allclouds.pl / Wiedza / Gra UPRZĄŻ:AI
Wiedza · gra

Ten sam koń, inna uprząż. Kiedy model AI staje się agentem?

Gra UPRZĄŻ:AI [Ten sam koń, inna uprząż] pokazuje, ile zmienia to, co jest wokół modelu. Koń Galop to model AI: przy trzech zleceniach jedzie raz bez uprzęży, a raz w uprzęży, którą Państwo złożą z 6 elementów. Wynik obu przejazdów zobaczą Państwo obok siebie

3zlecenia z urzędu i firmy
6elementów uprzęży
8 mintyle trwa gra
100 pktdo zdobycia
Ekran gry UPRZĄŻ:AI: składanie uprzęży z 6 elementów i dokumenty do jukówUPRZĄŻ:AI[Ten sam koń, inna uprząż]Gra: 3 zleceniaPL · EN
01 / 06

Jak grać

Ten sam model. Inna uprząż

Jedno zlecenie od karty do wyniku
ZlecenieWynik obok siebie
1

Zlecenie

karta zlecenia i dokumenty w stajni

2

Przejazd bez uprzęży

Galop odpowiada w minutę, a po wpadce: krzyk albo zasada w zeszycie stajennym

3

Uprząż

6 elementów: każdy naprawia inny błąd i każdy coś kosztuje

4

Wynik obok siebie

trafność, czas, owies i wpadki przed założeniem uprzęży i po nim

3

zlecenia: pismo mieszkanki, oferta z cennika i streszczenie umowy

6

elementów uprzęży: uzda, juki, podkowy, ogrodzenie, dzwonek i lejce

100

punktów: trafność do 50, bezpieczeństwo do 30, oszczędność do 20

0

danych osobowych zbieranych w grze

02 / 06

Zagraj u siebie

Gra otwiera się w oknie nad stroną. Wystarczy przeglądarka: bez rejestracji i instalacji, na komputerze i telefonie

Gra · 3 zlecenia · około 8 minut

Jak uprząż zmienia pracę modelu AI

Bez rejestracji · PL | EN

Start

Tytuły w wyniku

Stajenny

0-39 pkt

Woźnica

40-69 pkt

Koniuszy

70-89 pkt

Mistrz zaprzęgu

90-100 pkt

Dlaczego gramy

Hasło ze Słownika AI

Pętla agentyczna (agentic loop)

Sposób pracy agenta AI, w którym agent sam dobiera kolejne działania: planuje, sięga po wiedzę, wywołuje narzędzia i sprawdza wynik

Kalendarz regulacyjny

2.02.2025 - art. 4 AI Act

Organizacja podejmuje środki wspierające kompetencje pracowników w zakresie AI. Krótka gra to dobre otwarcie rozmowy o agentach

Ściąga

Uprząż w 6 elementach

6 pytań przed wdrożeniem agenta i zasady z zeszytu stajennego na karcie A6

Gra nie zbiera danych osobowych i nie wymaga rejestracji

03 / 06

Trzy zlecenia

Zlecenia są fikcyjne. Mechanizm prawdziwy

30% → 95%

trafność Galopa w zleceniu 01: bez uprzęży i w dobrej uprzęży. Wpadki: 2 → 0

Zlecenie 01

Odpowiedź na pismo mieszkanki

Karta zlecenia

Urząd gminy Owsiany Gród. Mieszkanka pyta, kiedy gmina odbierze stary tapczan i czy trzeba go wcześniej zgłosić

Bez uprzęży

Galop odpowiada w minutę, ale zmyśla przepis i sam wysyła pismo

Zmyślony przepisWysyłka bez zgody

Dobra uprząż

UzdaJuki: 2 dokumentyOgrodzenieDzwonekLejce

Podkowy nie są potrzebne: tu nic się nie liczy i nie szuka w rejestrze

Wynik obok siebie

18 minut zamiast jednej, w tym 15 minut człowieka. Wolniej, ale pismo mówi prawdę i ma podpis

04 / 06

Uprząż w 6 elementach

Agent to model w uprzęży: ze stałą instrukcją, dokumentami, narzędziami, granicami, sprawdzeniem wyniku i człowiekiem, który zatwierdza ważne kroki. O jakości jego pracy uprząż decyduje w takim samym stopniu jak model

Każdy element naprawia inny błąd i każdy coś kosztuje

Uzda: zasady przed startem

Stała instrukcja mówi agentowi, jak pracować: jakim tonem pisać, w jakiej formie oddawać wynik i co zrobić, gdy brakuje informacji. Bez niej agent zgaduje. Instrukcja ma być krótka i konkretna, bo długa sama staje się ładunkiem

Juki: właściwe dokumenty i tylko one

Agent z dokumentami odpowiada ze źródeł, a nie z pamięci. Więcej nie znaczy lepiej: modele gorzej wykorzystują informacje ze środka długiego tekstu (źródło), a niezawodność spada wraz z długością wejścia (źródło). Dlatego agent dostaje teczkę sprawy, a nie całe archiwum

Podkowy: liczy kalkulator, szuka wyszukiwarka

Modele językowe mają trudności z arytmetyką i wyszukiwaniem faktów, a narzędzia poprawiają ich wyniki (źródło). Sumę w ofercie liczy narzędzie, a klauzulę w umowie znajduje wyszukiwarka

Ogrodzenie: tylko potrzebne uprawnienia

Szkodliwe działania agenta mają trzy przyczyny: za dużo funkcji, uprawnień i samodzielności. Narzędzie do czytania poczty nie powinno móc jej wysyłać (źródło)

Dzwonek: sprawdzenie, zanim wynik wyjdzie

Automatyczna kontrola porównuje wynik ze źródłami: czy przywołany przepis jest w dokumentach, czy ceny pochodzą z aktualnego cennika, czy suma się zgadza

Lejce: człowiek tam, gdzie decyzja ma skutki

Wysyłkę, publikację czy usunięcie zatwierdza człowiek. Nadzór ma być współmierny do ryzyka (art. 14 AI Act), więc notatkę, którą i tak czyta człowiek, wystarczy sprawdzić automatycznie

6 pytań przed wdrożeniem agenta

1) Uzda: czy agent zna zasady pracy i wie, co zrobić, gdy czegoś nie wie?
2) Juki: czy ma właściwe dokumenty i tylko je?
3) Podkowy: czy liczy i szuka narzędziem, a nie w pamięci?
4) Ogrodzenie: czego nie wolno mu zrobić?
5) Dzwonek: co sprawdzamy automatycznie, zanim wynik pójdzie dalej?
6) Lejce: gdzie decyduje człowiek?

Zeszyt stajenny: zasada zamiast krzyku. Model nie pamięta reprymendy między zadaniami, a zasada dopisana do uprzęży działa w każdym kolejnym zadaniu

Zagraj

Ściąga „Uprząż w 6 elementach”: 6 pytań i zasady z zeszytu stajennego na karcie A6 do pobrania

Gadżety allclouds.pl
05 / 06

Skąd ta gra

Seria „Polska uprząż AI”, teraz do zagrania

Seria „Polska uprząż AI”

Model AI ma siłę konia, ale to uprząż decyduje, dokąd jedzie. Seria na blogu opisuje uprząż z trzech stron: technologii, ludzi i prawa. Gra pozwala złożyć ją samodzielnie

Zlecenia fikcyjne

Urząd gminy Owsiany Gród, hurtownia „Pod Kopytem” i umowa najmu przy ul. Stajennej 7 nie istnieją. Bez prawdziwych przepisów, cen i firm gra nie zestarzeje się ze zmianą prawa

Mechanizm prawdziwy

W lutym 2026 r. zespół programistów zmienił w swoim agencie tylko uprząż. Przy tym samym modelu wynik w teście Terminal Bench 2.0 wzrósł z 52,8% do 66,5%. Liczby w grze ilustrują ten mechanizm i nie są pomiarami

Źródła: Terminal Bench 2.0: ten sam model, inna uprząż, 17.02.2026; „How good is your harness?”, ICML 2026; „Lost in the Middle: How Language Models Use Long Contexts”, TACL 2024; „Context Rot: How Increasing Input Tokens Impacts LLM Performance”, 14.07.2025; „Toolformer: Language Models Can Teach Themselves to Use Tools”, 2023; LLM06:2025 Excessive Agency, wytyczne bezpieczeństwa aplikacji z modelami językowymi; art. 14 rozporządzenia (UE) 2024/1689, akt w sprawie sztucznej inteligencji

Seria „Polska uprząż AI” na blogu: technologia, ludzie i prawo w trzech częściach

Czytaj serię

Chcą Państwo pokazać grę na szkoleniu, webinarze albo stoisku?

Formularz kontaktowy
01Ile trwa gra i na czym działa?

Około 8 minut: test na start, trzy zlecenia, każde bez uprzęży i w uprzęży, i test na mecie. Gra działa w przeglądarce na komputerze, tablecie i telefonie, po polsku i po angielsku. Nie wymaga rejestracji ani instalacji

02Czy gra zbiera moje odpowiedzi?

Nie. Gra nie zbiera danych osobowych ani odpowiedzi. Wynik liczy przeglądarka i nigdzie go nie wysyła

03Czy zlecenia w grze są prawdziwe?

Nie. Urząd gminy Owsiany Gród, hurtownia „Pod Kopytem” i umowa najmu przy ul. Stajennej 7 są fikcyjne, tak jak przepisy i ceny w dokumentach. Liczby w wynikach ilustrują mechanizm i nie są pomiarami

04Czym agent AI różni się od samego modelu?

Agent to model w uprzęży: ze stałą instrukcją, dokumentami, narzędziami, granicami, sprawdzeniem wyniku i akceptacją człowieka. Ten sam model może być czatem albo agentem. Różnicę robi to, co jest wokół niego

05Czy więcej dokumentów daje lepszą odpowiedź?

Nie zawsze. Modele najlepiej korzystają z informacji z początku i końca długiego tekstu, a gorzej ze środka. Dlatego agent dostaje teczkę sprawy, a nie całe archiwum

06Gdzie człowiek musi zatwierdzić pracę agenta?

Tam, gdzie wynik wychodzi na zewnątrz, zobowiązuje organizację albo przesuwa pieniądze. Gdy wynik zostaje w środku i i tak czyta go człowiek, wystarczy automatyczne sprawdzenie

https://www.allclouds.pl/wiedza/gra-uprzaz-ai/