Część 4/5: wyrównywanie szans MŚP i startupów [fabryka oprogramowania AI jest technologią krytyczną dla gospodarki UE]
GENESIS-AI to projekt badawczy programu inLABs. Opisane funkcje są celem badań, a nie dostępnym produktem. Status projektu: inLABs
Raport McKinsey „Superagency in the workplace” (styczeń 2025) przedstawia interesujący obraz: 94% pracowników zna narzędzia genAI, a 13% używa ich do ponad 30% codziennej pracy — trzy razy więcej, niż szacuje kadra zarządzająca (4%). Prawie połowa (48%) chce więcej formalnych szkoleń i uważa je za najlepszy sposób na szersze użycie AI.
Niższy próg wejścia dla MŚP i startupów
Oznacza to, że ludzie mają apetyt i gotowość, lecz brakuje sensownych, strukturalnych sposobów wykorzystania AI w procesach istotnych dla biznesu — szczególnie w MŚP, gdzie nie ma działów B+R ani zespołów strategii AI. Projekt GENESIS-AI ma obniżyć próg wejścia dokładnie tam, gdzie MŚP i startupy mają największy problem — w dostępie do dobrych zespołów deweloperskich i koszcie ich czasu.
Zamiast „potrzebujesz 5–10 programistów, aby zbudować sensowną aplikację”, ustawiamy poprzeczkę na poziomie „potrzebujesz ludzi, którzy rozumieją twój biznes i potrafią opisać procesy — resztą zajmą się agenci”. Doskonale pasuje to do tezy, że przyszłość należy do budowniczych, a nie tylko nabywców narzędzi:
- MŚP mogłyby budować własne rozwiązania w fabryce oprogramowania AI, zamiast jedynie kupować gotowe aplikacje niedopasowane do lokalnych procesów.
- Startup może przetestować kilka koncepcji produktu w tym samym budżecie — ponieważ stworzenie MVP zajmuje dni, a nie miesiące.
- Lokalny software house może obsłużyć więcej klientów bez liniowego zatrudniania kolejnych programistów, ponieważ przekazuje platformie powtarzalne zadania o charakterze wykonawczym.
Własna warstwa „superagencji”
W tym kontekście fabryka oprogramowania AI nie byłaby tylko narzędziem obniżania kosztów wytwarzania, lecz sposobem, aby MŚP i startupy zbudowały własną warstwę „superagencji”: ludzie rozumiejący domenę stają się dyrektorami fabryki oprogramowania, zamiast pozostawać wyłącznie klientami dostawców zewnętrznych. Dzięki temu korzyści z AI nie koncentrują się jedynie w kilku dużych korporacjach — rozprzestrzeniają się szerzej na lokalne firmy, software house’y i sektor publiczny, który może wreszcie prototypować rozwiązania w tempie podobnym do Big Tech.
Wspiera to konkurencyjność MŚP i innowacje w całej UE — nie tylko w największych podmiotach, ale także w regionach i sektorach wcześniej wykluczonych z zaawansowanej automatyzacji procesów IT.