Na stronie SAIE opublikowaliśmy porównanie pokazujące, czym nasze podejście różni się od rozwiązań open source i usług hyperscalerów. Organizacja z sektora regulowanego, wybierając platformę AI, szybko odkrywa, że dwie z trzech dostępnych dróg mają wbudowane ograniczenia, których nie da się obejść
Open source ogranicza od strony odpowiedzialności. Kod jest jawny, ale utrzymanie, bezpieczeństwo, zgodność i rozwój spadają w całości na zespół organizacji. Nie ma serwisu, nie ma gwarancji, nie ma drugiej strony umowy. Dla firmy to nie jest platforma — to projekt, który trzeba prowadzić samemu, bez końca
Hyperscaler ogranicza od strony kontroli. Dane przepływają przez infrastrukturę dostawcy, wybór modeli kończy się na jego katalogu, a warunki cenowe i licencyjne może w każdej chwili zmienić druga strona. Dla organizacji, która nie może wysłać danych na zewnątrz, ta droga jest zamknięta z definicji — niezależnie od tego, jak wygodna się wydaje
SAIE zbudowaliśmy jako AI dla biznesu bez tych ograniczeń: jawność architektury i swoboda wyboru modeli jak w open source, serwis, przewidywalność i umowa jak w rozwiązaniu enterprise — a dane pozostają w środowisku klienta. Porównanie zestawia te trzy podejścia w siedmiu wymiarach: kontrola kosztów, ochrona danych, zgodność z AI Act, vendor lock-in, swoboda wyboru modeli LLM, serwis oprogramowania oraz integracja ze środowiskiem klienta