SAIE (Suwerenny Ekosystem Sztucznej Inteligencji) to trzy warstwy oprogramowania, które tworzą jedno środowisko pracy z AI: TWIN:DESK — codzienna praca z dokumentami, wiedzą i asystentami, PROXY:AI — kontrola, bezpieczeństwo i koszty, CDF — metodyka wdrożenia i zgodności. W jednym miejscu wiadomo, kto, na jakich danych i jakim modelem pracuje — i ile to kosztuje
Dla organizacji, które muszą wiedzieć, gdzie trafiają ich dane — bo wymaga tego regulator, klauzula umowna albo rachunek ryzyka: banków, urzędów, energetyki, szpitali, telekomunikacji i obronności. Oferta branżowa opisuje 19 ścieżek wdrożenia. Jeśli szukają Państwo zwykłego chatbota na stronę, są tańsze rozwiązania — chętnie je wskażemy
Dostają Państwo pełną platformę od startu, bez stabilizowania komponentów open source i bez przenoszenia danych do hiperskalera. O lokalizacji danych decydują Państwo, modele lokalne i chmurowe można zmieniać bez ograniczeń, a kod oprogramowania i szkolenia zostają u klienta. Metodyka CDF prowadzi krok po kroku do zgodności z przepisami. Pełne porównanie w 13 kategoriach jest na stronie SAIE
Środowisko uruchamiamy w ciągu 2 tygodni. Czas całego wdrożenia zależy od zakresu: Proof of Value na jednym procesie trwa zwykle 4–8 tygodni, a pełny program prowadzimy etapami metodyki CDF
Do wyboru są trzy punkty startu: demonstracja, Proof of Value na Państwa danych albo konfiguracja oferty w Kreatorze oferty. Jeśli interesuje Państwa przede wszystkim sposób wdrożenia AI w organizacji, zaczynamy od Oceny wstępnej (CDF-Eval) — jedno- lub dwudniowej diagnozy w Państwa siedzibie
Tak. TWIN:DESK, PROXY:AI i metodyka CDF działają w LW Bogdanka (Grupa Enea) — studium przypadku jest publicznie dostępne
Dwie linie usług: doradztwo metodyczne CDF (od Oceny wstępnej przez etapy F0–F6 po niezależny audyt) oraz sześć dokumentów operacyjnych WDR, które zostają w organizacji po projekcie. Można zamówić pełny program, wybrane etapy albo stałą obsługę CogOps
Wszystkie funkcje z katalogu „Wszystkie możliwości SAIE” (128 funkcji w 13 kategoriach) działają dziś. Planowane zmiany są wyłącznie w Planie rozwoju — 110 pozycji w pięciu kwartałach
Tak. Funkcje na zamówienie są częścią oferty, a w Planie rozwoju mogą Państwo zgłosić własną potrzebę
Tam, gdzie Państwo zdecydują. SaaS — w centrum danych usługodawcy w Polsce lub UE, On-Premises — w serwerowni organizacji, Air-Gap — w infrastrukturze odciętej od sieci publicznej, wyłącznie z modelami lokalnymi. Każde wdrożenie to osobne, w pełni odizolowane środowisko
Tylko w zakresie, który Państwo wyznaczą. O wyborze modelu decyduje polityka organizacji w PROXY:AI, a nie użytkownik. Dokumenty oznaczone jako poufne są zablokowane dla modeli chmurowych, AI Firewall maskuje dane osobowe, zanim opuszczą sieć, a przełącznik EU-only ogranicza przetwarzanie do UE
Cały ruch do modeli AI przechodzi przez jeden punkt — PROXY:AI. Pracownicy dostają w TWIN:DESK środowisko lepsze niż publiczne chatboty, a organizacja widzi, kto, z jakiego narzędzia i z jakimi danymi korzysta
AI Act i ustawy o systemach sztucznej inteligencji, RODO, DORA, NIS2 i ustawy o krajowym systemie cyberbezpieczeństwa, KRI oraz Cyber Resilience Act. Metodyka CDF dobiera wymogi do profilu organizacji, a platforma na bieżąco zbiera dowody dla audytorów
Siedem norm w jednym zintegrowanym systemie zarządzania: ISO 9001, ISO 14001, ISO 22301, ISO/IEC 27001, 27017, 27018 i 42001 — wszystkie certyfikowane przez Bureau Veritas. ISO/IEC 42001 to pierwszy taki certyfikat wydany przez Bureau Veritas w Polsce, audyt zakończył się bez niezgodności
Tak. Platforma integruje się z rozwiązaniami DLP i SIEM, pozwala budować własne klasyfikatory danych i nakładać rozszerzenia branżowe
Nie. Kod oprogramowania i szkolenia zostają u klienta, a model zmienia się w ustawieniach PROXY:AI, bez przepisywania aplikacji — do wyboru jest ponad 100 modeli, chmurowych i lokalnych
SAIE dostarczamy jako aplikacje kontenerowe Docker z możliwością wdrożenia w Kubernetes, z relacyjną bazą danych (np. PostgreSQL) i bazą wektorową jako silnikiem RAG. Platforma działa on-premises lub w prywatnej chmurze klienta, także offline z modelami lokalnymi
TWIN:DESK ma wbudowanego Asystenta Promptów, który pomaga formułować polecenia zgodnie ze standardem inżynierii promptów CRISPE-CDF
Dokument można od razu oznaczyć jako poufny. System trwale blokuje wtedy możliwość użycia go w rozmowach z zewnętrznymi, chmurowymi modelami AI
Nie. To wielomodalne środowisko pracy z AI: obsługuje polecenia głosowe, analizę załączników i „tryb komputer”, w którym agenci AI samodzielnie wykonują zadania w imieniu użytkownika
Stopniowo ujawnia funkcje: początkujący widzą prosty czat, eksperci mają pełny dostęp do terminala i automatyzacji przepływów
Z EZD RP i EZD PUW, e‑Doręczeniami, KSeF 2.0 oraz uwierzytelnianiem ePUAP
To środowisko codziennej pracy, które buduje pamięć instytucjonalną: bezpiecznie obsługuje wewnętrzne dokumenty i bazy wiedzy (RAG) i ma wbudowane narzędzia do automatyzacji zadań i procesów
Pytanie trafia równolegle do maksymalnie pięciu wybranych modeli. Platforma zbiera odpowiedzi, porównuje je i przygotowuje jedną odpowiedź końcową — z większą pewnością wyniku
Służy do tego wirtualna jednostka rozliczeniowa Twin:Coin. Ukrywa złożone cenniki tokenów i ułatwia raportowanie oraz limitowanie kosztów dla zespołów
Może działać proaktywnie: korzystając z integracji z pocztą, systemem zadań i kalendarzem, przygotowuje plan dnia czy podsumowania spotkań
Zamiast zmyślać, TWIN:DESK zapisuje brak w Rejestrze Braków Wiedzy. Menedżerowie dostają konkretny sygnał, które procedury i instrukcje trzeba uzupełnić
Tak. Służą do tego dedykowane obszary robocze z własnym awatarem, wytycznymi w prompcie systemowym i przypisanymi narzędziami, np. interpreterem kodu dla działu IT
Osobistym agentem AI, który uczy się sposobu pracy użytkownika i wykorzystuje jego wiedzę, dokumenty oraz historię działań. Pomaga automatyzować powtarzalne czynności i przygotowywać rekomendacje — w granicach nadzoru ustalonych przez organizację
Pozwala korzystać z osobistych źródeł wiedzy użytkownika: folderów na dysku, poczty Outlook, Microsoft Teams i kalendarza. AI pracuje na nich lokalnie, bez kopiowania wrażliwych danych do centralnej bazy wiedzy (RAG)
ChatGPT Enterprise i Microsoft 365 Copilot działają w chmurze dostawcy. TWIN:DESK można uruchomić w SaaS, on‑premises albo w air‑gap, odpowiada na podstawie dokumentów organizacji z cytatem źródła, dobiera model do poufności zadania — także kilka modeli naraz w Radzie Modeli — i integruje się z polskimi systemami, m.in. EZD RP i KSeF 2.0
Tak. Z EZD RP i EZD PUW TWIN:DESK łączy się przez warstwę integracyjną, a dokumenty z SharePoint i Microsoft 365 mogą być źródłem wiedzy asystentów — z zachowaniem uprawnień użytkowników
Cena zależy od liczby użytkowników, wariantu wdrożenia (SaaS, on‑premises lub air‑gap) i zakresu integracji. Koszty używania modeli rozlicza się w Twin:Coin, z limitami dla zespołów. Wstępną wycenę przygotuje Kreator oferty
To centralna warstwa kontroli — jeden router dla różnych modeli AI. Rozwiązuje problem shadow AI i chroni organizację przed wyciekiem danych wrażliwych oraz niekontrolowanymi kosztami
Mechanizmy FinOps i Anti-DoW ustawiają blokady dla tenantów i użytkowników, m.in. przeciw atakom typu denial-of-wallet
PROXY:AI obsługuje nadzór człowieka (human-in-the-loop): krytyczny proces zatrzymuje się, dopóki nie autoryzuje go właściwa osoba
Niezmienny dziennik audytowy (WORM) zapisuje pełną historię działania: model, konfigurację, koszt wywołania i dane potrzebne do odtworzenia decyzji
MCP Gateway pozwala agentom używać wyłącznie jawnie przypisanych narzędzi (np. Jiry) i zapisuje audyt ich działań
Tak. Odpowiedzi modeli są ponownie skanowane pod kątem danych wrażliwych i niebezpiecznych instrukcji
Tak. Panel dry-run pozwala sprawdzić reguły ABAC na symulowanym ruchu przed wdrożeniem na produkcję
Tak. AI Firewall analizuje dane w czasie poniżej 50 milisekund i neutralizuje m.in. numery PESEL, NIP i adresy e‑mail, zanim opuszczą sieć organizacji
Dzięki pamięci semantycznej (semantic caching) powtarzalne pytania o podobnym sensie dostają gotową odpowiedź z pamięci podręcznej, bez ponownego odpytywania drogiego modelu
Bariery ochronne w czasie rzeczywistym filtrują zapytania i blokują m.in. prompt injection i jailbreak
Zero-Code Switch: główny model zmienia się w ustawieniach PROXY:AI, bez przepisywania kodu firmowych aplikacji
Nie wpuszcza zapytań w ciemno. Przy każdym zapytaniu ocenia, kto pyta, z jakiego środowiska, na jakich danych i z jakim ryzykiem — i odpowiednio akceptuje, ogranicza albo blokuje operację
Azure API Management i Cloudflare AI Gateway to bramy powiązane z platformą jednego dostawcy, a LiteLLM to otwarte oprogramowanie do kierowania zapytań, które organizacja sama rozbudowuje i utrzymuje. PROXY:AI działa w chmurze, on-premises i w air-gap, a oprócz kierowania zapytań ma AI firewall z maskowaniem danych w 12 językach, ocenę ABAC, bramę MCP dla agentów, rejestr WORM z pakietami dowodowymi i budżety
Tak. PROXY:AI obsługuje modele lokalne, m.in. Bielika i PLLuM, obok modeli chmurowych. O wyborze modelu decyduje polityka — na przykład zapytania z danymi poufnymi trafiają tylko do modelu lokalnego
Nie. Adaptacyjny Silnik Konfiguracyjny (ACE) dobiera wymogi prawne i kontrole do profilu organizacji — inaczej dla banku, inaczej dla urzędu
To autorski plan wdrożeniowy, który łączy wymogi prawne (np. AI Act) z praktyką technologiczną. Zgodność buduje się przed rozpoczęciem budowy rozwiązania, nie po
Z dziesięciu etapów — od rozpoznania (F0) do stałego utrzymania (F6). Siedem etapów głównych F0–F6 uzupełniają etapy F0.K (audyt wiedzy), F0.L (ocena starszych systemów) i F1.5 (zgodność). Całość poprzedza Ocena wstępna (CDF-Eval), a zamyka niezależny audyt (CDF-AUD)
Wskaźnikiem w Kokpicie Jakości AI, który na produkcji stale sprawdza, czy wiedza wykorzystywana przez model jest aktualna
Platforma korzysta z lokalnego modelu (AI Advisor), więc analizowane dokumenty nie opuszczają infrastruktury organizacji
Nie. Metodykę wdraża się raz, a platforma generuje dowody i artefakty dla różnych regulacji. Nowe przepisy mogą wymagać aktualizacji kontroli czy wzorców, ale nie ponownego wdrożenia
Tak. Zawiera gotowe rejestry i dowody operacyjne potrzebne do zarządzania systemami AI i audytu zgodnie z normą
Obsługuje Model SBOM (Software Bill of Materials) i gotowe raportowanie zgodności z wymaganiami CRA
Na końcu pilotażu jest twarda bramka decyzyjna „skaluj albo zakończ”. Projekty bez szans na produkcję kończą się, zanim zużyją budżet
Tak. Zautomatyzowany pakiet dowodowy AIMS na bieżąco przygotowuje artefakty dla audytorów, m.in. Rejestr Systemów AI i oceny skutków dla ochrony danych (DPIA)
Trójpoziomowymi wskaźnikami Cognitive SLA, które sprawdzają jakość decyzji, poziom halucynacji i świeżość wiedzy — a nie tylko dostępność serwerów
Od Oceny wstępnej (CDF-Eval) — jedno- lub dwudniowej diagnozy w siedzibie klienta, z udziałem ponad 100 pracowników. Wynikiem jest rekomendacja: wdrażać, wdrażać pod warunkami albo nie wdrażać — zanim Państwo wydadzą pieniądze na projekt
Tak, jeśli jest taka potrzeba. Możemy pracować na Państwa wzorze albo przesłać nasz — obustronny, bez klauzul wyłączności i bez ograniczania Państwa kontaktów z innymi dostawcami. Wiele pierwszych rozmów odbywa się jednak bez NDA: mówimy o architekturze, regulacjach i podejściu, a nie o Państwa danych. Kiedy przechodzimy do dokumentów, procesów lub dostępu do środowisk, NDA jest warunkiem — z naszej strony również
Tak — to jeden z wzorców wdrożenia, dla których SAIE powstało. Modele językowe, baza wiedzy, logi i orkiestracja agentów działają w Państwa serwerowni lub w izolowanej sieci; aktualizacje modeli i poprawki wnosimy nośnikiem, według uzgodnionej procedury. Pracujemy na modelach otwartych, w tym polskich, więc nie ma zależności od zewnętrznego API ani telemetrii do dostawcy. Taki wariant stosujemy w środowiskach niejawnych, w obronności i w infrastrukturze krytycznej — o tym, czy jest potrzebny w Państwa przypadku, decyduje klasyfikacja danych i wymogi regulatora, nie moda
Tak, i traktujemy je jako pełnoprawny etap projektu, nie formalność. Odpowiadamy na RFI i RFP, uczestniczymy w dialogach technicznych i konkurencyjnych, a wymagania zamawiającego mapujemy na możliwości SAIE oraz na obowiązki z AI Act i ustawy o systemach sztucznej inteligencji — tak, żeby OPZ dało się napisać bez ryzyka unieważnienia. Jeśli są Państwo po stronie zamawiającego, pomożemy sformułować kryteria suwerenności, bezpieczeństwa i ciągłości działania w sposób neutralny technologicznie. Znamy wzorcowe klauzule Ministerstwa Cyfryzacji dla zamówień na AI i projektujemy pod nie odpowiedzi
Zwykle 4–8 tygodni, na jednym, wybranym wspólnie procesie i na Państwa danych — nie na demonstracyjnych. Zaczynamy od spisania kryteriów sukcesu z liczbami (czas obsługi, trafność, odsetek odpowiedzi wymagających poprawki), a kończymy ich pomiarem. Otrzymują Państwo raport z wynikami wobec kryteriów, ocenę ryzyk i wymagań regulacyjnych dla wdrożenia produkcyjnego, szacunek kosztów utrzymania oraz rekomendację: skalować, zmienić zakres albo zakończyć. „Zakończyć” jest równie dobrym wynikiem — oszczędza budżet, który poszedłby na produkcję bez pokrycia w efektach
Tak — polskie modele otwarte są dla nas punktem wyjścia, nie dodatkiem. Uruchamiamy lokalnie całą rodzinę Bielik (SpeakLeash i ACK Cyfronet AGH; 1,5B, 4,5B i 11B, licencja Apache 2.0), modele PLLuM konsorcjum HIVE AI pod kierunkiem NASK (PLLuM-12B oraz Llama-PLLuM 8B i 70B, w tym wersje dopuszczone do użytku komercyjnego), a tam, gdzie klient ich wymaga — także Qra (OPI PIB i Politechnika Gdańska) i Trurl (Voicelab). Obok nich otwarte modele międzynarodowe (Llama, Mistral, Qwen, Gemma) oraz, gdy klasyfikacja danych na to pozwala, modele komercyjne przez API. Model dobieramy do zadania i do wymagań bezpieczeństwa — inny do klasyfikacji pism, inny do rozmowy z pracownikiem, inny do analizy dokumentów — i sprawdzamy na Państwa danych, nie na rankingach. Architektura SAIE pozwala wymienić model bez przebudowy reszty systemu, więc decyzja nie jest na zawsze
Tak. Prowadzimy szkolenia otwarte i dedykowane — od dwugodzinnych warsztatów dla kierownictwa („co AI Act i ustawa o systemach SI oznaczają dla naszej jednostki”) po programy dla zespołów, które będą z AI pracować na co dzień: bezpieczne korzystanie z narzędzi, ocena zasadności wdrożenia według Przewodnika Ministerstwa Cyfryzacji, przygotowanie polityki AI. Materiały opieramy na obowiązujących przepisach i na tym, co faktycznie dzieje się w Państwa urzędzie lub spółce, a nie na przykładach z zagranicy. Szkolenia dedykowane realizujemy u Państwa lub zdalnie, z możliwością zamówienia w trybie PZP
Przez formularz kontaktowy z tematem „Demonstracja”. Spotkanie odbywa się w MS Teams
Oprogramowanie i usługi dostarczamy w standardzie business / enterprise z pełnym wsparciem, a zakres serwisu dopasowujemy do Państwa potrzeb. Organizacjom, które chcą utrzymywać jakość AI na bieżąco, proponujemy stałą obsługę CogOps: miesięczny raport jakości AI, przegląd zgodności i aktualny rejestr agentów
Tak — kod oprogramowania i szkolenia zostają u klienta, co zapewnia ciągłość bez uzależnienia od dostawcy. Formę i zakres przekazania ustalamy w umowie
Wypełniają Państwo formularz na stronie: dane zgłaszającego, nazwa instytucji, wybrane szkolenia z terminem i liczbą osób. Po wysłaniu zgłoszenia otrzymają Państwo na podany adres e‑mail kopię zgłoszenia i fakturę proformę (w przypadku szkoleń płatnych). Na 3 dni przed pierwszym dniem szkolenia wysyłamy uczestnikom link do szkolenia
Zgłoszenie może wysłać każda osoba z instytucji ze służbowego adresu e‑mail. Przy zamówieniu płatnym prosimy przed terminem szkolenia opłacić fakturę proforma, którą otrzymają Państwo — jest to warunek udziału w szkoleniu
W terminach wrześniowych i październikowych pierwsze 5 osób z jednej instytucji bierze udział w każdym szkoleniu bezpłatnie. Jedyny warunek: osoba zgłaszająca zapisuje się na newsletter allclouds.pl (jedna zgoda na zgłoszenie, nie każdy uczestnik). Zgodę można wycofać w każdej chwili, także po szkoleniu. Newsletter to informacje o kolejnych terminach, nowych materiałach i zmianach w przepisach dotyczących AI w administracji — bez reklam produktów osób trzecich
Miejsca od szóstego wzwyż rozliczamy według cennika na listopad i grudzień 2026. Dla grupy 6–10 osób stawka wynosi 170 zł netto za każde płatne miejsce. Przykład: 8 osób na jednym szkoleniu we wrześniu to 5 × 0 zł + 3 × 170 zł = 510 zł netto. Łączna liczba osób z jednej instytucji w grupie nie może przekroczyć 18
Tak. Limit 5 bezpłatnych osób dotyczy każdego szkolenia osobno, więc jedna jednostka może przeszkolić bezpłatnie do 40 osoboszkoleń, także tę samą osobę na kilku szkoleniach. Jedynym ograniczeniem jest liczba miejsc w grupie — decyduje kolejność zgłoszeń
Po wysłaniu formularza otrzymają Państwo na wskazany adres e‑mail potwierdzenie dokonanego zgłoszenia. Przy zamówieniu płatnym w tym samym e‑mailu otrzymają Państwo fakturę proforma do opłacenia przed szkoleniem. Na 3 dni przed pierwszym dniem szkolenia wysyłamy uczestnikom link do szkolenia
Tak, bezpłatnie. Uczestnika można zastąpić inną osobą z tej samej instytucji do dnia rozpoczęcia szkolenia. Zmiana terminu na inny z kalendarza jest możliwa do 5 dni roboczych przed szkoleniem, o ile w nowym terminie są wolne miejsca. Wystarczy e‑mail na office@allclouds.pl
Rezygnacja jest możliwa do 5 dni roboczych przed pierwszym dniem szkolenia; później proponujemy zamianę na inny termin lub innego uczestnika zamiast naliczania opłaty
Tak — formularz pozwala dodać dowolną liczbę pozycji, każdą z własnym terminem i liczbą osób (np. 01 Fundamenty dla 5 osób we wrześniu i 03 Bezpieczeństwo dla 3 osób w październiku). Wycena liczy się automatycznie, a całość trafia na jedno potwierdzenie i, przy zamówieniu płatnym, na jedną fakturę
Takie zamówienie najlepiej przygotować wybierając po kolei szkolenia na formularzu zgłoszeniowym. To pozwala wybrać dogodne terminy szkoleń
Proformę wystawiamy po otrzymaniu zgłoszenia. Po otrzymaniu zapłaty wystawiamy fakturę VAT. Na życzenie fakturę VAT dzielimy według komórek organizacyjnych
Na stronie podajemy ceny netto i brutto. Szkolenia finansowane w całości ze środków publicznych (art. 43 ust. 1 pkt 29 lit. c ustawy o VAT) lub w co najmniej 70% (§ 3 ust. 1 pkt 14 rozporządzenia MF z 20.12.2013 r.) są zwolnione z VAT — wtedy cena brutto równa się cenie netto. W praktyce urząd finansujący szkolenie z własnego budżetu zaznacza wariant 100%. Wzór oświadczenia, który otrzymają Państwo razem z potwierdzeniem zamówienia szkolenia ma oba pola. Jeśli w Państwa przypadku zachodzą takie okoliczności, prosimy otrzymany wzór oświadczenia wypełnić i podpisać oraz odesłać na adres office@allclouds.pl
Tak. Zespół 6–10 osób na pełnej ścieżce płaci 1 280 zł − 15% = 1 088 zł netto za osobę; zespół 11–18 osób 1 280 zł − 25% = 960 zł netto. Rabaty liczymy od liczby osób z jednej instytucji na danym szkoleniu, nie od sumy osób w zamówieniu
Takie jakie są Państwu potrzebne do przeprowadzenia zamówienia zgodnie z obowiązującymi u Państwa w instytucji procedurami np.: ofertę, program szkolenia z harmonogramem, wzór zamówienia, wzór oświadczenia o finansowaniu ze środków publicznych, klauzulę informacyjną RODO oraz — na życzenie — informację o firmie (KRS, NIP, certyfikaty ISO 9001, ISO 14001, ISO 22301, ISO/IEC 27001, 27017, 27018 i 42001)
Tak. Szkolenia realizujemy najczęściej na podstawie zamówienia lub umowy jednostki w trybie poniżej progu stosowania ustawy Pzp (170 000 zł netto od 1 stycznia 2026 r.) — według Państwa regulaminu zamówień. Akceptujemy wzory umów jednostki po weryfikacji; mamy też własny, jednostronicowy wzór
Zajęcia odbywają się online na platformie MS Teams. Wystarczy przeglądarka i link, który wysyłamy przed szkoleniem; nie trzeba zakładać kont ani instalować oprogramowania. Do ćwiczeń używamy narzędzi AI dostępnych z przeglądarki. Jeśli polityka bezpieczeństwa urzędu blokuje określone serwisy, prosimy o informację przy zgłoszeniu — dobierzemy wariant, który działa w Państwa sieci
Trzy bloki po 80 minut w kolejne dni robocze (zawsze 10:00–11:20) to świadomy wybór: pracownik nie wypada z pracy na cały dzień, a między blokami ma czas, żeby zastosować materiał na własnych zadaniach i wrócić z pytaniami. Bloki tworzą jedną całość i kończą się wspólnym dokumentem, dlatego nie sprzedajemy pojedynczych dni. Jeśli uczestnik opuści jeden blok, może go nadrobić w kolejnym terminie tego samego szkolenia bez dopłaty
Grupa liczy od 8 do 18 osób — na tyle mała, żeby prowadzący pracował z każdym uczestnikiem, na tyle duża, żeby wymienić doświadczenia między urzędami. Jeśli na 3 dni robocze przed terminem grupa liczy mniej niż 8 osób, proponujemy najbliższy inny termin albo — dla zgłoszeń z jednej instytucji — realizację w formule zamkniętej. Nigdy nie odwołujemy szkolenia bez alternatywy
Nie nagrywamy zajęć. Uczestnicy swobodnie omawiają przykłady z własnych urzędów, a to wymaga pewności, że rozmowa nie wychodzi poza grupę. Zamiast nagrania uczestnicy otrzymują materiały, szablony i podsumowanie każdego bloku
Tak, w terminach otwartych grupy są mieszane — to celowe, bo wymiana doświadczeń między urzędami jest jedną z najwyżej ocenianych części szkoleń. Prowadzący pilnuje, aby nie omawiano informacji chronionych; ćwiczenia wykonuje się na przykładach anonimizowanych lub przygotowanych przez nas. Jeśli wolą Państwo grupę wyłącznie z własnej jednostki, prosimy zamówić szkolenie zamknięte
Każdy uczestnik otrzymuje: materiały z zajęć w PDF, szablony dokumentów wypracowanych podczas warsztatu (np. mapa zadań, lista kontrolna, rejestr narzędzi, karta pilotażu), imienny certyfikat uczestnictwa z zakresem programu
Ćwiczenia prowadzimy na narzędziach dostępnych z przeglądarki, na naszych produktach i różnych modelach językowych LLM, w tym na polskich modelach PLLuM i Bielik. Urząd nie musi kupować żadnych licencji — na czas szkolenia zapewniamy dostęp do środowiska ćwiczeniowego
Nie. Ćwiczenia wykonuje się na przykładach przygotowanych przez nas lub na zanonimizowanych materiałach, a jedną z pierwszych rzeczy, których uczymy, jest to, czego do narzędzi AI nie wolno wprowadzać. Środowisko ćwiczeniowe allclouds działa w infrastrukturze w Polsce, a firma posiada certyfikaty ISO/IEC 27001, 27017, 27018 oraz ISO/IEC 42001 (system zarządzania AI). Dane ze zgłoszenia przetwarzamy wyłącznie do obsługi szkolenia
Każde szkolenie kończy się konkretnym dokumentem roboczym, który uczestnicy wypełniają w trakcie warsztatu na potrzeby własnej jednostki — np. mapa zadań i lista kontrolna (01), katalog źródeł (02), projekt zasad korzystania z AI (03), karta pilotażu (04). Dokumenty są zgodne ze strukturą przewodnika Ministerstwa Cyfryzacji i przygotowane tak, aby mogły stać się załącznikiem do zarządzenia, procedury wewnętrznej lub wniosku o pilotaż. Urząd otrzymuje je w wersji edytowalnej i może dowolnie modyfikować; nie wymagają żadnej licencji ani odwołania do allclouds
Art. 4 AI Act wymaga, aby podmioty stosujące systemy AI zapewniły pracownikom wystarczający poziom kompetencji w zakresie AI, z uwzględnieniem kontekstu ich pracy. Program szkoleń realizuje trzy kompetencje wskazane w przewodniku MC: znajomość ograniczeń AI, krytyczną ocenę wyników i formułowanie poleceń. Dokumentacją są: imienny certyfikat z zakresem programu, program szkolenia oraz dokument wypracowany podczas warsztatu. Nie jesteśmy kancelarią prawną — ostateczną ocenę, czy zakres jest wystarczający dla konkretnego stanowiska, podejmuje jednostka, ale przygotowujemy materiały tak, aby tę ocenę ułatwić
Szkolenia prowadzą osoby, które projektowały i wdrażały rozwiązania AI w instytucjach z sektorów regulowanych i współtworzyły metodykę CDF oraz system zarządzania AI certyfikowany wg ISO/IEC 42001
Tak. Szkolenie zamknięte realizujemy online w terminie uzgodnionym z jednostką (grupa 8–18 osób). W wersji zamkniętej ćwiczenia opieramy na procesach i dokumentach Państwa jednostki (po anonimizacji), a wypracowany dokument od razu odnosi się do Państwa struktury. Wycena indywidualna — prosimy napisać przez formularz z zaznaczeniem „szkolenie zamknięte”
W terminach otwartych program jest stały, ale przykłady dobieramy do składu grupy (gminy, powiaty, urzędy marszałkowskie, administracja centralna) i już w formularzu pytamy o typ jednostki. Szkolenie 06 ma osobny wariant dla urzędów marszałkowskich i centralnych (asystent wewnętrzny), a 08 jest projektowane dla grup kilku jednostek. Pełne dostosowanie (własne procesy, własne dokumenty) oferujemy w szkoleniach zamkniętych
Tak, na trzech poziomach: 30 dni konsultacji e‑mail w cenie szkolenia, płatne konsultacje wdrożeniowe (np. przegląd projektu zarządzenia lub karty pilotażu z prowadzącym) oraz pilotaż według metodyki CDF w środowisku SAIE dla jednostek, które chcą przetestować rozwiązanie na własnych dokumentach. Udział w szkoleniu nie zobowiązuje do żadnej z tych opcji — dokumenty, które Państwo wypracują, należą w pełni do Państwa
Mogą tylko wtedy, gdy urząd je dopuścił: ma umowę z dostawcą, wie, gdzie trafiają dane, i przeszkolił pracowników. Publiczny chatbot na prywatnym koncie nie spełnia tych warunków, a odpowiedzialność za wprowadzone dane ponosi urząd. Bezpieczniej dać urzędnikom narzędzie, które działa w infrastrukturze urzędu albo w kontrolowanej chmurze w Polsce lub UE
Dane osobowe mogą trafiać tylko do narzędzi objętych umową powierzenia i kontrolą lokalizacji danych. PROXY:AI maskuje dane osobowe, zanim zapytanie trafi do modelu, i zapisuje każde zapytanie w rejestrze. TWIN:DESK może działać w całości w infrastrukturze urzędu
Urzędnik, który je wykorzystał, i urząd jako podmiot stosujący system AI. Dlatego w TWIN:DESK każda odpowiedź ma cytat ze źródła, a polityka korzystania z AI ustala, kto sprawdza wynik przed wysłaniem pisma
Od inwentaryzacji narzędzi, polityki korzystania z AI i szkolenia dla urzędników. Potem pilotaż na jednym procesie, np. projektach odpowiedzi w EZD
Przez odpowiedzi wyłącznie z zatwierdzonych dokumentów, z cytatem źródła, i przez nadzór człowieka nad decyzją. TWIN:DESK odpowiada na podstawie dokumentów organizacji z cytatem, a PROXY:AI pozwala kierować zadania do modeli sprawdzonych w danym zastosowaniu
Przez możliwość wymiany modelu bez przebudowy procesu. PROXY:AI daje jedną bramę do ponad 100 modeli, chmurowych i lokalnych. Zmiana modelu to zmiana konfiguracji, a nie nowe wdrożenie
Jak każdego dostawcę usług ICT wspierającego funkcje istotne: z oceną ryzyka, planem wyjścia i informacją o lokalizacji danych. Rejestr WORM w PROXY:AI dokumentuje, które modele i kiedy przetwarzały dane
Lekarz, który podejmuje decyzję, i placówka jako podmiot stosujący system. AI w SAIE przygotowuje podsumowania i projekty dokumentów z cytatem źródła, a decyzję zawsze zatwierdza człowiek
Tak. TWIN:DESK i PROXY:AI działają on-premises, w infrastrukturze placówki, z modelami lokalnymi
Dyrektor odpowiada za decyzję o wdrożeniu i politykę, IOD za podstawy przetwarzania danych, CISO za bezpieczeństwo i zgodność z KSC, a dostawca za dokumentację systemu i wsparcie. Metodyka CDF zawiera wzory tych ról i rejestrów
Nie, jeśli kancelaria tego nie zdecyduje. TWIN:DESK działa on-premises albo w chmurze z lokalizacją danych w Polsce lub UE, a PROXY:AI pozwala dopuścić tylko modele działające lokalnie lub w UE
Nie, jeśli kancelaria korzysta z modeli lokalnych albo z dostawców, których umowy wykluczają trenowanie na danych klienta. PROXY:AI pozwala dopuścić tylko takie modele i maskuje dane osobowe przed wysłaniem zapytania
Ocena należy do kancelarii. SAIE daje jej podstawy: kontrolę lokalizacji danych, uprawnienia na poziomie sprawy, rejestr, kto i kiedy przetwarzał dokumenty, oraz dokumentację do wykazania należytej staranności
AI Act, nowelizacja ustawy o KSC (NIS2) i wewnętrzna polityka AI spięta z systemem zarządzania bezpieczeństwem informacji. Metodyka CDF prowadzi przez ocenę wstępną, klasyfikację zastosowań i dokumenty, które da się pokazać audytorowi
Dla danych z infrastruktury krytycznej — on-premises. W LW Bogdanka TWIN:DESK działa w całości w infrastrukturze klienta, bez danych na zewnątrz, a wdrożenie trwało dwa miesiące
Zacząć od dokumentów, których ludzie szukają najczęściej, np. procedur ruchowych i awaryjnych, i nadać uprawnienia według działów. W LW Bogdanka około 80% bazy wiedzy stanowiły skany, które TWIN:DESK przetworzył do wyszukiwania z cytatem
Tak. Każde zapytanie i odpowiedź trafiają do rejestru WORM w PROXY:AI, a odpowiedzi TWIN:DESK mają cytat ze źródła
Tak. Modele działają lokalnie, kod i konfiguracja zostają u klienta, a lista dopuszczonych modeli i komponentów jest pod kontrolą operatora
Tak. PROXY:AI z modelami lokalnymi działa w trybie air-gap, bez połączenia z internetem. Wdrożenia w środowiskach niejawnych prowadzimy z integratorami uprawnionymi do takich prac
Nie zakazem, tylko bezpiecznym narzędziem, polityką i szkoleniem. PROXY:AI kieruje ruch do dopuszczonych modeli, maskuje dane i zapisuje zapytania, a szkolenia uczą, czego nie wolno wprowadzać
Przez odpowiedzi wyłącznie z dokumentów służbowych, z cytatem źródła, i przez sprawdzenie wyniku przed użyciem
Do streszczeń, wyszukiwania w procedurach, projektów notatek i meldunków — zawsze z weryfikacją człowieka. Nie do samodzielnych decyzji wobec osób
Rozstrzyga definicja z art. 3 pkt 1 AI Act: system, który z danych wejściowych wnioskuje, jak generować wyniki. Ocena wstępna w metodyce CDF klasyfikuje każde zastosowanie i dokumentuje uzasadnienie
W infrastrukturze instytucji albo w wybranej chmurze w Polsce lub UE. Rejestr WORM w PROXY:AI pokazuje, kto, kiedy i jakim modelem przetwarzał dane
Przez rozdzielenie ról: model językowy wyszukuje i streszcza z cytatem, a obliczenia wykonują narzędzia deterministyczne. Każdy wynik da się odtworzyć z rejestru
AI pełniące funkcję elementu bezpieczeństwa w zarządzaniu dostawami wody jest w załączniku III AI Act. Ocena wstępna w metodyce CDF rozstrzyga to dla każdego zastosowania
SAIE dostarcza dokumentację potrzebną do oceny dostawcy: lokalizację danych, rejestr przetwarzania, certyfikaty ISO/IEC 27001 i 42001 producenta oraz plan wyjścia
Polityka AI staje się częścią SZBI: te same role, rejestr aktywów i przegląd. Wzór polityki i rejestrów jest w dokumentach WDR
Przez jedną bramę: PROXY:AI zastępuje rozproszone klucze API, daje budżety na zespoły i rejestr WORM każdego zapytania
TWIN:DESK i PROXY:AI działają na infrastrukturze operatora i mogą obsługiwać klientów w modelu usługi
Gotowe środowisko pracy z AI z dowodami zgodności — w programie partnerskim allclouds.pl
Projekt aneksu 22 dopuszcza ją w zastosowaniach niekrytycznych, pod nadzorem człowieka, i wyklucza z zastosowań krytycznych dla jakości. Do czasu ostatecznego tekstu bezpieczna jest praca z dokumentacją, streszczenia i wyszukiwanie z cytatem
Przez określenie przeznaczenia, testy na danych referencyjnych i pełny ślad: kto, kiedy i jakim modelem przetwarzał dane (rejestr WORM w PROXY:AI)
Przez inwentaryzację i jedną bramę do modeli. Ruch skierowany przez PROXY:AI pokazuje, kto i do czego używa AI
Do narzędzi bez umowy powierzenia i kontroli lokalizacji danych nie powinny trafiać dane osobowe, numery identyfikacyjne, dane finansowe klientów ani dokumenty objęte tajemnicą. Wzór polityki korzystania z AI zawiera katalog takich danych
Biuro rachunkowe wobec klienta. AI przygotowuje propozycję z cytatem przepisu, a księgowy ją zatwierdza
Na podstawie wzoru polityki korzystania z AI: narzędzia dopuszczone, katalog danych, odpowiedzialność za wynik i szkolenie
Tylko do narzędzi dopuszczonych, z umową i kontrolą lokalizacji danych, i tylko w zakresie zgodnym z umową z klientem. W SAIE dane każdego klienta są w osobnym obszarze z własnymi uprawnieniami
Firma doradcza wobec klienta. AI przygotowuje materiał z cytatem źródła, a ekspert odpowiada za wniosek
Tak, jeśli tak Państwo zdecydują: on-premises albo w chmurze z lokalizacją danych w Polsce
Producentów, importerów i dystrybutorów produktów z elementami cyfrowymi wprowadzanych na rynek UE, także sterowników i urządzeń z oprogramowaniem
Tak. Z modeli lokalnych w SAIE korzysta się w infrastrukturze firmy, więc kod i dokumentacja nie trafiają do zewnętrznych usług
Przez wykaz produktów i komponentów, procedurę zgłoszenia i dostęp do dokumentacji w jednym miejscu. TWIN:DESK odpowiada z cytatem z dokumentacji technicznej, co skraca ustalenie, których produktów dotyczy podatność
Od 2 sierpnia 2026 r. (art. 50 AI Act). Dla systemów wprowadzonych na rynek przed tą datą oznaczanie czytelne maszynowo — do 2 grudnia 2026 r.
Tekst publikowany w celu informowania o sprawach interesu publicznego nie wymaga oznaczenia, jeśli przeszedł weryfikację redakcyjną, a osoba lub redakcja ponosi odpowiedzialność za publikację (art. 50 ust. 4). Warto tę weryfikację dokumentować
Podmiot, który publikuje treść jako podmiot stosujący system AI. Zakres warto rozpisać w umowie z agencją
Tylko do narzędzia, które działa w infrastrukturze uczelni albo gwarantuje, że dane nie są zapisywane ani używane do trenowania. PROXY:AI pozwala korzystać z modeli lokalnych, m.in. Bielika i PLLuM
Polityką uczelni, która określa jawność udziału AI w pracach, zasady oceniania i narzędzia dopuszczone
Wspólną bramę do modeli lokalnych i chmurowych z budżetami na wydziały i jednostki, a administracji — asystenta z odpowiedziami z regulaminów z cytatem
Od jednego procesu z mierzalną stratą, np. czasu szukania instrukcji albo ręcznych raportów. Ocena wstępna w metodyce CDF wybiera zastosowanie i ustala kryteria decyzji po pilotażu
Na start wystarczą dokumenty: instrukcje, normy, raporty serwisowe. TWIN:DESK przetwarza też skany
Decyzję podejmuje człowiek. AI wskazuje źródło i proponuje kroki, a każda akcja jest zapisana
Od 30 grudnia 2026 r. dla dużych i średnich firm, od 30 czerwca 2027 r. dla mikro i małych. Potrzebne są dane geolokalizacyjne i dokumenty od dostawców — TWIN:DESK porządkuje je i odpowiada z cytatem
Najczęściej danych o emisjach, pochodzeniu surowców i zgodności z EUDR. Warto zebrać je w jednym miejscu, z którego da się szybko przygotować odpowiedź dla odbiorcy
Agenci dokumentowi w TWIN:DESK odczytują dane z dokumentów i przygotowują je do systemu, a człowiek zatwierdza wynik przed zapisem
Przez jedną bramę do modeli z maskowaniem danych osobowych (PROXY:AI) i uprawnienia według oddziałów
Wszędzie tam, gdzie skutek dotyczy klienta lub kierowcy: uznanie reklamacji, kary umowne, ocena przewoźnika
TWIN:DESK odpowiada na pytania doradców z dokumentacji technicznej, biuletynów i warunków gwarancji z cytatem źródła, a agenci przygotowują wnioski gwarancyjne i odpowiedzi na reklamacje. Decyzję o uznaniu gwarancji podejmuje człowiek
Komisja Rozwoju i Bezpieczeństwa Sztucznej Inteligencji (KRiBSI). Od 28 października 2026 r. może prowadzić kontrole, rozpatrywać skargi i nakładać kary
Do 35 mln euro lub 7% obrotu za praktyki zakazane, do 15 mln euro lub 3% obrotu za pozostałe obowiązki i do 7,5 mln euro lub 1% obrotu za nieprawdziwe informacje. MŚP płacą według niższej z dwóch wartości
Tak. Urząd, który używa systemów AI w pracy, jest podmiotem stosującym w rozumieniu AI Act — musi zapewnić kompetencje pracowników, przejrzystość i, od 2.12.2027, obowiązki dla systemów wysokiego ryzyka, w tym ocenę skutków dla praw podstawowych. Ustawa nie wprowadza odrębnych zasad kar dla urzędów — kary nakłada się na każdy podmiot obowiązany do przestrzegania AI Act (art. 104)
Spisać systemy AI używane w organizacji, sprawdzić je pod kątem praktyk zakazanych, przyjąć politykę korzystania z AI, przeszkolić pracowników i ustalić, jak oznaczają Państwo treści generowane przez AI
Tak — w pracy podmiotem stosującym jest organizacja, nie pracownik. Dlatego narzędzie powinno być w wykazie, objęte polityką i szkoleniem. Oświadczenie pracownika o korzystaniu z AI „na własną odpowiedzialność” niczego nie przenosi
AI Act nie nazywa takiego dokumentu wprost, ale wymaga od podmiotu stosującego m.in. zapewnienia kompetencji pracowników (art. 4) i przejrzystości (art. 50). ISO/IEC 42001 wymaga polityki AI. Nazwa — polityka czy regulamin AI — nie ma znaczenia; liczy się treść i narzędzia, które za nią stoją. Bez spisanych zasad trudno te obowiązki wykazać przy kontroli
Zakaz bez firmowej alternatywy zwykle przenosi korzystanie na prywatne telefony i konta, czyli do shadow AI. Skuteczniejsze jest dopuszczenie bezpiecznego narzędzia z kontrolą danych i rejestrowaniem
Powinna. Przepisy Kodeksu pracy ich nie obejmują, ale AI Act, RODO i normy ISO działają wobec organizacji tak samo, niezależnie od formy współpracy. Zasady warto wpisać do umów
To zależy od narzędzia i umowy z dostawcą. Do narzędzi bez umowy powierzenia i kontroli lokalizacji danych nie powinny trafiać dane osobowe, tajemnica przedsiębiorstwa, dane klientów ani informacje chronione ustawowo. Wzór zawiera katalog do dopasowania
Zarząd lub kierownik jednostki, po uzgodnieniu z IOD, bezpieczeństwem informacji i — jeśli działa — z przedstawicielstwem pracowników
To korzystanie z narzędzi AI, których organizacja nie dopuściła i nie nadzoruje, najczęściej publicznych chatbotów na prywatnych kontach pracowników
Zależy od wersji i umowy. Na koncie prywatnym organizacja nie ma umowy z dostawcą, wpływu na przechowywanie danych ani dostępu do historii rozmów. Bezpieczne jest narzędzie dopuszczone przez organizację, z umową, kontrolą danych i rejestrowaniem
Blokada bez firmowej alternatywy przenosi korzystanie na prywatne urządzenia. Skuteczniejsze jest dopuszczenie bezpiecznego narzędzia i skierowanie ruchu przez bramę AI
Wobec klienta i organu nadzorczego — organizacja: jest administratorem danych w RODO i podmiotem stosującym w rozumieniu AI Act. Oświadczenie pracownika o korzystaniu z AI „na własną odpowiedzialność” niczego nie przenosi
Od inwentaryzacji i polityki. Następnie bezpieczne narzędzie i szkolenie dla urzędników — zanim zakaz zostanie obejściem
Do pism i spraw urzędowych PLLuM jest trenowany celowo (Monitor Polski, Dziennik Ustaw, stenogramy) i działa już w mObywatelu i urzędach miast. Do zadań ogólnych — streszczeń, klasyfikacji, czatu — Bielik na Apache 2.0 nie ma ograniczeń licencyjnych. Za bramą można mieć oba i wybierać per zadanie
Bielik — tak, wszystkie wersje na Apache 2.0. PLLuM — zależy od wariantu: nowe modele z maja 2026 na licencjach dopuszczających użycie komercyjne, starsze warianty „‑nc” tylko niekomercyjnie. Licencję sprawdza się na karcie modelu i wpisuje do wykazu systemów
Nie zawsze. Modele do 12 mld parametrów działają na jednej karcie 24 GB, Minitron 7B na karcie 6–8 GB. Większe (PLLuM 70B) wymagają serwera z kilkoma kartami — albo modelu u operatora w EOG, dostępnego przez tę samą bramę co modele lokalne
Nie. Obowiązki podmiotu stosującego (wykaz, kompetencje, zakazane praktyki, przejrzystość) dotyczą użycia systemu, nie jego licencji. Otwarty model ułatwia dokumentację — jest karta modelu i dane treningowe — ale wpis do wykazu i polityka korzystania są po stronie organizacji
W zadaniach ogólnych w wielu językach — zwykle tak, bo jest mniejszy. W polskim języku urzędowym i prawniczym PLLuM i Bielik często odpowiadają trafniej niż modele globalne tej samej klasy, a dane nie wychodzą z organizacji. W praktyce łączy się oba podejścia za jedną bramą
AI Act nie certyfikuje asystentów. Obowiązki podmiotu stosującego — wykaz systemów, kompetencje, oznaczanie treści, brak praktyk zakazanych — spoczywają na organizacji niezależnie od wybranej usługi. Dostawca może pomóc dokumentacją, ale dowody zbiera organizacja
Przetwarzanie odbywa się w chmurze dostawcy, w ramach dzierżawy (tenanta) organizacji i na warunkach jego umowy (region, brak trenowania). Dla organizacji, która ma wymóg on-premises albo nie może powierzyć danych zewnętrznemu podmiotowi przetwarzającemu, to kryterium rozstrzyga przed ceną
Nie. Własne środowisko to gotowa platforma — brama do modeli, asystent na dokumentach, rejestr — wdrażana w infrastrukturze organizacji lub u operatora w EOG. Od open source różni się serwisem, umową i metodyką; od usług dostawcy — tym, że dane i procesy zostają w organizacji
W tym samym horyzoncie (3 lata) i tych samych składnikach: licencje lub modele, infrastruktura, utrzymanie, kompetencje, czas wdrożenia i koszt wyjścia. Cena licencji na użytkownika to jeden z sześciu elementów
Po braku źródła. Model językowy odpowiada płynnie także wtedy, gdy nie ma danych — stąd nieistniejące artykuły ustaw i daty. Asystent pracujący na dokumentach organizacji (RAG) podaje cytat i miejsce w dokumencie; jeśli nie ma źródła, nie ma odpowiedzi. Quiz w sekcji 06 pokazuje to na pięciu parach
Tak, jeśli urzędnicy korzystają z narzędzi AI, także prywatnych, przy dokumentach urzędu. Urząd jako podmiot stosujący odpowiada za dane obywateli (RODO) i za przeszkolenie pracowników (art. 4 AI Act). Ten sam wzór wystarczy dopasować: rodzaje dokumentów urzędu, dopuszczone narzędzia i osoba, która zatwierdza wynik
https://www.allclouds.pl/faq/