SAIE działa na infrastrukturze klienta. To oznacza, że rozmowa o wdrożeniu prędzej czy później schodzi z poziomu prezentacji na poziom architektury, uprawnień i zgodności. Nie unikamy tego etapu — zaczynamy od niego. Napisz, w jakim punkcie jesteś, a my powiemy wprost, co jest do zrobienia i w jakim czasie
Pokazujemy działający ekosystem, nie slajdy. Spotkanie dla zespołu IT, bezpieczeństwa i biznesu jednocześnie — bo to te trzy strony muszą się zgodzić, żeby wdrożenie ruszyło
Ograniczony zakresowo pilot w Twoim środowisku, prowadzony metodyką CDF. Z góry ustalonymi kryteriami sukcesu i z góry ustalonym warunkiem przerwania. Jeśli nie działa — kończymy i mówimy dlaczego
Odpowiadamy na RFI, RFP i dialog techniczny. Prześlij dokumentację lub opis wymagań — wrócimy z odpowiedzią wskazującą, które elementy SAIE i CDF pokrywają jakie punkty specyfikacji
Dla integratorów i firm doradczych, które chcą prowadzić wdrożenia metodyką CDF samodzielnie — licencja, szkolenie trenerów, model prowizyjny
FORMULARZ KONTAKTOWY
Pola oznaczone gwiazdką są wymagane
Administratorem danych jest allclouds.pl sp. z o.o. z siedzibą w Warszawie (ul. Jutrzenki 139, 02-231). Dane z formularza przetwarzamy wyłącznie w celu odpowiedzi na zapytanie i ewentualnego kontaktu handlowego. Przysługuje Ci prawo dostępu, sprostowania, usunięcia i sprzeciwu. Pełna informacja: polityka prywatności.
ALLCLOUDS.PL
Skontaktuj się z nami bezpośrednio lub skorzystaj z formularza
Tak, jeśli tego potrzebujesz. Możemy pracować na Twoim wzorze albo przesłać nasz — obustronny, bez klauzul wyłączności i bez ograniczania Twoich kontaktów z innymi dostawcami. Wiele pierwszych rozmów odbywa się jednak bez NDA: mówimy o architekturze, regulacjach i podejściu, a nie o Twoich danych. Kiedy przechodzimy do dokumentów, procesów lub dostępu do środowisk, NDA jest warunkiem — z naszej strony również
Tak — to jeden z wzorców wdrożenia, dla których SAIE powstało. Modele językowe, baza wiedzy, logi i orkiestracja agentów działają w Twojej serwerowni lub w izolowanej sieci; aktualizacje modeli i poprawki wnosimy nośnikiem, według uzgodnionej procedury. Pracujemy na modelach otwartych, w tym polskich, więc nie ma zależności od zewnętrznego API ani telemetrii do dostawcy. Taki wariant stosujemy w środowiskach niejawnych, w obronności i w infrastrukturze krytycznej — o tym, czy jest potrzebny w Twoim przypadku, decyduje klasyfikacja danych i wymogi regulatora, nie moda
Tak, i traktujemy je jako pełnoprawny etap projektu, nie formalność. Odpowiadamy na RFI i RFP, uczestniczymy w dialogach technicznych i konkurencyjnych, a wymagania zamawiającego mapujemy na możliwości SAIE oraz na obowiązki z AI Act i ustawy o systemach sztucznej inteligencji — tak, żeby OPZ dało się napisać bez ryzyka unieważnienia. Jeśli jesteś po stronie zamawiającego, pomożemy sformułować kryteria suwerenności, bezpieczeństwa i ciągłości działania w sposób neutralny technologicznie. Znamy wzorcowe klauzule Ministerstwa Cyfryzacji dla zamówień na AI i projektujemy pod nie odpowiedzi
Zwykle 4–8 tygodni, na jednym, wybranym wspólnie procesie i na Twoich danych — nie na demonstracyjnych. Zaczynamy od spisania kryteriów sukcesu z liczbami (czas obsługi, trafność, odsetek odpowiedzi wymagających poprawki), a kończymy ich pomiarem. Dostajesz raport z wynikami wobec kryteriów, ocenę ryzyk i wymagań regulacyjnych dla wdrożenia produkcyjnego, szacunek kosztów utrzymania oraz rekomendację: skalować, zmienić zakres albo zakończyć. „Zakończyć” jest równie dobrym wynikiem — oszczędza budżet, który poszedłby na produkcję bez pokrycia w efektach
Tak — polskie modele otwarte są dla nas punktem wyjścia, nie dodatkiem. Uruchamiamy lokalnie całą rodzinę Bielik (SpeakLeash i ACK Cyfronet AGH; 1,5B, 4,5B i 11B, licencja Apache 2.0), modele PLLuM konsorcjum HIVE AI pod kierunkiem NASK (PLLuM-12B oraz Llama-PLLuM 8B i 70B, w tym wersje dopuszczone do użytku komercyjnego), a tam, gdzie klient ich wymaga — także Qra (OPI PIB i Politechnika Gdańska) i Trurl (Voicelab). Obok nich otwarte modele międzynarodowe (Llama, Mistral, Qwen, Gemma) oraz, gdy klasyfikacja danych na to pozwala, modele komercyjne przez API. Model dobieramy do zadania i do wymagań bezpieczeństwa — inny do klasyfikacji pism, inny do rozmowy z pracownikiem, inny do analizy dokumentów — i sprawdzamy na Twoich danych, nie na rankingach. Architektura SAIE pozwala wymienić model bez przebudowy reszty systemu, więc decyzja nie jest na zawsze
Tak. Prowadzimy szkolenia otwarte i dedykowane — od dwugodzinnych warsztatów dla kierownictwa („co AI Act i ustawa o systemach SI oznaczają dla naszej jednostki”) po programy dla zespołów, które będą z AI pracować na co dzień: bezpieczne korzystanie z narzędzi, ocena zasadności wdrożenia według Przewodnika Ministerstwa Cyfryzacji, przygotowanie polityki AI. Materiały opieramy na obowiązujących przepisach i na tym, co faktycznie zobaczysz w swoim urzędzie lub spółce, a nie na przykładach z zagranicy. Szkolenia dedykowane realizujemy u Ciebie lub zdalnie, z możliwością zamówienia w trybie PZP