Polska uprząż AI: nowa seria o tym, jak zaprzęgnąć AI do pracy w firmie

Seria · odcinek 1 z 3

Model AI ma siłę konia, ale to uprząż decyduje, dokąd pobiegnie. W trzech częściach, co tydzień w piątek, pokazujemy, jak ją zbudować w firmie: od technologii przez ludzi po prawo. Na początek technologia pod kontrolą

Seria „Polska uprząż AI” prowadzi przez jeden przykład od początku do końca: handlowiec prosi asystenta AI o ofertę dla klienta. Na tym jednym zadaniu widać wszystko, co decyduje o wartości AI w firmie: skąd model bierze wiedzę, dokąd trafiają dane, co asystent może zrobić sam, a kiedy decyduje człowiek

Autorem serii jest Andrzej Okoński, szef rozwoju oprogramowania w allclouds.pl. Na co dzień rozwija z zespołem nasz ekosystem SAIE: TWIN:DESK, PROXY:AI i CDF Platform

Trzy części, co tydzień w piątek

16 października · technologiajak dać AI właściwą wiedzę, kontrolować drogę danych i dopasować uprawnienia do zadania
23 października · ludziejak przyspieszyć pracę zespołu i zachować kompetencje, relacje oraz poczucie bezpieczeństwa
30 października · prawoAI Act, polska ustawa o systemach sztucznej inteligencji i RODO w praktyce: jak korzystać z AI zgodnie z prawem i umieć to wykazać

Część 1: technologia pod kontrolą

Dobra uprząż robi pięć rzeczy: dostarcza właściwą wiedzę, kontroluje drogę danych, dopasowuje uprawnienia do zadania, pozwala zatrzymać i wyjaśnić działanie oraz mierzy jakość pracy. We wpisie pokazujemy, jak robią to TWIN:DESK, PROXY:AI i metodyka CDF

Co znajdą Państwo w części 1

  • dlaczego ten sam model w dwóch firmach może dawać zupełnie różne wyniki
  • jak asystent odróżnia cennik obowiązujący od archiwalnego
  • co się dzieje, gdy dozwolony model jest niedostępny
  • dlaczego ofertę wysyła człowiek, a nie agent

Dobra polska uprząż AI powinna zwiększać możliwości organizacji i wzmacniać zdolność człowieka do kierowania technologią

Skontaktuj się z nami