaczenia w chmurze dostawcy modelu: konto firmowe, SSO (jedno logowanie), panel administratora, zapewnienie, że dane firmowe nie trenują modeli. Dane i historia rozmów po stronie dostawcy, na warunkach umowy
Wiedza
ChatGPT Enterprise, Microsoft 365 Copilot czy własne środowisko AI — porównanie dla firm i urzędów
Trzy drogi do AI w organizacji różnią się nie ceną licencji, lecz tym, dokąd trafiają dane, kto odpowiada za zgodność z AI Act, ile kosztuje wyjście i czy odpowiedź asystenta można sprawdzić u źródła. Porównanie w siedmiu wymiarach, bez reklamy cudzych marek — stan na 3.10.2026
3drogi do AI
7wymiarów porównania
5par w quizie
3.10.2026stan prawny
01 / 09ChatGPT Enterprise Microsoft 365 Copilot Własne środowisko AI
Trzy drogi do AI w organizacji
Pytanie „ChatGPT czy Copilot” jest w praktyce pytaniem o trzy różne architektury. Dwie pierwsze to usługi dostawcy, w których organizacja jest klientem subskrypcji; trzecia to środowisko, które organizacja kontroluje — i za które odpowiada w ten sam sposób, ale z narzędziami, żeby tę odpowiedzialność wykazać. Opisy dotyczą kategorii usług według publicznej dokumentacji dostawców; warunki konkretnych planów zmieniają się i trzeba je sprawdzić w dniu wyboru
Asystent wbudowany w pakiet biurowy: pracuje na dokumentach i poczcie w ramach dzierżawy (tenanta) organizacji, z uprawnieniami użytkownika. Model i przetwarzanie w chmurze dostawcy, integracja głównie w jego ekosystemie
Środowisko w infrastrukturze organizacji lub u wybranego operatora: brama do wielu modeli, asystent z odpowiedziami z własnych dokumentów i cytatem źródła, rejestr zapytań. Organizacja decyduje o lokalizacji danych i o modelu — i ma dowody na kontrolę
02 / 09
Porównanie w siedmiu wymiarach
Siedem wymiarów · stan na 3.10.2026Usługi dostawców wg ich publicznej dokumentacji
Wymiar
ChatGPT Enterprise · Microsoft 365 Copilot
Własne środowisko AI (SAIE)
Koszty
Subskrypcja na użytkownika; koszt rośnie z liczbą kont i użyciem, a cennik ustala dostawca. Koszt zmiany dostawcy nie jest w cenniku
Koszt środowiska i modeli planowany od użytkownika do procesu; wiele poziomów budżetowania. Pełny rachunek w trzech latach — sekcja 05
Dane
Dane wychodzą z organizacji do chmury dostawcy; zapewnienia umowne (brak trenowania, szyfrowanie, region), ale metadane i jurysdykcja po stronie dostawcy; wersji on-premises nie ma
Lokalizację wybiera organizacja: on-premises, EOG albo globalnie; maskowanie danych osobowych przed modelem, rejestr zapytań WORM (zapis bez możliwości zmiany)
AI Act
Podmiotem stosującym jest organizacja — wykaz systemów, kompetencje (art. 4), oznaczanie treści (art. 50) i dokumentacja zostają po jej stronie; narzędzia dostawcy wspierają, ale nie wykazują
Te same obowiązki, ale z artefaktami: wykaz systemów, polityki dostępu, logi i metodyka CDF prowadząca krok po kroku do dowodów na kontrolę
Lock-in (uzależnienie od dostawcy)
Własne API, formaty, tożsamość i prompty w ekosystemie dostawcy; koszt wyjścia rośnie z każdym wdrożonym procesem
Modele wymienne za bramą, procesy i wiedza zapisane w środowisku organizacji; zmiana modelu nie zmienia procesu
Wybór modeli
Katalog dostawcy; wersje i wycofania modeli poza wpływem klienta
Ponad 100 modeli przez jedną bramę — w tym polskie (Bielik, PLLuM) i modele uruchamiane lokalnie; zmiana modelu bez zmiany procesu
Kontrola
Panel administratora: użytkownicy, polityki, raporty użycia; audyt zapytań i odpowiedzi ograniczony do tego, co udostępnia dostawca
Rejestr zapytań i odpowiedzi w organizacji, odpowiedzi z cytatem źródła, budżety per zespół, nadzór człowieka z art. 14 i 26 do wykazania
Czas
Start w dni — konto i licencje; proces biznesowy dokłada integrator albo zostaje przy ogólnym asystencie
Procesy organizacji wdrożone w 2 tygodnie według metodyki CDF; dalsze w rytmie faz F0–F6
Pełne porównanie trzech podejść (SAIE, open source, hiperskaler — globalna chmura) — sekcja 06 strony Produkty SAIEZobacz porównanie →/produkty-saie/#saie-section-6
| Wymiar | ChatGPT Enterprise · Microsoft 365 Copilot | Własne środowisko AI (SAIE) |
|---|---|---|
| Koszty | Subskrypcja na użytkownika; koszt rośnie z liczbą kont i użyciem, a cennik ustala dostawca. Koszt zmiany dostawcy nie jest w cenniku | Koszt środowiska i modeli planowany od użytkownika do procesu; wiele poziomów budżetowania. Pełny rachunek w trzech latach — sekcja 05 |
| Dane | Dane wychodzą z organizacji do chmury dostawcy; zapewnienia umowne (brak trenowania, szyfrowanie, region), ale metadane i jurysdykcja po stronie dostawcy; wersji on-premises nie ma | Lokalizację wybiera organizacja: on-premises, EOG albo globalnie; maskowanie danych osobowych przed modelem, rejestr zapytań WORM (zapis bez możliwości zmiany) |
| AI Act | Podmiotem stosującym jest organizacja — wykaz systemów, kompetencje (art. 4), oznaczanie treści (art. 50) i dokumentacja zostają po jej stronie; narzędzia dostawcy wspierają, ale nie wykazują | Te same obowiązki, ale z artefaktami: wykaz systemów, polityki dostępu, logi i metodyka CDF prowadząca krok po kroku do dowodów na kontrolę |
| Lock-in (uzależnienie od dostawcy) | Własne API, formaty, tożsamość i prompty w ekosystemie dostawcy; koszt wyjścia rośnie z każdym wdrożonym procesem | Modele wymienne za bramą, procesy i wiedza zapisane w środowisku organizacji; zmiana modelu nie zmienia procesu |
| Wybór modeli | Katalog dostawcy; wersje i wycofania modeli poza wpływem klienta | Ponad 100 modeli przez jedną bramę — w tym polskie (Bielik, PLLuM) i modele uruchamiane lokalnie; zmiana modelu bez zmiany procesu |
| Kontrola | Panel administratora: użytkownicy, polityki, raporty użycia; audyt zapytań i odpowiedzi ograniczony do tego, co udostępnia dostawca | Rejestr zapytań i odpowiedzi w organizacji, odpowiedzi z cytatem źródła, budżety per zespół, nadzór człowieka z art. 14 i 26 do wykazania |
| Czas | Start w dni — konto i licencje; proces biznesowy dokłada integrator albo zostaje przy ogólnym asystencie | Procesy organizacji wdrożone w 2 tygodnie według metodyki CDF; dalsze w rytmie faz F0–F6 |
03 / 09Podmiot stosujący Dane osobowe Oznaczanie treści AI Dowody, nie deklaracje
Co jest takie samo na każdej drodze
Wybór drogi nie zmienia tego, kto odpowiada. W rozumieniu AI Act to organizacja jest podmiotem stosującym system AI używany w pracy — niezależnie od tego, czy asystent działa w chmurze dostawcy, czy w serwerowni. Zmienia się tylko to, czy ma ona narzędzia, żeby tę odpowiedzialność wykazać przy kontroli KRiBSI (Komisja Rozwoju i Bezpieczeństwa Sztucznej Inteligencji) od 28.10.2026
Organizacja, nie dostawca i nie pracownik — wykaz systemów, kompetencje z art. 4 i brak praktyk zakazanych z art. 5 trzeba wykazać na każdej drodze
Dostawca usługi jest podmiotem przetwarzającym — potrzebna umowa powierzenia (art. 28 RODO) i ocena, czy dane w ogóle mogą wyjść z organizacji
Od 2.08.2026 treści generowane przez AI publikowane w interesie publicznym i deepfake’i trzeba oznaczać (art. 50) — procedura jest po stronie organizacji
Kontrola pyta o wykaz, logi, polityki i szkolenia — nie o markę asystenta. Różnica między drogami to łatwość zebrania tych dowodów
1
Jeden podmiot stosujący na każdej drodze — organizacja. Marka asystenta nie przenosi odpowiedzialności, zmienia tylko to, czy przy kontroli od 28.10.2026 mają Państwo wykaz, logi i cytaty zamiast deklaracji
04 / 09Asystent ogólny, dane publiczne Dokumenty i poczta w jednym ekosystemie Dane, których nie wolno wysłać
Kiedy co wybrać
Trzy typowe sytuacje — bez rankingu. Każda z dróg ma zastosowanie, pod warunkiem, że decyzja zapada po sprawdzeniu, jakie dane będą w grze
Zespół pracuje na treściach, które mogą wyjść z organizacji (marketing, materiały publiczne) i nie potrzebuje odpowiedzi z własnych dokumentów. Usługa dostawcy wystarcza — z polityką korzystania z AI i wykazem systemów
Organizacja pracuje w pakiecie biurowym jednego dostawcy, dane mogą być w jego chmurze, a procesy mieszczą się w jego ekosystemie. Asystent pakietu — z oceną uprawnień i oznaczaniem treści
Tajemnice zawodowe, dane wrażliwe, systemy wysokiego ryzyka, wymóg on-premises lub EOG, potrzeba cytowania źródła i audytu. Własne środowisko — z bramą do modeli i asystentem na własnych dokumentach
05 / 09
Ile to kosztuje naprawdę
Pełny rachunek · odcinek 1 serii „Cztery pytania przed wyborem środowiska AI”
4
składniki pełnego kosztu: licencje lub model, infrastruktura, utrzymanie i kompetencje zespołu — pierwsza oferta zwykle pokazuje tylko pierwszy
Ile naprawdę kosztuje środowisko AI?3lata
horyzont, w którym porównuje się drogi — roczna subskrypcja ukrywa koszt zmiany dostawcy i przebudowy procesów
TCO, nie cennik1
rachunek, który ma sens: koszt na użytkownika i na proces, nie cena licencji — pierwszy odcinek serii „Cztery pytania przed wyborem środowiska AI”
użytkownik × proces × 36 mies.Licencje lub model
subskrypcja na użytkownika albo tokeny i modele za bramą
Infrastruktura
chmura dostawcy w cenie albo własna serwerownia / operator
Utrzymanie
aktualizacje, serwis, SLA — u dostawcy albo w umowie
Kompetencje
szkolenia z art. 4, administratorzy, właściciele procesów
Czas wdrożenia
od konta w dni do procesu w tygodnie — kto go wdraża
Koszt wyjścia
prompty, formaty, tożsamość, integracje — rośnie z każdym procesem
Dwa składniki na pomarańczowo nie występują w żadnym cenniku — a decydują o rachunku w trzecim rokuPełny rachunek dla Państwa organizacji robimy w Ocenie wstępnej — na tych samych sześciu składnikach
06 / 09
Czy rozpoznają Państwo halucynację AI
Pięć par odpowiedzi z dziedzin regulowanych — w każdej jedna jest zmyślona. Wynik od razu i jedna zasada, która pozwala je odróżnić
Narzędzie · quiz
Wynik od razu · bez e-mailaKtóra odpowiedź jest zmyślona
0 / 5par rozstrzygniętych
Proszę w każdej parze wskazać odpowiedź, która jest zmyślona. Wynik liczy się od razu, nic nie jest wysyłane. Każda prawdziwa odpowiedź ma podstawę, którą można sprawdzić — to jest wskazówka
Pary ułożone na podstawie AI Act, RODO, ustawy o systemach SI, ISO/IEC 42001 i PZP — prawdziwe odpowiedzi mają podstawę w źródłach z sekcji 08Stan prawny: 3.10.2026
07 / 09
Jak to wygląda w SAIE
TWIN:DESK
Środowisko pracy z AI: asystenci dziedzinowi i odpowiedzi z dokumentów organizacji z cytatem źródła — ślad, na czym oparto wynik
PROXY:AIJedna brama do ponad 100 modeli: polityki dostępu, maskowanie danych, budżety i rejestr WORM zapytań
Wdrożenie i bezpieczeństwoSaaS, on-premises lub air-gap (bez połączenia z internetem) — lokalizację danych wybiera organizacja; architektura i siedem norm ISO
08 / 09
Źródła
- Rozporządzenie (UE) 2024/1689 (AI Act), art. 3, 4, 5, 14, 26, 50
- Rozporządzenie (UE) 2016/679 (RODO), art. 28, 32, 35
- Ustawa z dnia 3 lipca 2026 r. o systemach sztucznej inteligencji, Dz.U. 2026 poz. 1003
- Porównanie SAIE vs open source vs hyperscaler — allclouds.pl, sekcja 06 strony Produkty SAIE
- „Ile naprawdę kosztuje środowisko AI?” — odcinek 1 serii „Cztery pytania przed wyborem środowiska AI”
- Publiczna dokumentacja dostawców usług (warunki planów dla firm) — stan na 3.10.2026
Materiał informacyjny, nie porada prawna ani oferta. Nazwy produktów innych dostawców są ich znakami towarowymi i służą wyłącznie identyfikacji. Stan na 3.10.2026
FAQWszystkie pytania →
Pytania o wybór środowiska AI
Czy ChatGPT Enterprise jest zgodny z AI Act?
AI Act nie certyfikuje asystentów. Obowiązki podmiotu stosującego — wykaz systemów, kompetencje, oznaczanie treści, brak praktyk zakazanych — spoczywają na organizacji niezależnie od wybranej usługi. Dostawca może pomóc dokumentacją, ale dowody zbiera organizacja
Czy Copilot wysyła dane firmy poza organizację?
Przetwarzanie odbywa się w chmurze dostawcy, w ramach dzierżawy (tenanta) organizacji i na warunkach jego umowy (region, brak trenowania). Dla organizacji, która ma wymóg on-premises albo nie może powierzyć danych zewnętrznemu podmiotowi przetwarzającemu, to kryterium rozstrzyga przed ceną
Czy własne środowisko AI oznacza budowę od zera?
Nie. Własne środowisko to gotowa platforma — brama do modeli, asystent na dokumentach, rejestr — wdrażana w infrastrukturze organizacji lub u operatora w EOG. Od open source różni się serwisem, umową i metodyką; od usług dostawcy — tym, że dane i procesy zostają w organizacji
Jak porównać koszty subskrypcji i własnego środowiska?
W tym samym horyzoncie (3 lata) i tych samych składnikach: licencje lub modele, infrastruktura, utrzymanie, kompetencje, czas wdrożenia i koszt wyjścia. Cena licencji na użytkownika to jeden z sześciu elementów
Po czym poznać, że asystent zmyślił odpowiedź?
Po braku źródła. Model językowy odpowiada płynnie także wtedy, gdy nie ma danych — stąd nieistniejące artykuły ustaw i daty. Asystent pracujący na dokumentach organizacji (RAG) podaje cytat i miejsce w dokumencie; jeśli nie ma źródła, nie ma odpowiedzi. Quiz w sekcji 06 pokazuje to na pięciu parach
Dalej
Co jeszcze warto zobaczyć
Bielik i PLLuMPolskie modele AI: licencje, rozmiary, wymagania sprzętowe, on-premises
PROXY:AIBrama kontrolowanego dostępu do modeli AI: wykaz, polityki, rejestr zapytań
Ustawa o systemach SICo firmy i urzędy muszą wykazać od 28.10.2026
Polityka korzystania z AIWzór: 11 sekcji, katalog danych, wykaz narzędzi