Pytania i odpowiedzi o SAIE i współpracy z allclouds.pl

SAIE i oferta

Czym jest SAIE?

SAIE (Suwerenny Ekosystem Sztucznej Inteligencji) to trzy warstwy oprogramowania, które tworzą jedno środowisko pracy z AI: TWIN:DESK — codzienna praca z dokumentami, wiedzą i asystentami, PROXY:AI — kontrola, bezpieczeństwo i koszty, CDF — metodyka wdrożenia i zgodności. W jednym miejscu wiadomo, kto, na jakich danych i jakim modelem pracuje — i ile to kosztuje

Dla kogo jest SAIE?

Dla organizacji, które muszą wiedzieć, gdzie trafiają ich dane — bo wymaga tego regulator, klauzula umowna albo rachunek ryzyka: banków, urzędów, energetyki, szpitali, telekomunikacji i obronności. Oferta branżowa opisuje 19 ścieżek wdrożenia. Jeśli szukają Państwo zwykłego chatbota na stronę, są tańsze rozwiązania — chętnie je wskażemy

Czym SAIE różni się od rozwiązań open source i hiperskalerów?

Dostają Państwo pełną platformę od startu, bez stabilizowania komponentów open source i bez przenoszenia danych do hiperskalera. O lokalizacji danych decydują Państwo, modele lokalne i chmurowe można zmieniać bez ograniczeń, a kod oprogramowania i szkolenia zostają u klienta. Metodyka CDF prowadzi krok po kroku do zgodności z przepisami. Pełne porównanie w 13 kategoriach jest na stronie SAIE

Ile trwa uruchomienie SAIE?

Środowisko uruchamiamy w ciągu 2 tygodni. Czas całego wdrożenia zależy od zakresu: Proof of Value na jednym procesie trwa zwykle 4–8 tygodni, a pełny program prowadzimy etapami metodyki CDF

Od czego zacząć?

Do wyboru są trzy punkty startu: demonstracja, Proof of Value na Państwa danych albo konfiguracja oferty w Kreatorze oferty. Jeśli interesuje Państwa przede wszystkim sposób wdrożenia AI w organizacji, zaczynamy od Oceny wstępnej (CDF-Eval) — jedno- lub dwudniowej diagnozy w Państwa siedzibie

Czy SAIE działa już w produkcji?

Tak. TWIN:DESK, PROXY:AI i metodyka CDF działają w LW Bogdanka (Grupa Enea) — studium przypadku jest publicznie dostępne

Jakie usługi oferuje allclouds.pl poza oprogramowaniem?

Dwie linie usług: doradztwo metodyczne CDF (od Oceny wstępnej przez etapy F0–F6 po niezależny audyt) oraz sześć dokumentów operacyjnych WDR, które zostają w organizacji po projekcie. Można zamówić pełny program, wybrane etapy albo stałą obsługę CogOps

Które funkcje działają dziś, a które są w planach?

Wszystkie funkcje z katalogu „Wszystkie możliwości SAIE” (141 funkcji w 13 kategoriach) działają dziś. Planowane zmiany są wyłącznie w Planie rozwoju — 97 pozycji w czterech kwartałach

Czy można zamówić funkcję pod potrzeby naszej organizacji?

Tak. Funkcje na zamówienie są częścią oferty, a w Planie rozwoju mogą Państwo zgłosić własną potrzebę

Czym jest SAIE Pantera?

To nowa wersja SAIE z 2026/Q3, pierwsza z własnym imieniem. Zawiera 13 nowych funkcji TWIN:DESK i PROXY:AI, m.in. transkrypcję nagrań, tłumaczenia na modelach lokalnych, Agentic RAG, obliczenia zweryfikowane, panel kosztów AI dla zarządu i modele uruchamiane bez internetu. Każdą funkcję pokazujemy na filmie. Kolejne wersje dostaną imiona wielkich kotów: w 2026/Q4 nadchodzi Tygrys

Bezpieczeństwo i zgodność

Gdzie są przechowywane nasze dane?

Tam, gdzie Państwo zdecydują. SaaS — w centrum danych usługodawcy w Polsce lub UE, On-Premises — w serwerowni organizacji, Air-Gap — w infrastrukturze odciętej od sieci publicznej, wyłącznie z modelami lokalnymi. Każde wdrożenie to osobne, w pełni odizolowane środowisko

Czy nasze dane trafią do zewnętrznych modeli AI?

Tylko w zakresie, który Państwo wyznaczą. O wyborze modelu decyduje polityka organizacji w PROXY:AI, a nie użytkownik. Dokumenty oznaczone jako poufne są zablokowane dla modeli chmurowych, AI Firewall maskuje dane osobowe, zanim opuszczą sieć, a przełącznik EU-only ogranicza przetwarzanie do UE

Jak SAIE likwiduje shadow AI?

Cały ruch do modeli AI przechodzi przez jeden punkt — PROXY:AI. Pracownicy dostają w TWIN:DESK środowisko lepsze niż publiczne chatboty, a organizacja widzi, kto, z jakiego narzędzia i z jakimi danymi korzysta

W spełnieniu jakich przepisów pomaga SAIE?

AI Act i ustawy o systemach sztucznej inteligencji, RODO, DORA, NIS2 i ustawy o krajowym systemie cyberbezpieczeństwa, KRI oraz Cyber Resilience Act. Metodyka CDF dobiera wymogi do profilu organizacji, a platforma na bieżąco zbiera dowody dla audytorów

Jakie certyfikaty ma allclouds.pl?

Siedem norm w jednym zintegrowanym systemie zarządzania: ISO 9001, ISO 14001, ISO 22301, ISO/IEC 27001, 27017, 27018 i 42001 — wszystkie certyfikowane przez Bureau Veritas. ISO/IEC 42001 to pierwszy taki certyfikat wydany przez Bureau Veritas w Polsce, audyt zakończył się bez niezgodności

Czy SAIE współpracuje z naszymi systemami bezpieczeństwa?

Tak. Platforma integruje się z rozwiązaniami DLP i SIEM, pozwala budować własne klasyfikatory danych i nakładać rozszerzenia branżowe

Czy nie uzależnimy się od jednego dostawcy?

Nie. Kod oprogramowania i szkolenia zostają u klienta, a model zmienia się w ustawieniach PROXY:AI, bez przepisywania aplikacji — do wyboru jest ponad 100 modeli, chmurowych i lokalnych

Jak zbudowana jest platforma od strony technicznej?

SAIE dostarczamy jako aplikacje kontenerowe Docker z możliwością wdrożenia w Kubernetes, z relacyjną bazą danych (np. PostgreSQL) i bazą wektorową jako silnikiem RAG. Platforma działa on-premises lub w prywatnej chmurze klienta, także offline z modelami lokalnymi

TWIN:DESK

Co w sytuacji, gdy pracownik nie umie „rozmawiać” ze sztuczną inteligencją?

TWIN:DESK ma wbudowanego Asystenta Promptów, który pomaga formułować polecenia zgodnie ze standardem inżynierii promptów CRISPE-CDF

Jak zablokować wypływ konkretnych plików już na etapie ich wgrywania?

Dokument można od razu oznaczyć jako poufny. System trwale blokuje wtedy możliwość użycia go w rozmowach z zewnętrznymi, chmurowymi modelami AI

Czy TWIN:DESK to wyłącznie okienko tekstowe?

Nie. To wielomodalne środowisko pracy z AI: obsługuje polecenia głosowe, analizę załączników i „tryb komputer”, w którym agenci AI samodzielnie wykonują zadania w imieniu użytkownika

Jak interfejs dostosowuje się do osób o różnym stopniu zaawansowania?

Stopniowo ujawnia funkcje: początkujący widzą prosty czat, eksperci mają pełny dostęp do terminala i automatyzacji przepływów. Przy pierwszym logowaniu prowadzi przewodnik dopasowany do roli użytkownika, a administrator widzi postęp i może uruchomić go ponownie

Z jakimi polskimi systemami e‑administracji integruje się platforma?

Z EZD RP i EZD PUW, e‑Doręczeniami, KSeF 2.0 oraz uwierzytelnianiem ePUAP

Czym TWIN:DESK różni się od kolejnego czatu z AI?

To środowisko codziennej pracy, które buduje pamięć instytucjonalną: bezpiecznie obsługuje wewnętrzne dokumenty i bazy wiedzy (RAG) i ma wbudowane narzędzia do automatyzacji zadań i procesów

Jak „Rada Modeli” poprawia jakość pracy?

Pytanie trafia równolegle do maksymalnie pięciu wybranych modeli. Platforma zbiera odpowiedzi, porównuje je i przygotowuje jedną odpowiedź końcową — z większą pewnością wyniku

Jak kontrolować koszty używania AI przez pracowników?

Służy do tego wirtualna jednostka rozliczeniowa Twin:Coin. Ukrywa złożone cenniki tokenów i ułatwia raportowanie oraz limitowanie kosztów dla zespołów

Czy asystent sam proponuje działania, czy trzeba wydawać mu polecenia?

Może działać proaktywnie: korzystając z integracji z pocztą, systemem zadań i kalendarzem, przygotowuje plan dnia czy podsumowania spotkań

Co się dzieje, gdy AI nie ma danych, żeby odpowiedzieć?

Zamiast zmyślać, TWIN:DESK zapisuje brak w Rejestrze Braków Wiedzy. Menedżerowie dostają konkretny sygnał, które procedury i instrukcje trzeba uzupełnić

Czy asystenta można ograniczyć do procesów jednego działu?

Tak. Służą do tego dedykowane obszary robocze z własnym awatarem, wytycznymi w prompcie systemowym i przypisanymi narzędziami, np. interpreterem kodu dla działu IT

Czym jest Cyfrowy Bliźniak (Cognitive Digital Twin)?

Osobistym agentem AI, który uczy się sposobu pracy użytkownika i wykorzystuje jego wiedzę, dokumenty oraz historię działań. Pomaga automatyzować powtarzalne czynności i przygotowywać rekomendacje — w granicach nadzoru ustalonych przez organizację

Do czego służy agent lokalny w TWIN:DESK?

Pozwala korzystać z osobistych źródeł wiedzy użytkownika: folderów na dysku, poczty Outlook, Microsoft Teams i kalendarza. AI pracuje na nich lokalnie, bez kopiowania wrażliwych danych do centralnej bazy wiedzy (RAG). Agent przenosi też spotkania z kalendarza Outlook do zadań w Asanie i pokazuje w panelu „Użycie AI” tokeny i ekwiwalent API lokalnych narzędzi, takich jak Codex

Czym TWIN:DESK różni się od ChatGPT Enterprise i Copilota?

ChatGPT Enterprise i Microsoft 365 Copilot działają w chmurze dostawcy. TWIN:DESK można uruchomić w SaaS, on‑premises albo w air‑gap, odpowiada na podstawie dokumentów organizacji z cytatem źródła, dobiera model do poufności zadania — także kilka modeli naraz w Radzie Modeli — i integruje się z polskimi systemami, m.in. EZD RP i KSeF 2.0

Czy TWIN:DESK działa z EZD RP i SharePoint?

Tak. Z EZD RP i EZD PUW TWIN:DESK łączy się przez warstwę integracyjną, a dokumenty z SharePoint i Microsoft 365 mogą być źródłem wiedzy asystentów — z zachowaniem uprawnień użytkowników

Ile kosztuje TWIN:DESK?

Cena zależy od liczby użytkowników, wariantu wdrożenia (SaaS, on‑premises lub air‑gap) i zakresu integracji. Koszty używania modeli rozlicza się w Twin:Coin, z limitami dla zespołów. Wstępną wycenę przygotuje Kreator oferty

Czy TWIN:DESK zamieni nagranie spotkania w notatkę i zadania?

Tak. Moduł transkrypcji przyjmuje nagranie na żywo albo z pliku i zamienia je w tekst z podpisanymi mówcami i znacznikami czasu. Analiza AI wyprowadza z rozmowy ustalenia i zadania z wykonawcą i terminem, a wynik można wyeksportować do PDF, Word, TXT i JSON albo zapisać w bazie wiedzy

Czy TWIN:DESK przetłumaczy dokument bez wysyłania go do chmury?

Tak. Moduł tłumaczeń działa na modelach lokalnych (CPU lub GPU). Tłumacz pracuje w edytorze segmentów z pamięcią tłumaczeniową i glosariuszem terminów organizacji, plik DOCX wraca z zachowanym układem, a gotowy przekład trafia jednym kliknięciem do bazy wiedzy

Co robi TWIN:DESK, gdy znalezione dokumenty odpowiadają tylko na część pytania?

Uruchamia Agentic RAG. Mechanizm ocenia, czego brakuje w zebranym materiale, tworzy zapytania uzupełniające i szuka w kolejnej rundzie, a TWIN:INDEX prowadzi wyszukiwanie po rozdziałach długich dokumentów. Diagnostyka pokazuje każdą rundę, zapytania i źródła, więc odpowiedź da się sprawdzić

Czy kwoty w raportach liczy model językowy?

Nie. Model interpretuje zadanie, a kwoty liczy wyspecjalizowany kalkulator dziesiętny. Każdy wynik ma kartę obliczenia z argumentami, regułą zaokrąglenia i wersją silnika, a raport, w którym liczba nie zgadza się z kartą, nie zostanie opublikowany

Czy agent TWIN:DESK wykona zadanie od początku do końca?

Tak, pod kontrolą człowieka. W pętli agentycznej agent proponuje plan, który można sprawdzić i zatwierdzić przed uruchomieniem, a potem sam sięga do bazy wiedzy i wywołuje narzędzia, na przykład tworzy dokument Word. Historia wykonania pokazuje każdy krok i źródło decyzji. Zadania o stałym przebiegu działają według opublikowanego planu (DAG)

Czym agent AI różni się od asystenta AI?

Asystent AI odpowiada na pytania, przygotowuje treści i podpowiada działania, a o każdym kroku decyduje człowiek. Agent AI sam planuje i wykonuje kolejne kroki zadania, korzystając z narzędzi i systemów. W TWIN:DESK obie role działają w jednym środowisku: asystenci dziedzinowi wspierają codzienną pracę, a agent przejmuje całe zadanie, na przykład raport zbiorczy, według planu zatwierdzonego przez człowieka. Więcej w Słowniku AI: agent AI

PROXY:AI

Czym jest PROXY:AI i dlaczego dział IT powinien go wdrożyć?

To centralna warstwa kontroli — jeden router dla różnych modeli AI. Rozwiązuje problem shadow AI i chroni organizację przed wyciekiem danych wrażliwych oraz niekontrolowanymi kosztami

Jak PROXY:AI chroni budżet przed celowym „nabijaniem” kosztów?

Mechanizmy FinOps i Anti-DoW ustawiają blokady dla tenantów i użytkowników, m.in. przeciw atakom typu denial-of-wallet

Co z operacjami o wysokim ryzyku?

PROXY:AI obsługuje nadzór człowieka (human-in-the-loop): krytyczny proces zatrzymuje się, dopóki nie autoryzuje go właściwa osoba

Jak wykażemy audytorowi, dlaczego system użył danego modelu?

Niezmienny dziennik audytowy (WORM) zapisuje pełną historię działania: model, konfigurację, koszt wywołania i dane potrzebne do odtworzenia decyzji. W banku i u ubezpieczyciela taki dziennik jest dowodem dla nadzoru KNF i podstawą analizy incydentu ICT według DORA

Jak PROXY:AI kontroluje uprawnienia agentów AI?

MCP Gateway pozwala agentom używać wyłącznie jawnie przypisanych narzędzi (np. Jiry) i zapisuje audyt ich działań

Czy PROXY:AI sprawdza również to, co generują modele?

Tak. Odpowiedzi modeli są ponownie skanowane pod kątem danych wrażliwych i niebezpiecznych instrukcji

Czy nowe reguły bezpieczeństwa można przetestować bez ryzyka?

Tak. Panel dry-run pozwala sprawdzić reguły ABAC na symulowanym ruchu przed wdrożeniem na produkcję

Czy system zablokuje wysyłkę danych osobowych do chmury?

Tak. AI Firewall analizuje dane w czasie poniżej 50 milisekund i neutralizuje m.in. numery PESEL, NIP i adresy e‑mail, zanim opuszczą sieć organizacji

Jak PROXY:AI ogranicza rachunki za zapytania?

Dzięki pamięci semantycznej (semantic caching) powtarzalne pytania o podobnym sensie dostają gotową odpowiedź z pamięci podręcznej, bez ponownego odpytywania drogiego modelu

Jak PROXY:AI chroni modele przed atakami użytkowników?

Bariery ochronne w czasie rzeczywistym filtrują zapytania i blokują m.in. prompt injection i jailbreak

Co, jeśli zechcemy przejść na nowszy model?

Zero-Code Switch: główny model zmienia się w ustawieniach PROXY:AI, bez przepisywania kodu firmowych aplikacji

Czym ABAC Gateway różni się od zwykłego dostępu przez API?

Nie wpuszcza zapytań w ciemno. Przy każdym zapytaniu ocenia, kto pyta, z jakiego środowiska, na jakich danych i z jakim ryzykiem — i odpowiednio akceptuje, ogranicza albo blokuje operację

Czym PROXY:AI różni się od Azure API Management, Cloudflare AI Gateway i LiteLLM?

Azure API Management i Cloudflare AI Gateway to bramy powiązane z platformą jednego dostawcy, a LiteLLM to otwarte oprogramowanie do kierowania zapytań, które organizacja sama rozbudowuje i utrzymuje. PROXY:AI działa w chmurze, on-premises i w air-gap, a oprócz kierowania zapytań ma AI firewall z maskowaniem danych w 12 językach, ocenę ABAC, bramę MCP dla agentów, rejestr WORM z pakietami dowodowymi i budżety

Czy PROXY:AI działa z Bielikiem i PLLuM?

Tak. PROXY:AI obsługuje modele lokalne, m.in. Bielika i PLLuM, obok modeli chmurowych. O wyborze modelu decyduje polityka — na przykład zapytania z danymi poufnymi trafiają tylko do modelu lokalnego

Czy PROXY:AI podpowie, który abonament AI się opłaca?

Tak. AI Cost Forecast & Optimizer porównuje abonament każdego użytkownika z prognozą ekwiwalentu API i rekomenduje: utrzymać, obniżyć albo podnieść plan, a gdy praca wymaga integracji przez API, zaleca zachowanie API. Executive AI Dashboard pokazuje zarządowi prognozę, budżet scenariusza i sprawy wymagające uwagi na jednym ekranie

Jak uruchomić nowy model AI w sieci bez dostępu do internetu?

Przez Offline Model Registry. Model Manager zaczyna od profilu Państwa infrastruktury (procesor, pamięć, karty GPU), ocenia zgodność modeli z katalogu, doradca proponuje kandydatów do potrzeby biznesowej, a plan wdrożenia wskazuje dokładną paczkę z Harbor. Model Agent na serwerze w sieci odciętej od internetu sprawdza zgodność, uruchamia model i przechodzi test przez Mastera

Jak zapewnić bezpieczeństwo danych w AI?

Bezpieczeństwo danych w AI to kontrola nad tym, jakie dane trafiają do modeli, do których modeli i kto może to później sprawdzić. PROXY:AI zapewnia ją trzema mechanizmami: wykrywa i maskuje dane osobowe, zanim zapytanie opuści organizację; zapisuje każde zapytanie w rejestrze WORM, którego nie da się zmienić; dopuszcza tylko modele zgodne z politykami, na przykład działające lokalnie lub w UE, a zapytania z danymi poufnymi może kierować wyłącznie do modelu lokalnego. W organizacjach objętych nowelizacją ustawy o KSC rejestr zapytań pomaga wykazać nadzór nad narzędziami AI

Metodyka CDF

Czy CDF narzuca jednakowe zasady audytu każdej organizacji?

Nie. Adaptacyjny Silnik Konfiguracyjny (ACE) dobiera wymogi prawne i kontrole do profilu organizacji — inaczej dla banku, inaczej dla urzędu

Czym CDF różni się od standardowego wdrożenia IT?

To autorski plan wdrożeniowy, który łączy wymogi prawne (np. AI Act) z praktyką technologiczną. Zgodność buduje się przed rozpoczęciem budowy rozwiązania, nie po

Z ilu etapów składa się metodyka CDF?

Z dziesięciu etapów — od rozpoznania (F0) do stałego utrzymania (F6). Siedem etapów głównych F0–F6 uzupełniają etapy F0.K (audyt wiedzy), F0.L (ocena starszych systemów) i F1.5 (zgodność). Całość poprzedza Ocena wstępna (CDF-Eval), a zamyka niezależny audyt (CDF-AUD)

Czym jest Knowledge Freshness Index?

Wskaźnikiem w Kokpicie Jakości AI, który na produkcji stale sprawdza, czy wiedza wykorzystywana przez model jest aktualna

Jak CDF chroni know-how podczas budowania procedur?

Platforma korzysta z lokalnego modelu (AI Advisor), więc analizowane dokumenty nie opuszczają infrastruktury organizacji

Czy dla każdego nowego prawa trzeba wdrażać CDF od nowa?

Nie. Metodykę wdraża się raz, a platforma generuje dowody i artefakty dla różnych regulacji. Nowe przepisy mogą wymagać aktualizacji kontroli czy wzorców, ale nie ponownego wdrożenia

Czy CDF ułatwia wdrożenie normy ISO/IEC 42001?

Tak. Zawiera gotowe rejestry i dowody operacyjne potrzebne do zarządzania systemami AI i audytu zgodnie z normą

Jak CDF pomaga wykazać zgodność z Cyber Resilience Act?

Obsługuje Model SBOM (Software Bill of Materials) i gotowe raportowanie zgodności z wymaganiami CRA

Jak platforma chroni budżet przed „wiecznymi pilotażami”?

Na końcu pilotażu jest twarda bramka decyzyjna „skaluj albo zakończ”. Projekty bez szans na produkcję kończą się, zanim zużyją budżet

Czy CDF ułatwia audyty bezpieczeństwa?

Tak. Zautomatyzowany pakiet dowodowy AIMS na bieżąco przygotowuje artefakty dla audytorów, m.in. Rejestr Systemów AI i oceny skutków dla ochrony danych (DPIA)

Jak mierzyć niezawodność AI w CDF?

Trójpoziomowymi wskaźnikami Cognitive SLA, które sprawdzają jakość decyzji, poziom halucynacji i świeżość wiedzy — a nie tylko dostępność serwerów

Od czego zaczyna się współpraca w metodyce CDF?

Od Oceny wstępnej (CDF-Eval) — jedno- lub dwudniowej diagnozy w siedzibie klienta, z udziałem ponad 100 pracowników. Wynikiem jest rekomendacja: wdrażać, wdrażać pod warunkami albo nie wdrażać — zanim Państwo wydadzą pieniądze na projekt

Współpraca

Czy podpisujecie NDA przed pierwszą rozmową?

Tak, jeśli jest taka potrzeba. Możemy pracować na Państwa wzorze albo przesłać nasz — obustronny, bez klauzul wyłączności i bez ograniczania Państwa kontaktów z innymi dostawcami. Wiele pierwszych rozmów odbywa się jednak bez NDA: mówimy o architekturze, regulacjach i podejściu, a nie o Państwa danych. Kiedy przechodzimy do dokumentów, procesów lub dostępu do środowisk, NDA jest warunkiem — z naszej strony również

Czy SAIE może działać w pełni on-premises, bez dostępu do internetu?

Tak — to jeden z wzorców wdrożenia, dla których SAIE powstało. Modele językowe, baza wiedzy, logi i orkiestracja agentów działają w Państwa serwerowni lub w izolowanej sieci; aktualizacje modeli i poprawki wnosimy nośnikiem, według uzgodnionej procedury. Pracujemy na modelach otwartych, w tym polskich, więc nie ma zależności od zewnętrznego API ani telemetrii do dostawcy. Taki wariant stosujemy w środowiskach niejawnych, w obronności i w infrastrukturze krytycznej — o tym, czy jest potrzebny w Państwa przypadku, decyduje klasyfikacja danych i wymogi regulatora, nie moda

Czy odpowiadacie na dialogi techniczne w trybie PZP?

Tak, i traktujemy je jako pełnoprawny etap projektu, nie formalność. Odpowiadamy na RFI i RFP, uczestniczymy w dialogach technicznych i konkurencyjnych, a wymagania zamawiającego mapujemy na możliwości SAIE oraz na obowiązki z AI Act i ustawy o systemach sztucznej inteligencji — tak, żeby OPZ dało się napisać bez ryzyka unieważnienia. Jeśli są Państwo po stronie zamawiającego, pomożemy sformułować kryteria suwerenności, bezpieczeństwa i ciągłości działania w sposób neutralny technologicznie. Znamy wzorcowe klauzule Ministerstwa Cyfryzacji dla zamówień na AI i projektujemy pod nie odpowiedzi

Ile trwa Proof of Value i co otrzymujemy na końcu?

Zwykle 4–8 tygodni, na jednym, wybranym wspólnie procesie i na Państwa danych — nie na demonstracyjnych. Zaczynamy od spisania kryteriów sukcesu z liczbami (czas obsługi, trafność, odsetek odpowiedzi wymagających poprawki), a kończymy ich pomiarem. Otrzymują Państwo raport z wynikami wobec kryteriów, ocenę ryzyk i wymagań regulacyjnych dla wdrożenia produkcyjnego, szacunek kosztów utrzymania oraz rekomendację: skalować, zmienić zakres albo zakończyć. „Zakończyć” jest równie dobrym wynikiem — oszczędza budżet, który poszedłby na produkcję bez pokrycia w efektach

Jakie modele językowe obsługujecie — także polskie?

Tak — polskie modele otwarte są dla nas punktem wyjścia, nie dodatkiem. Uruchamiamy lokalnie całą rodzinę Bielik (SpeakLeash i ACK Cyfronet AGH; 1,5B, 4,5B i 11B, licencja Apache 2.0), modele PLLuM konsorcjum HIVE AI pod kierunkiem NASK (PLLuM-12B oraz Llama-PLLuM 8B i 70B, w tym wersje dopuszczone do użytku komercyjnego), a tam, gdzie klient ich wymaga — także Qra (OPI PIB i Politechnika Gdańska) i Trurl (Voicelab). Obok nich otwarte modele międzynarodowe (Llama, Mistral, Qwen, Gemma) oraz, gdy klasyfikacja danych na to pozwala, modele komercyjne przez API. Model dobieramy do zadania i do wymagań bezpieczeństwa — inny do klasyfikacji pism, inny do rozmowy z pracownikiem, inny do analizy dokumentów — i sprawdzamy na Państwa danych, nie na rankingach. Architektura SAIE pozwala wymienić model bez przebudowy reszty systemu, więc decyzja nie jest na zawsze

Czy prowadzicie szkolenia dla urzędów i spółek Skarbu Państwa?

Tak. Prowadzimy szkolenia otwarte i dedykowane — od dwugodzinnych warsztatów dla kierownictwa („co AI Act i ustawa o systemach SI oznaczają dla naszej jednostki”) po programy dla zespołów, które będą z AI pracować na co dzień: bezpieczne korzystanie z narzędzi, ocena zasadności wdrożenia według Przewodnika Ministerstwa Cyfryzacji, przygotowanie polityki AI. Materiały opieramy na obowiązujących przepisach i na tym, co faktycznie dzieje się w Państwa urzędzie lub spółce, a nie na przykładach z zagranicy. Szkolenia dedykowane realizujemy u Państwa lub zdalnie, z możliwością zamówienia w trybie PZP

Jak umówić demonstrację?

Przez formularz kontaktowy z tematem „Demonstracja”. Spotkanie odbywa się w MS Teams

Jak wygląda utrzymanie po wdrożeniu?

Oprogramowanie i usługi dostarczamy w standardzie business / enterprise z pełnym wsparciem, a zakres serwisu dopasowujemy do Państwa potrzeb. Organizacjom, które chcą utrzymywać jakość AI na bieżąco, proponujemy stałą obsługę CogOps: miesięczny raport jakości AI, przegląd zgodności i aktualny rejestr agentów

Czy otrzymamy kod źródłowy oprogramowania?

Tak — kod oprogramowania i szkolenia zostają u klienta, co zapewnia ciągłość bez uzależnienia od dostawcy. Formę i zakres przekazania ustalamy w umowie

Szkolenia

Jak zapisać się na szkolenie i ile trwa cały proces?

Wypełniają Państwo formularz na stronie: dane zgłaszającego, nazwa instytucji, wybrane szkolenia z terminem i liczbą osób. Po wysłaniu zgłoszenia otrzymają Państwo na podany adres e‑mail kopię zgłoszenia i fakturę proformę (w przypadku szkoleń płatnych). Na 3 dni przed pierwszym dniem szkolenia wysyłamy uczestnikom link do szkolenia

Kto może zgłosić uczestników — czy musi to być osoba upoważniona do reprezentowania jednostki?

Zgłoszenie może wysłać każda osoba z instytucji ze służbowego adresu e‑mail. Przy zamówieniu płatnym prosimy przed terminem szkolenia opłacić fakturę proforma, którą otrzymają Państwo — jest to warunek udziału w szkoleniu

Na czym polega bezpłatna edycja wrzesień–październik i kto musi zapisać się na newsletter?

W terminach wrześniowych i październikowych pierwsze 5 osób z jednej instytucji bierze udział w każdym szkoleniu bezpłatnie. Jedyny warunek: osoba zgłaszająca zapisuje się na newsletter allclouds.pl (jedna zgoda na zgłoszenie, nie każdy uczestnik). Zgodę można wycofać w każdej chwili, także po szkoleniu. Newsletter to informacje o kolejnych terminach, nowych materiałach i zmianach w przepisach dotyczących AI w administracji — bez reklam produktów osób trzecich

Co jeśli chcemy zgłosić więcej niż 5 osób na jedno szkolenie w bezpłatnej edycji?

Miejsca od szóstego wzwyż rozliczamy według cennika na listopad i grudzień 2026. Dla grupy 6–10 osób stawka wynosi 170 zł netto za każde płatne miejsce. Przykład: 8 osób na jednym szkoleniu we wrześniu to 5 × 0 zł + 3 × 170 zł = 510 zł netto. Łączna liczba osób z jednej instytucji w grupie nie może przekroczyć 18

Czy jedna instytucja może skorzystać z bezpłatnych miejsc na każdym z ośmiu szkoleń?

Tak. Limit 5 bezpłatnych osób dotyczy każdego szkolenia osobno, więc jedna jednostka może przeszkolić bezpłatnie do 40 osoboszkoleń, także tę samą osobę na kilku szkoleniach. Jedynym ograniczeniem jest liczba miejsc w grupie — decyduje kolejność zgłoszeń

Co się dzieje po wysłaniu formularza — kiedy i w jakiej formie otrzymamy potwierdzenie?

Po wysłaniu formularza otrzymają Państwo na wskazany adres e‑mail potwierdzenie dokonanego zgłoszenia. Przy zamówieniu płatnym w tym samym e‑mailu otrzymają Państwo fakturę proforma do opłacenia przed szkoleniem. Na 3 dni przed pierwszym dniem szkolenia wysyłamy uczestnikom link do szkolenia

Czy można zmienić termin lub uczestnika po potwierdzeniu zgłoszenia?

Tak, bezpłatnie. Uczestnika można zastąpić inną osobą z tej samej instytucji do dnia rozpoczęcia szkolenia. Zmiana terminu na inny z kalendarza jest możliwa do 5 dni roboczych przed szkoleniem, o ile w nowym terminie są wolne miejsca. Wystarczy e‑mail na office@allclouds.pl

Do kiedy można zrezygnować bez kosztów?

Rezygnacja jest możliwa do 5 dni roboczych przed pierwszym dniem szkolenia; później proponujemy zamianę na inny termin lub innego uczestnika zamiast naliczania opłaty

Czy można zamówić kilka szkoleń w jednym zgłoszeniu, z różnymi terminami i różną liczbą osób?

Tak — formularz pozwala dodać dowolną liczbę pozycji, każdą z własnym terminem i liczbą osób (np. 01 Fundamenty dla 5 osób we wrześniu i 03 Bezpieczeństwo dla 3 osób w październiku). Wycena liczy się automatycznie, a całość trafia na jedno potwierdzenie i, przy zamówieniu płatnym, na jedną fakturę

Jak zamówić pełną ścieżkę lub ścieżkę dla wybranej roli?

Takie zamówienie najlepiej przygotować wybierając po kolei szkolenia na formularzu zgłoszeniowym. To pozwala wybrać dogodne terminy szkoleń

Kiedy wystawiacie fakturę i jaki jest termin płatności?

Proformę wystawiamy po otrzymaniu zgłoszenia. Po otrzymaniu zapłaty wystawiamy fakturę VAT. Na życzenie fakturę VAT dzielimy według komórek organizacyjnych

Czy ceny są netto czy brutto i czy szkolenie może być zwolnione z VAT?

Na stronie podajemy ceny netto i brutto. Szkolenia finansowane w całości ze środków publicznych (art. 43 ust. 1 pkt 29 lit. c ustawy o VAT) lub w co najmniej 70% (§ 3 ust. 1 pkt 14 rozporządzenia MF z 20.12.2013 r.) są zwolnione z VAT — wtedy cena brutto równa się cenie netto. W praktyce urząd finansujący szkolenie z własnego budżetu zaznacza wariant 100%. Wzór oświadczenia, który otrzymają Państwo razem z potwierdzeniem zamówienia szkolenia, ma oba pola. Jeśli w Państwa przypadku zachodzą takie okoliczności, prosimy otrzymany wzór oświadczenia wypełnić i podpisać oraz odesłać na adres office@allclouds.pl

Czy rabaty za liczbę osób łączą się z rabatem za pełną ścieżkę?

Tak. Zespół 6–10 osób na pełnej ścieżce płaci 1 280 zł − 15% = 1 088 zł netto za osobę; zespół 11–18 osób 1 280 zł − 25% = 960 zł netto. Rabaty liczymy od liczby osób z jednej instytucji na danym szkoleniu, nie od sumy osób w zamówieniu

Jakie dokumenty możemy otrzymać do wniosku o zamówienie?

Takie jakie są Państwu potrzebne do przeprowadzenia zamówienia zgodnie z obowiązującymi u Państwa w instytucji procedurami np.: ofertę, program szkolenia z harmonogramem, wzór zamówienia, wzór oświadczenia o finansowaniu ze środków publicznych, klauzulę informacyjną RODO oraz — na życzenie — informację o firmie (KRS, NIP, certyfikaty ISO 9001, ISO 14001, ISO 22301, ISO/IEC 27001, 27017, 27018 i 42001)

Czy podpisujecie umowę według wzoru jednostki i czy realizujecie zamówienia poniżej progu 170 000 zł?

Tak. Szkolenia realizujemy najczęściej na podstawie zamówienia lub umowy jednostki w trybie poniżej progu stosowania ustawy Pzp (170 000 zł netto od 1 stycznia 2026 r.) — według Państwa regulaminu zamówień. Akceptujemy wzory umów jednostki po weryfikacji; mamy też własny, jednostronicowy wzór

Na jakiej platformie odbywają się zajęcia i czy uczestnicy muszą coś instalować?

Zajęcia odbywają się online na platformie MS Teams. Wystarczy przeglądarka i link, który wysyłamy przed szkoleniem; nie trzeba zakładać kont ani instalować oprogramowania. Do ćwiczeń używamy narzędzi AI dostępnych z przeglądarki. Jeśli polityka bezpieczeństwa urzędu blokuje określone serwisy, prosimy o informację przy zgłoszeniu — dobierzemy wariant, który działa w Państwa sieci

Dlaczego szkolenie jest podzielone na trzy dni po 80 minut i czy można wziąć udział tylko w jednym dniu?

Trzy bloki po 80 minut w kolejne dni robocze (zawsze 10:00–11:20) to świadomy wybór: pracownik nie wypada z pracy na cały dzień, a między blokami ma czas, żeby zastosować materiał na własnych zadaniach i wrócić z pytaniami. Bloki tworzą jedną całość i kończą się wspólnym dokumentem, dlatego nie sprzedajemy pojedynczych dni. Jeśli uczestnik opuści jeden blok, może go nadrobić w kolejnym terminie tego samego szkolenia bez dopłaty

Jaka jest minimalna i maksymalna liczebność grupy i co się dzieje, gdy grupa się nie zbierze?

Grupa liczy od 8 do 18 osób — na tyle mała, żeby prowadzący pracował z każdym uczestnikiem, na tyle duża, żeby wymienić doświadczenia między urzędami. Jeśli na 3 dni robocze przed terminem grupa liczy mniej niż 8 osób, proponujemy najbliższy inny termin albo — dla zgłoszeń z jednej instytucji — realizację w formule zamkniętej. Nigdy nie odwołujemy szkolenia bez alternatywy

Czy zajęcia są nagrywane i czy nagranie jest udostępniane uczestnikom?

Nie nagrywamy zajęć. Uczestnicy swobodnie omawiają przykłady z własnych urzędów, a to wymaga pewności, że rozmowa nie wychodzi poza grupę. Zamiast nagrania uczestnicy otrzymują materiały, szablony i podsumowanie każdego bloku

Czy uczestnicy z różnych instytucji są w jednej grupie?

Tak, w terminach otwartych grupy są mieszane — to celowe, bo wymiana doświadczeń między urzędami jest jedną z najwyżej ocenianych części szkoleń. Prowadzący pilnuje, aby nie omawiano informacji chronionych; ćwiczenia wykonuje się na przykładach anonimizowanych lub przygotowanych przez nas. Jeśli wolą Państwo grupę wyłącznie z własnej jednostki, prosimy zamówić szkolenie zamknięte

Co uczestnik otrzymuje po szkoleniu?

Każdy uczestnik otrzymuje: materiały z zajęć w PDF, szablony dokumentów wypracowanych podczas warsztatu (np. mapa zadań, lista kontrolna, rejestr narzędzi, karta pilotażu), imienny certyfikat uczestnictwa z zakresem programu

Jakie narzędzia AI są używane podczas ćwiczeń i czy urząd musi mieć własne licencje?

Ćwiczenia prowadzimy na narzędziach dostępnych z przeglądarki, na naszych produktach i różnych modelach językowych LLM, w tym na polskich modelach PLLuM i Bielik. Urząd nie musi kupować żadnych licencji — na czas szkolenia zapewniamy dostęp do środowiska ćwiczeniowego

Czy podczas ćwiczeń wprowadza się dane urzędu i jak zapewniacie ich bezpieczeństwo?

Nie. Ćwiczenia wykonuje się na przykładach przygotowanych przez nas lub na zanonimizowanych materiałach, a jedną z pierwszych rzeczy, których uczymy, jest to, czego do narzędzi AI nie wolno wprowadzać. Środowisko ćwiczeniowe allclouds działa w infrastrukturze w Polsce, a firma posiada certyfikaty ISO/IEC 27001, 27017, 27018 oraz ISO/IEC 42001 (system zarządzania AI). Dane ze zgłoszenia przetwarzamy wyłącznie do obsługi szkolenia

Czym jest „dokument, który powstaje” i czy urząd może go formalnie wykorzystać?

Każde szkolenie kończy się konkretnym dokumentem roboczym, który uczestnicy wypełniają w trakcie warsztatu na potrzeby własnej jednostki — np. mapa zadań i lista kontrolna (01), katalog źródeł (02), projekt zasad korzystania z AI (03), karta pilotażu (04). Dokumenty są zgodne ze strukturą przewodnika Ministerstwa Cyfryzacji i przygotowane tak, aby mogły stać się załącznikiem do zarządzenia, procedury wewnętrznej lub wniosku o pilotaż. Urząd otrzymuje je w wersji edytowalnej i może dowolnie modyfikować; nie wymagają żadnej licencji ani odwołania do allclouds

Czy szkolenie spełnia obowiązek zapewnienia kompetencji AI z art. 4 AI Act i jak to udokumentować?

Art. 4 AI Act wymaga, aby podmioty stosujące systemy AI zapewniły pracownikom wystarczający poziom kompetencji w zakresie AI, z uwzględnieniem kontekstu ich pracy. Program szkoleń realizuje trzy kompetencje wskazane w przewodniku MC: znajomość ograniczeń AI, krytyczną ocenę wyników i formułowanie poleceń. Dokumentacją są: imienny certyfikat z zakresem programu, program szkolenia oraz dokument wypracowany podczas warsztatu. Nie jesteśmy kancelarią prawną — ostateczną ocenę, czy zakres jest wystarczający dla konkretnego stanowiska, podejmuje jednostka, ale przygotowujemy materiały tak, aby tę ocenę ułatwić

Kto prowadzi szkolenia i jakie ma doświadczenie z administracją publiczną?

Szkolenia prowadzą osoby, które projektowały i wdrażały rozwiązania AI w instytucjach z sektorów regulowanych i współtworzyły metodykę CDF oraz system zarządzania AI certyfikowany wg ISO/IEC 42001

Czy można zamówić szkolenie zamknięte dla jednej jednostki, w jej terminie lub stacjonarnie?

Tak. Szkolenie zamknięte realizujemy online w terminie uzgodnionym z jednostką (grupa 8–18 osób). W wersji zamkniętej ćwiczenia opieramy na procesach i dokumentach Państwa jednostki (po anonimizacji), a wypracowany dokument od razu odnosi się do Państwa struktury. Wycena indywidualna — prosimy napisać przez formularz z zaznaczeniem „szkolenie zamknięte”

Czy program można dostosować do specyfiki jednostki?

W terminach otwartych program jest stały, ale przykłady dobieramy do składu grupy (gminy, powiaty, urzędy marszałkowskie, administracja centralna) i już w formularzu pytamy o typ jednostki. Szkolenie 06 ma osobny wariant dla urzędów marszałkowskich i centralnych (asystent wewnętrzny), a 08 jest projektowane dla grup kilku jednostek. Pełne dostosowanie (własne procesy, własne dokumenty) oferujemy w szkoleniach zamkniętych

Czy po szkoleniu jest możliwość konsultacji lub wsparcia przy wdrożeniu wypracowanych dokumentów?

Tak, na trzech poziomach: 30 dni konsultacji e‑mail w cenie szkolenia, płatne konsultacje wdrożeniowe (np. przegląd projektu zarządzenia lub karty pilotażu z prowadzącym) oraz pilotaż według metodyki CDF w środowisku SAIE dla jednostek, które chcą przetestować rozwiązanie na własnych dokumentach. Udział w szkoleniu nie zobowiązuje do żadnej z tych opcji — dokumenty, które Państwo wypracują, należą w pełni do Państwa

Branże

Czy urzędnicy mogą korzystać z ogólnodostępnych narzędzi AI?

Mogą tylko wtedy, gdy urząd je dopuścił: ma umowę z dostawcą, wie, gdzie trafiają dane, i przeszkolił pracowników. Publiczny chatbot na prywatnym koncie nie spełnia tych warunków, a odpowiedzialność za wprowadzone dane ponosi urząd. Bezpieczniej dać urzędnikom narzędzie, które działa w infrastrukturze urzędu albo w kontrolowanej chmurze w Polsce lub UE

Jak używać AI bez naruszenia RODO?

Dane osobowe mogą trafiać tylko do narzędzi objętych umową powierzenia i kontrolą lokalizacji danych. PROXY:AI maskuje dane osobowe, zanim zapytanie trafi do modelu, i zapisuje każde zapytanie w rejestrze. TWIN:DESK może działać w całości w infrastrukturze urzędu

Kto odpowiada za błędy w treściach przygotowanych z AI?

Urzędnik, który je wykorzystał, i urząd jako podmiot stosujący system AI. Dlatego w TWIN:DESK każda odpowiedź ma cytat ze źródła, a polityka korzystania z AI ustala, kto sprawdza wynik przed wysłaniem pisma

Od czego zacząć w urzędzie?

Od inwentaryzacji narzędzi, polityki korzystania z AI i szkolenia dla urzędników. Potem pilotaż na jednym procesie, np. projektach odpowiedzi w EZD

Jak ograniczyć halucynacje w zastosowaniach bankowych?

Przez odpowiedzi wyłącznie z zatwierdzonych dokumentów, z cytatem źródła, i przez nadzór człowieka nad decyzją. TWIN:DESK odpowiada na podstawie dokumentów organizacji z cytatem, a PROXY:AI pozwala kierować zadania do modeli sprawdzonych w danym zastosowaniu

Jak ocenić dostawcę AI i uniknąć koncentracji?

Przez możliwość wymiany modelu bez przebudowy procesu. PROXY:AI daje jedną bramę do ponad 100 modeli, chmurowych i lokalnych. Zmiana modelu to zmiana konfiguracji, a nie nowe wdrożenie

Jak ująć dostawcę AI w rejestrze umów ICT (DORA)?

Jak każdego dostawcę usług ICT wspierającego funkcje istotne: z oceną ryzyka, planem wyjścia i informacją o lokalizacji danych. Rejestr WORM w PROXY:AI dokumentuje, które modele i kiedy przetwarzały dane

Kto odpowiada za decyzje wspierane przez AI?

Lekarz, który podejmuje decyzję, i placówka jako podmiot stosujący system. AI w SAIE przygotowuje podsumowania i projekty dokumentów z cytatem źródła, a decyzję zawsze zatwierdza człowiek

Czy system może działać w całości w placówce?

Tak. TWIN:DESK i PROXY:AI działają on-premises, w infrastrukturze placówki, z modelami lokalnymi

Jak podzielić obowiązki między dyrektora, IOD, CISO i dostawcę?

Dyrektor odpowiada za decyzję o wdrożeniu i politykę, IOD za podstawy przetwarzania danych, CISO za bezpieczeństwo i zgodność z KSC, a dostawca za dokumentację systemu i wsparcie. Metodyka CDF zawiera wzory tych ról i rejestrów

Czy dane trafiają poza EOG?

Nie, jeśli kancelaria tego nie zdecyduje. TWIN:DESK działa on-premises albo w chmurze z lokalizacją danych w Polsce lub UE, a PROXY:AI pozwala dopuścić tylko modele działające lokalnie lub w UE

Czy nasze dane posłużą do trenowania modeli?

Nie, jeśli kancelaria korzysta z modeli lokalnych albo z dostawców, których umowy wykluczają trenowanie na danych klienta. PROXY:AI pozwala dopuścić tylko takie modele i maskuje dane osobowe przed wysłaniem zapytania

Czy narzędzie zapewnia należytą ochronę w rozumieniu § 23e?

Ocena należy do kancelarii. SAIE daje jej podstawy: kontrolę lokalizacji danych, uprawnienia na poziomie sprawy, rejestr, kto i kiedy przetwarzał dokumenty, oraz dokumentację do wykazania należytej staranności

Jakie ramy prawne zapewniają bezpieczne wdrożenie?

AI Act, nowelizacja ustawy o KSC (NIS2) i wewnętrzna polityka AI spięta z systemem zarządzania bezpieczeństwem informacji. Metodyka CDF prowadzi przez ocenę wstępną, klasyfikację zastosowań i dokumenty, które da się pokazać audytorowi

AI on-premises czy w chmurze?

Dla danych z infrastruktury krytycznej — on-premises. W LW Bogdanka TWIN:DESK działa w całości w infrastrukturze klienta, bez danych na zewnątrz, a wdrożenie trwało dwa miesiące

Jak uporządkować dane historyczne i dostęp do nich?

Zacząć od dokumentów, których ludzie szukają najczęściej, np. procedur ruchowych i awaryjnych, i nadać uprawnienia według działów. W LW Bogdanka około 80% bazy wiedzy stanowiły skany, które TWIN:DESK przetworzył do wyszukiwania z cytatem

Czy decyzje AI są identyfikowalne?

Tak. Każde zapytanie i odpowiedź trafiają do rejestru WORM w PROXY:AI, a odpowiedzi TWIN:DESK mają cytat ze źródła

Czy rozwiązanie zapewnia kontrolę nad technologią?

Tak. Modele działają lokalnie, kod i konfiguracja zostają u klienta, a lista dopuszczonych modeli i komponentów jest pod kontrolą operatora

Czy działa w izolowanej farmie serwerów?

Tak. PROXY:AI z modelami lokalnymi działa w trybie air-gap, bez połączenia z internetem. Wdrożenia w środowiskach niejawnych prowadzimy z integratorami uprawnionymi do takich prac

Jak opanować korzystanie z nieautoryzowanych narzędzi AI?

Nie zakazem, tylko bezpiecznym narzędziem, polityką i szkoleniem. PROXY:AI kieruje ruch do dopuszczonych modeli, maskuje dane i zapisuje zapytania, a szkolenia uczą, czego nie wolno wprowadzać

Jak ograniczyć halucynacje?

Przez odpowiedzi wyłącznie z dokumentów służbowych, z cytatem źródła, i przez sprawdzenie wyniku przed użyciem

Do jakich zadań AI jest bezpieczna w pracy z dokumentami?

Do streszczeń, wyszukiwania w procedurach, projektów notatek i meldunków — zawsze z weryfikacją człowieka. Nie do samodzielnych decyzji wobec osób

Czy nasze narzędzie to „system AI” w rozumieniu AI Act?

Rozstrzyga definicja z art. 3 pkt 1 AI Act: system, który z danych wejściowych wnioskuje, jak generować wyniki. Ocena wstępna w metodyce CDF klasyfikuje każde zastosowanie i dokumentuje uzasadnienie

Gdzie dane są przetwarzane i czy da się to audytować?

W infrastrukturze instytucji albo w wybranej chmurze w Polsce lub UE. Rejestr WORM w PROXY:AI pokazuje, kto, kiedy i jakim modelem przetwarzał dane

Jak zachować wartość dowodową ustaleń przy użyciu AI?

Przez rozdzielenie ról: model językowy wyszukuje i streszcza z cytatem, a obliczenia wykonują narzędzia deterministyczne. Każdy wynik da się odtworzyć z rejestru

Czy nasze systemy (SCADA, wykrywanie wycieków) to systemy wysokiego ryzyka?

AI pełniące funkcję elementu bezpieczeństwa w zarządzaniu dostawami wody jest w załączniku III AI Act. Ocena wstępna w metodyce CDF rozstrzyga to dla każdego zastosowania

Czy narzędzie AI spełnia wymagania łańcucha dostaw z NIS2?

SAIE dostarcza dokumentację potrzebną do oceny dostawcy: lokalizację danych, rejestr przetwarzania, certyfikaty ISO/IEC 27001 i 42001 producenta oraz plan wyjścia

Jak połączyć politykę AI z systemem zarządzania bezpieczeństwem informacji?

Polityka AI staje się częścią SZBI: te same role, rejestr aktywów i przegląd. Wzór polityki i rejestrów jest w dokumentach WDR

Jak kontrolować AI używane przez pracowników operatora?

Przez jedną bramę: PROXY:AI zastępuje rozproszone klucze API, daje budżety na zespoły i rejestr WORM każdego zapytania

Jaką warstwę aplikacyjną AI postawić na własnej chmurze?

TWIN:DESK i PROXY:AI działają na infrastrukturze operatora i mogą obsługiwać klientów w modelu usługi

Co oferować klientom regulowanym poza infrastrukturą?

Gotowe środowisko pracy z AI z dowodami zgodności — w programie partnerskim allclouds.pl

Gdzie wolno używać generatywnej AI w środowisku GMP?

Projekt aneksu 22 dopuszcza ją w zastosowaniach niekrytycznych, pod nadzorem człowieka, i wyklucza z zastosowań krytycznych dla jakości. Do czasu ostatecznego tekstu bezpieczna jest praca z dokumentacją, streszczenia i wyszukiwanie z cytatem

Jak walidować narzędzie AI i zachować integralność danych?

Przez określenie przeznaczenia, testy na danych referencyjnych i pełny ślad: kto, kiedy i jakim modelem przetwarzał dane (rejestr WORM w PROXY:AI)

Jak sprawdzić, gdzie pracownicy już używają AI bez naszej wiedzy?

Przez inwentaryzację i jedną bramę do modeli. Ruch skierowany przez PROXY:AI pokazuje, kto i do czego używa AI

Jakich danych klientów nie wolno wkładać do ChatGPT?

Do narzędzi bez umowy powierzenia i kontroli lokalizacji danych nie powinny trafiać dane osobowe, numery identyfikacyjne, dane finansowe klientów ani dokumenty objęte tajemnicą. Wzór polityki korzystania z AI zawiera katalog takich danych

Kto odpowiada za błąd AI, np. w stawce VAT?

Biuro rachunkowe wobec klienta. AI przygotowuje propozycję z cytatem przepisu, a księgowy ją zatwierdza

Jak napisać politykę AI dla biura?

Na podstawie wzoru polityki korzystania z AI: narzędzia dopuszczone, katalog danych, odpowiedzialność za wynik i szkolenie

Czy możemy wkładać dokumenty klientów do narzędzi AI?

Tylko do narzędzi dopuszczonych, z umową i kontrolą lokalizacji danych, i tylko w zakresie zgodnym z umową z klientem. W SAIE dane każdego klienta są w osobnym obszarze z własnymi uprawnieniami

Kto odpowiada za wynik wspomagany przez AI?

Firma doradcza wobec klienta. AI przygotowuje materiał z cytatem źródła, a ekspert odpowiada za wniosek

Czy dane zostaną w Polsce?

Tak, jeśli tak Państwo zdecydują: on-premises albo w chmurze z lokalizacją danych w Polsce

Kogo dotyczy CRA?

Producentów, importerów i dystrybutorów produktów z elementami cyfrowymi wprowadzanych na rynek UE, także sterowników i urządzeń z oprogramowaniem

Czy da się programować PLC z AI bez wysyłania projektu klienta?

Tak. Z modeli lokalnych w SAIE korzysta się w infrastrukturze firmy, więc kod i dokumentacja nie trafiają do zewnętrznych usług

Jak przygotować się do zgłaszania podatności w 24 godziny?

Przez wykaz produktów i komponentów, procedurę zgłoszenia i dostęp do dokumentacji w jednym miejscu. TWIN:DESK odpowiada z cytatem z dokumentacji technicznej, co skraca ustalenie, których produktów dotyczy podatność

Od kiedy trzeba oznaczać treści wygenerowane przez AI?

Od 2 sierpnia 2026 r. (art. 50 AI Act). Dla systemów wprowadzonych na rynek przed tą datą oznaczanie czytelne maszynowo — do 2 grudnia 2026 r.

Czy trzeba oznaczać tekst pod kontrolą redakcyjną?

Tekst publikowany w celu informowania o sprawach interesu publicznego nie wymaga oznaczenia, jeśli przeszedł weryfikację redakcyjną, a osoba lub redakcja ponosi odpowiedzialność za publikację (art. 50 ust. 4). Warto tę weryfikację dokumentować

Kto odpowiada za oznaczenie — agencja czy marka?

Podmiot, który publikuje treść jako podmiot stosujący system AI. Zakres warto rozpisać w umowie z agencją

Czy naukowiec może wprowadzić niepublikowane wyniki do narzędzia AI?

Tylko do narzędzia, które działa w infrastrukturze uczelni albo gwarantuje, że dane nie są zapisywane ani używane do trenowania. PROXY:AI pozwala korzystać z modeli lokalnych, m.in. Bielika i PLLuM

Jak uregulować AI w kształceniu?

Polityką uczelni, która określa jawność udziału AI w pracach, zasady oceniania i narzędzia dopuszczone

Jakie narzędzia AI dać naukowcom?

Wspólną bramę do modeli lokalnych i chmurowych z budżetami na wydziały i jednostki, a administracji — asystenta z odpowiedziami z regulaminów z cytatem

Od czego zacząć: jaki problem rozwiązujemy i ile dziś kosztuje strata?

Od jednego procesu z mierzalną stratą, np. czasu szukania instrukcji albo ręcznych raportów. Ocena wstępna w metodyce CDF wybiera zastosowanie i ustala kryteria decyzji po pilotażu

Jakie dane są potrzebne?

Na start wystarczą dokumenty: instrukcje, normy, raporty serwisowe. TWIN:DESK przetwarza też skany

Co się dzieje po alercie AI?

Decyzję podejmuje człowiek. AI wskazuje źródło i proponuje kroki, a każda akcja jest zapisana

Od kiedy EUDR i jak udokumentować należytą staranność?

Od 30 grudnia 2026 r. dla dużych i średnich firm, od 30 czerwca 2027 r. dla mikro i małych. Potrzebne są dane geolokalizacyjne i dokumenty od dostawców — TWIN:DESK porządkuje je i odpowiada z cytatem

Jakich danych ESG zażądają odbiorcy?

Najczęściej danych o emisjach, pochodzeniu surowców i zgodności z EUDR. Warto zebrać je w jednym miejscu, z którego da się szybko przygotować odpowiedź dla odbiorcy

Jak przenosić dane ze zleceń i dokumentów CMR do TMS?

Agenci dokumentowi w TWIN:DESK odczytują dane z dokumentów i przygotowują je do systemu, a człowiek zatwierdza wynik przed zapisem

Jak zapewnić bezpieczeństwo danych kierowców i klientów?

Przez jedną bramę do modeli z maskowaniem danych osobowych (PROXY:AI) i uprawnienia według oddziałów

Gdzie decyzję zostawić człowiekowi?

Wszędzie tam, gdzie skutek dotyczy klienta lub kierowcy: uznanie reklamacji, kary umowne, ocena przewoźnika

Jak AI pomaga dealerom i serwisom samochodowym?

TWIN:DESK odpowiada na pytania doradców z dokumentacji technicznej, biuletynów i warunków gwarancji z cytatem źródła, a agenci przygotowują wnioski gwarancyjne i odpowiedzi na reklamacje. Decyzję o uznaniu gwarancji podejmuje człowiek

Czy AI może napisać pismo urzędowe?

Może przygotować projekt pisma. TWIN:DESK czyta akta sprawy w EZD i wskazuje źródło każdego zdania, a urzędnik sprawdza projekt, poprawia go i podpisuje. Decyzja i odpowiedzialność zostają po stronie urzędu

Czy spółka energetyczna objęta NIS2 może używać ChatGPT?

Tak, jeśli spółka dopuściła je jako narzędzie: z umową, kontrolą lokalizacji danych i rejestrem użycia, bo nowelizacja ustawy o KSC wymaga zapewnienia bezpieczeństwa łańcucha dostaw usług ICT. Dane z infrastruktury krytycznej nie powinny jednak trafiać do publicznych chatbotów. Najlepiej udostępnić pracownikom modele przez PROXY:AI, które maskuje dane i zapisuje każde zapytanie, albo uruchomić AI w serwerowni spółki

Czy AI w energetyce jądrowej może działać bez internetu?

Tak. SAIE działa w sieci całkowicie odciętej od internetu, także w izolowanych sieciach technologicznych obiektów jądrowych: Offline Model Registry dobiera model do sprzętu i uruchamia go z paczki instalacyjnej, a baza wiedzy i rejestr zdarzeń zostają w serwerowni operatora. To ten sam poziom suwerenności L4, który stosujemy w infrastrukturze krytycznej

Jakie wytyczne KNF dotyczą sztucznej inteligencji?

Najnowsze są rekomendacje UKNF z 22 lipca 2026 r. dotyczące wpływu modeli Frontier AI na cyberbezpieczeństwo. Opierają się na DORA i zalecają między innymi uwzględnienie ataków z użyciem AI w analizie ryzyka ICT, ocenę, czy dostawcy ICT zarządzają ryzykiem AI, oraz ograniczenie ryzyka nadmiernego uzależnienia od jednego dostawcy ICT i AI. UKNF zapowiada, że zweryfikuje ich wdrożenie w ramach nadzoru. PROXY:AI pomaga je spełnić: rejestr WORM zapisuje każde wywołanie modelu jako dowód dla nadzoru, a jedna brama do ponad 100 modeli zmniejsza zależność od jednego dostawcy. Od 17 stycznia 2025 r. DORA zastąpiła Rekomendację D i wcześniejsze wytyczne IT KNF

Czy AI może przygotować projekt pisma procesowego?

Tak, jako projekt do weryfikacji. Zasady etyki adwokackiej (§ 23e ZZEA) wymagają jednak, by adwokat sam ocenił i zweryfikował wynik i osobiście odpowiadał za treść pisma, a rekomendacje KIRP przestrzegają radców prawnych przed nadmiernym poleganiem na AI. TWIN:DESK przygotowuje projekt z akt, kalendarium i korespondencji sprawy, więc prawnik zaczyna od merytorycznej weryfikacji, nie od pustej strony

Czy prawnik może korzystać z ChatGPT?

Tak, przy pytaniach ogólnych i materiałach w pełni zanonimizowanych, jeśli korzysta z niego świadomie. Danych spraw nie powinien jednak wprowadzać do usługi konsumenckiej: § 23e ZZEA i rekomendacje KIRP chronią tajemnicę zawodową, a takie konto nie daje umowy powierzenia danych ani rejestru, kto i kiedy je przetwarzał. W SAIE najlepsze modele zostają dostępne, ale za bramą PROXY:AI, która nie wypuszcza danych poufnych do chmury. Więcej piszemy o tym w artykule „Czy prawnik potrzebuje suwerennego AI?”

Czy lekarz może korzystać z czatu AI z danymi pacjenta?

Nie w publicznym czacie AI: dane o zdrowiu to szczególna kategoria danych osobowych (art. 9 RODO), są objęte tajemnicą lekarską, a placówka nie kontroluje, dokąd trafiają. Tak, jeśli czat AI dla lekarzy działa w infrastrukturze placówki: TWIN:DESK i PROXY:AI z ekosystemu SAIE działają on-premises z modelami lokalnymi, PROXY:AI z profilem sektorowym Healthcare maskuje dane identyfikujące pacjenta przed każdym zapytaniem, a decyzję zawsze zatwierdza człowiek

Jakie narzędzia AI można wykorzystać w logistyce i spedycji?

W SAIE logistykę i spedycję wspierają m.in. trzy narzędzia w TWIN:DESK: agent AI w spedycji, który odczytuje zlecenia oraz dokumenty CMR i przygotowuje dane do TMS, asystent reklamacji, który przygotowuje projekt odpowiedzi, oraz raporty dla klientów i przewoźników generowane według harmonogramu. Dane kierowców i klientów maskuje PROXY:AI, a dane ze zleceń przed zapisem w TMS zatwierdza człowiek

Czy NIS2 obejmuje kolej i firmy transportowe?

Kolej tak: zarządcy infrastruktury kolejowej i przewoźnicy kolejowi należą do sektora transportu w załączniku I dyrektywy NIS2, obok transportu lotniczego i wodnego. W transporcie drogowym dyrektywa obejmuje organy zarządzające ruchem drogowym i operatorów inteligentnych systemów transportowych, a nie każdą firmę przewozową; firmy kurierskie są w załączniku II. Co do zasady dotyczy to średnich i dużych przedsiębiorstw. W Polsce NIS2 wdraża nowelizacja ustawy o KSC, a podmioty z sektora transportu muszą do 3 kwietnia 2027 r. wdrożyć środki bezpieczeństwa. Rejestr zapytań w PROXY:AI pomaga wykazać nadzór nad narzędziami AI

Jak przygotować transkrypcję sesji rady gminy?

SAIE zamienia nagranie sesji w tekst z podpisanymi mówcami i czasem wypowiedzi, a z niego powstają projekt protokołu i napisy do nagrania w BIP. Model rozpoznawania mowy działa w infrastrukturze urzędu. Szczegóły i termin na napisy: transkrypcja sesji rady gminy z AI

Przepisy i wybór AI

Kto kontroluje przestrzeganie AI Act w Polsce?

Komisja Rozwoju i Bezpieczeństwa Sztucznej Inteligencji (KRiBSI), czyli polski organ nadzoru rynku AI. Od 28 października 2026 r. może prowadzić kontrole, rozpatrywać skargi i nakładać kary

Jakie kary grożą za naruszenie AI Act?

Do 35 mln euro lub 7% obrotu za praktyki zakazane, do 15 mln euro lub 3% obrotu za pozostałe obowiązki i do 7,5 mln euro lub 1% obrotu za nieprawdziwe informacje. MŚP płacą według niższej z dwóch wartości

Czy ustawa dotyczy urzędu?

Tak. Urząd, który używa systemów AI w pracy, jest podmiotem stosującym w rozumieniu AI Act — musi zapewnić kompetencje pracowników, przejrzystość i, od 2.12.2027, obowiązki dla systemów wysokiego ryzyka, w tym ocenę skutków dla praw podstawowych. Ustawa nie wprowadza odrębnych zasad kar dla urzędów — kary nakłada się na każdy podmiot obowiązany do przestrzegania AI Act (art. 104)

Co zrobić przed 28 października 2026?

Spisać systemy AI używane w organizacji, sprawdzić je pod kątem praktyk zakazanych, przyjąć politykę korzystania z AI, przeszkolić pracowników i ustalić, jak oznaczają Państwo treści generowane przez AI

Czy pracownik korzystający z ChatGPT w pracy to już „stosowanie systemu AI”?

Tak — w pracy podmiotem stosującym jest organizacja, nie pracownik. Dlatego narzędzie powinno być w wykazie, objęte polityką i szkoleniem. Oświadczenie pracownika o korzystaniu z AI „na własną odpowiedzialność” niczego nie przenosi

Czy polityka korzystania z AI jest obowiązkowa?

AI Act nie nazywa takiego dokumentu wprost, ale wymaga od podmiotu stosującego m.in. zapewnienia kompetencji pracowników (art. 4) i przejrzystości (art. 50). ISO/IEC 42001 wymaga polityki AI. Nazwa — polityka czy regulamin AI — nie ma znaczenia; liczy się treść i narzędzia, które za nią stoją. Bez spisanych zasad trudno te obowiązki wykazać przy kontroli

Czy wystarczy zakazać pracownikom korzystania z ChatGPT?

Zakaz bez firmowej alternatywy zwykle przenosi korzystanie na prywatne telefony i konta, czyli do shadow AI. Skuteczniejsze jest dopuszczenie bezpiecznego narzędzia z kontrolą danych i rejestrowaniem

Czy polityka dotyczy współpracowników B2B?

Powinna. Przepisy Kodeksu pracy ich nie obejmują, ale AI Act, RODO i normy ISO działają wobec organizacji tak samo, niezależnie od formy współpracy. Zasady warto wpisać do umów

Jakich danych nie wolno wprowadzać do narzędzi AI?

To zależy od narzędzia i umowy z dostawcą. Do narzędzi bez umowy powierzenia i kontroli lokalizacji danych nie powinny trafiać dane osobowe, tajemnica przedsiębiorstwa, dane klientów ani informacje chronione ustawowo. Wzór zawiera katalog do dopasowania

Kto powinien zatwierdzić politykę?

Zarząd lub kierownik jednostki, po uzgodnieniu z IOD, bezpieczeństwem informacji i — jeśli działa — z przedstawicielstwem pracowników

Czym jest shadow AI?

To korzystanie z narzędzi AI, których organizacja nie dopuściła i nie nadzoruje, najczęściej publicznych chatbotów na prywatnych kontach pracowników

Czy korzystanie z ChatGPT w pracy jest bezpieczne?

Zależy od wersji i umowy. Na koncie prywatnym organizacja nie ma umowy z dostawcą, wpływu na przechowywanie danych ani dostępu do historii rozmów. Bezpieczne jest narzędzie dopuszczone przez organizację, z umową, kontrolą danych i rejestrowaniem

Czy wystarczy zablokować publiczne chatboty?

Blokada bez firmowej alternatywy przenosi korzystanie na prywatne urządzenia. Skuteczniejsze jest dopuszczenie bezpiecznego narzędzia i skierowanie ruchu przez bramę AI

Kto odpowiada, gdy pracownik wklei dane klienta do chatbota?

Wobec klienta i organu nadzorczego — organizacja: jest administratorem danych w RODO i podmiotem stosującym w rozumieniu AI Act. Oświadczenie pracownika o korzystaniu z AI „na własną odpowiedzialność” niczego nie przenosi

Od czego zacząć w urzędzie?

Od inwentaryzacji i polityki. Następnie bezpieczne narzędzie i szkolenie dla urzędników — zanim zakaz zostanie obejściem

Bielik czy PLLuM — który wybrać dla urzędu?

Do pism i spraw urzędowych PLLuM jest trenowany celowo (Monitor Polski, Dziennik Ustaw, stenogramy) i działa już w mObywatelu i urzędach miast. Do zadań ogólnych — streszczeń, klasyfikacji, czatu — Bielik na Apache 2.0 nie ma ograniczeń licencyjnych. Za bramą można mieć oba i wybierać per zadanie

Czy polski model można używać komercyjnie?

Bielik — tak, wszystkie wersje na Apache 2.0. PLLuM — zależy od wariantu: nowe modele z maja 2026 na licencjach dopuszczających użycie komercyjne, starsze warianty „‑nc” tylko niekomercyjnie. Licencję sprawdza się na karcie modelu i wpisuje do wykazu systemów

Czy do uruchomienia potrzebny jest własny serwer z GPU?

Nie zawsze. Modele do 12 mld parametrów działają na jednej karcie 24 GB, Minitron 7B na karcie 6–8 GB. Większe (PLLuM 70B) wymagają serwera z kilkoma kartami — albo modelu u operatora w EOG, dostępnego przez tę samą bramę co modele lokalne

Czy otwarty model zwalnia z obowiązków AI Act?

Nie. Obowiązki podmiotu stosującego (wykaz, kompetencje, zakazane praktyki, przejrzystość) dotyczą użycia systemu, nie jego licencji. Otwarty model ułatwia dokumentację — jest karta modelu i dane treningowe — ale wpis do wykazu i polityka korzystania są po stronie organizacji

Czy polski model jest gorszy od globalnych?

W zadaniach ogólnych w wielu językach — zwykle tak, bo jest mniejszy. W polskim języku urzędowym i prawniczym PLLuM i Bielik często odpowiadają trafniej niż modele globalne tej samej klasy, a dane nie wychodzą z organizacji. W praktyce łączy się oba podejścia za jedną bramą

Czy ChatGPT Enterprise jest zgodny z AI Act?

AI Act nie certyfikuje asystentów. Obowiązki podmiotu stosującego — wykaz systemów, kompetencje, oznaczanie treści, brak praktyk zakazanych — spoczywają na organizacji niezależnie od wybranej usługi. Dostawca może pomóc dokumentacją, ale dowody zbiera organizacja

Czy Copilot wysyła dane firmy poza organizację?

Przetwarzanie odbywa się w chmurze dostawcy, w ramach dzierżawy (tenanta) organizacji i na warunkach jego umowy (region, brak trenowania). Dla organizacji, która ma wymóg on-premises albo nie może powierzyć danych zewnętrznemu podmiotowi przetwarzającemu, to kryterium rozstrzyga przed ceną

Czy własne środowisko AI oznacza budowę od zera?

Nie. Własne środowisko to gotowa platforma — brama do modeli, asystent na dokumentach, rejestr — wdrażana w infrastrukturze organizacji lub u operatora w EOG. Od open source różni się serwisem, umową i metodyką; od usług dostawcy — tym, że dane i procesy zostają w organizacji

Jak porównać koszty subskrypcji i własnego środowiska?

W tym samym horyzoncie (3 lata) i tych samych składnikach: licencje lub modele, infrastruktura, utrzymanie, kompetencje, czas wdrożenia i koszt wyjścia. Cena licencji na użytkownika to jeden z sześciu elementów

Po czym poznać, że asystent zmyślił odpowiedź?

Po braku źródła. Model językowy odpowiada płynnie także wtedy, gdy nie ma danych — stąd nieistniejące artykuły ustaw i daty. Asystent pracujący na dokumentach organizacji (RAG) podaje cytat i miejsce w dokumencie; jeśli nie ma źródła, nie ma odpowiedzi. Quiz w sekcji 06 pokazuje to na pięciu parach

Czy urząd potrzebuje polityki korzystania z AI?

Tak, jeśli urzędnicy korzystają z narzędzi AI, także prywatnych, przy dokumentach urzędu. Urząd jako podmiot stosujący odpowiada za dane obywateli (RODO) i za przeszkolenie pracowników (art. 4 AI Act). Ten sam wzór wystarczy dopasować: rodzaje dokumentów urzędu, dopuszczone narzędzia i osoba, która zatwierdza wynik

Ile trwa gra i na czym działa?

60 sekund, 4 fale po 15 s. Gra działa w przeglądarce na komputerze, tablecie i telefonie, po polsku i po angielsku. Nie wymaga rejestracji ani instalacji

Czy gra wysyła gdzieś dane z kart?

Nie. Wszystkie dane w kartach są fikcyjne, a gra niczego nie wysyła. Wynik, a w trybie stoiska ranking dnia, zostają w pamięci przeglądarki na tym urządzeniu

Dlaczego za dotknięcie zwykłego zapytania są punkty karne?

Bo zablokowanie wszystkiego to też porażka: praca staje, a pracownicy wracają do prywatnych kont. Dobra brama chroni dane i przepuszcza resztę, dlatego dotknięcie zwykłego zapytania kosztuje 20 pkt

Czy możemy użyć gry na szkoleniu albo na wydarzeniu?

Tak. Na prezentację najlepiej nadaje się demo, na szkolenie trening i gra, a na wydarzenie tryb stoiska z rankingiem dnia. Prosimy o kontakt, pomożemy przygotować grę na Państwa wydarzenie

Czy PROXY:AI działa tak jak w grze?

Zasada jest ta sama, ale w pracy decyduje brama, nie człowiek: maskuje dane i blokuje ataki w czasie poniżej 50 ms, w 12 językach, a każdą decyzję zapisuje w rejestrze WORM

Ile trwa gra i na czym działa?

5 sucharów, około 2 minut w trybie Junior i 3 minut w trybie Ekspert. Gra działa w przeglądarce na komputerze, tablecie i telefonie, po polsku i po angielsku. Nie wymaga rejestracji ani instalacji

Czym różnią się tryby Junior i Ekspert?

W trybie Junior widać wszystkie 4 odpowiedzi i wybiera się 3, najlepszy wynik to 400 pkt. W trybie Ekspert odpowiedzi są ukryte i wpisuje się je swoimi słowami, są 3 pudła na pytanie, a najlepszy wynik to 425 pkt

Skąd gra wie, że moja odpowiedź jest dobra, skoro wpisałem ją inaczej?

Gra ma słownik ponad 2300 słów i zwrotów: rdzenie słów z odmianą, synonimy, angielskie odpowiedniki i typowe literówki. Słowa wykluczające pilnują, żeby przypadkowe słowo nie dało punktów

Czy gra wysyła gdzieś moje odpowiedzi?

Nie. Odpowiedzi ocenia słownik w przeglądarce, gra niczego nie wysyła. Na tym urządzeniu zapamiętuje tylko wybrany język i tryb gry

Czy możemy użyć gry na szkoleniu albo na wydarzeniu?

Tak. Na rozgrzewkę najlepiej nadaje się tryb Junior, na webinar suchar na ekranie i odpowiedzi na czacie, a na stoisko oba tryby. Prosimy o kontakt, pomożemy przygotować grę na Państwa wydarzenie

Czy istnieje polski odpowiednik ChatGPT?

Tak, najbardziej znane są dwie rodziny polskich modeli językowych: Bielik (Fundacja SpeakLeash i ACK Cyfronet AGH), dostępny w czacie chat.bielik.ai, oraz PLLuM (konsorcjum HIVE AI pod kierunkiem NASK), dostępny w PLLuM Chat. W firmie i urzędzie ważniejsze od samego czatu jest to, gdzie trafiają dane: w SAIE z Bielikiem i PLLuM pracuje się w TWIN:DESK, z odpowiedziami z dokumentów organizacji i cytatem źródła, a model działa w jej infrastrukturze

Czym jest PLLuM?

PLLuM (Polish Large Language Model) to rodzina polskich modeli językowych konsorcjum HIVE AI pod kierunkiem NASK, finansowana przez Ministerstwo Cyfryzacji. Modele mają 4, 8, 12 i 70 mld parametrów i są trenowane m.in. na Monitorze Polskim, Dzienniku Ustaw i stenogramach sejmowych, dlatego dobrze radzą sobie z językiem urzędowym. Licencja zależy od wariantu: Apache 2.0, licencja Llama 3.1 albo CC BY-NC 4.0 (tylko do użytku niekomercyjnego). W SAIE PLLuM jest dostępny w PROXY:AI i TWIN:DESK

Czym jest asystent AI w mObywatelu?

To asystent w aplikacji mObywatel oparty na modelu PLLuM, dostępny od 31 grudnia 2025 r. Odpowiada na pytania o sprawy urzędowe i pomaga znaleźć wnioski i formularze. Działa anonimowo i nie przechowuje historii rozmów. To dowód, że PLLuM radzi sobie ze sprawami urzędowymi - w urzędzie ten sam model pracuje w TWIN:DESK na dokumentach urzędu i w jego infrastrukturze

Jak uruchomić Bielika lokalnie (Ollama)?

Najprościej przez Ollamę: po zainstalowaniu programu polecenie ollama run hf.co/speakleash/Bielik-11B-v3.0-Instruct-GGUF:Q4_K_M pobiera Bielika 11B v3 w kwantyzacji 4-bitowej (plik ok. 6,7 GB) i uruchamia czat na komputerze. Do pracy zespołu model uruchamia się na serwerze, np. w vLLM, a dostęp daje PROXY:AI z politykami dostępu, maskowaniem danych i rejestrem zapytań. W sieci bez dostępu do internetu instalację modelu przejmuje Offline Model Registry z SAIE Pantera

Czy PLLuM ma API?

Twórcy udostępniają wagi modeli PLLuM na Hugging Face, więc organizacja może uruchomić model u siebie, np. w vLLM, które udostępnia API zgodne z API OpenAI. W SAIE dostęp do PLLuM przez API daje PROXY:AI: model jest jedną z pozycji w katalogu modeli, z tymi samymi politykami dostępu, maskowaniem danych i rejestrem zapytań co modele globalne

Ile kosztuje ChatGPT dla firmy?

OpenAI sprzedaje ChatGPT firmom w dwóch planach rozliczanych za użytkownika: Business i Enterprise. Cennik planu Business jest na stronie OpenAI, a cenę planu Enterprise ustala się w umowie. Cena licencji to jednak tylko jeden z sześciu składników kosztu: do porównania z własnym środowiskiem dochodzą infrastruktura, utrzymanie, kompetencje, czas wdrożenia i koszt wyjścia, liczone w horyzoncie 3 lat. Gdy organizacja ma już subskrypcje, AI Cost Forecast w SAIE Pantera porównuje abonament każdego użytkownika z ekwiwalentem API, a pełne wyliczenie dla Państwa organizacji przygotowujemy w Ocenie wstępnej

Ile kosztuje Gemini dla firm?

Od 2025 r. Gemini jest częścią pakietów Google Workspace dla firm (Business i Enterprise), a nie osobnym dodatkiem, więc jego koszt mieści się w cenie pakietu biurowego na użytkownika. Cennik publikuje Google. Tak jak przy ChatGPT i Copilocie, cena licencji to jeden z sześciu składników kosztu w horyzoncie 3 lat, a dane są przetwarzane w chmurze dostawcy

Kto podlega nowelizacji ustawy o KSC?

Podmioty kluczowe i ważne. Są to firmy i instytucje z sektorów wymienionych w załącznikach nr 1 i 2 do ustawy, jeśli są co najmniej średnie. Niezależnie od wielkości ustawa obejmuje m.in. podmioty publiczne, dostawców DNS, rejestry domen najwyższego poziomu (TLD), podmioty rejestrujące nazwy domen i kwalifikowanych dostawców usług zaufania

Nie złożyliśmy wniosku o wpis do 3.10.2026. Co teraz?

Należy go złożyć niezwłocznie w systemie S46, z oświadczeniem kierownika. Wpis następuje z chwilą złożenia wniosku. Organ może też wpisać podmiot z urzędu. Za niezłożenie wniosku w terminie ustawa przewiduje karę pieniężną, którą można nałożyć dopiero po 3.04.2028

Kto odpowiada w zarządzie i jakie grożą kary?

Odpowiada kierownik podmiotu. Gdy jest nim organ wieloosobowy i nie wskazano osoby odpowiedzialnej, odpowiadają wszyscy jego członkowie. Kierownikowi grozi kara do 300% miesięcznego wynagrodzenia, a w podmiocie publicznym do 100%. Podmiotowi kluczowemu grozi kara do 10 mln € lub 2% przychodów, nie mniej niż 20 000 zł, a ważnemu do 7 mln € lub 1,4%, nie mniej niż 15 000 zł. Gdy naruszenie powoduje poważne cyberzagrożenie, kara wynosi do 100 mln zł

Czy podmiot kluczowy może korzystać z ChatGPT?

Ustawa nie zakazuje korzystania z czatów AI. Wymaga, żeby każde narzędzie, także czat AI, było ujęte w szacowaniu ryzyka, w polityce kontroli dostępu i w ocenie łańcucha dostaw. W praktyce trzeba więc ustalić w SZBI, kto, z jakich modeli i z jakimi danymi może korzystać

Czy model AI w chmurze spoza UE to problem?

Samo miejsce przetwarzania nie jest zakazane. W ocenie łańcucha dostaw trzeba jednak uwzględnić podatności dostawcy, jakość jego usług, oceny Grupy Współpracy NIS i decyzje o uznaniu za dostawcę wysokiego ryzyka. Po takiej decyzji nie wprowadza się nowych produktów tego dostawcy, a dotychczasowe wycofuje co do zasady w ciągu 7 lat (w funkcjach krytycznych w telekomunikacji - w ciągu 4 lat)

Czy wyciek danych przez czat AI trzeba zgłosić?

Tak, jeśli spełnia kryteria incydentu poważnego. Wczesne ostrzeżenie trzeba wysłać w 24 godziny, zgłoszenie w 72 godziny, a sprawozdanie końcowe w miesiąc, do właściwego zespołu CSIRT. Żeby zdążyć, trzeba wiedzieć, kto, kiedy i jakie dane wysłał do modelu

Jak AI Act łączy się z RODO?

AI Act nie zastępuje RODO: gdy system AI przetwarza dane osobowe, obowiązują oba akty naraz (art. 2 ust. 7 AI Act). RODO rozstrzyga, czy i na jakiej podstawie wolno przetwarzać dane, a AI Act - jak bezpiecznie i przejrzyście używać systemu AI. Przy systemach wysokiego ryzyka informacje od dostawcy służą do oceny skutków z art. 35 RODO

Czy AI może przygotować protokół z sesji rady?

Może przygotować projekt. Transkrypcja z podpisanymi mówcami daje podstawę protokołu, a jego treść sprawdza i przygotowuje do przyjęcia biuro rady, zgodnie ze statutem gminy

Kto zatwierdza protokół?

Tak jak dotąd, zgodnie ze statutem gminy: zwykle podpisują go przewodniczący obrad i protokolant, a rada przyjmuje go na kolejnej sesji. AI nie zmienia tej procedury, skraca tylko pracę nad projektem

Czy transkrypcja działa bez internetu?

Tak, we wdrożeniu on-premises. Model rozpoznawania mowy działa wtedy w infrastrukturze urzędu, więc nagranie nie musi opuszczać jego sieci

Czy z transkrypcji powstaną napisy do nagrania?

Tak. Tekst z czasem wypowiedzi eksportuje się jako napisy do nagrania w BIP i na stronie gminy, co pomaga dotrzymać 14-dniowego terminu z ustawy o dostępności cyfrowej

Czy można transkrybować posiedzenia komisji?

Tak, tak samo jak sesje. Ustawa nie nakazuje transmisji ani nagrywania komisji, ale protokoły ich posiedzeń są jawne (art. 11b ustawy o samorządzie gminnym)

Od kiedy obowiązuje AI Act w Polsce?

AI Act obowiązuje w Polsce bezpośrednio od 1 sierpnia 2024 r., a jego przepisy stosuje się etapami: od 2.02.2025 kompetencje w zakresie AI (art. 4) i zakaz praktyk niedozwolonych (art. 5), od 2.08.2025 obowiązki dostawców modeli AI ogólnego przeznaczenia, od 2.08.2026 między innymi przejrzystość (art. 50), od 2.12.2027 obowiązki dla systemów wysokiego ryzyka z załącznika III. W Polsce kontrole prowadzi i kary nakłada KRiBSI od 28.10.2026

Co zmienia omnibus AI Act?

Rozporządzenie (UE) 2026/1744 (Digital Omnibus on AI) przesunęło obowiązki dla systemów wysokiego ryzyka: z załącznika III na 2.12.2027, a z załącznika I na 2.08.2028. Systemy generatywne wprowadzone na rynek przed 2.08.2026 mają czas na maszynowe oznaczanie treści do 2.12.2026. Od 2.12.2026 dochodzą też nowe praktyki zakazane w art. 5

Gdzie przeczytać AI Act po polsku?

Oficjalny tekst w języku polskim jest w serwisie EUR-Lex: rozporządzenie (UE) 2024/1689. Zmiany z rozporządzenia (UE) 2026/1744 (Digital Omnibus on AI) są w osobnym akcie, także dostępnym po polsku w EUR-Lex

Czy DORA obejmuje dostawcę AI?

Tak. Model AI używany przez API, w chmurze lub jako część oprogramowania to usługa ICT. Instytucja wpisuje dostawcę do rejestru informacji, zawiera umowę z klauzulami z art. 30, a gdy AI wspiera funkcję krytyczną, przygotowuje też strategię wyjścia

Czy Rekomendacja D jeszcze obowiązuje?

Nie. KNF uchyliła ją z dniem 17 stycznia 2025 r., razem z wytycznymi IT dla ubezpieczycieli, TFI, firm inwestycyjnych i infrastruktury rynku, a UKNF odwołał komunikat chmurowy. Ich miejsce zajęła DORA

Czy bank podlega też ustawie o KSC?

Tak, jeśli jest co najmniej średnim przedsiębiorcą, ale w zarządzaniu ryzykiem ICT i zgłaszaniu incydentów pierwszeństwo ma DORA. Z ustawy o KSC bank stosuje m.in. przepisy o wpisie do wykazu podmiotów kluczowych i ważnych

Czy bank może korzystać z ChatGPT?

Przepisy nie zakazują konkretnego narzędzia. Każde, także czat AI, wymaga jednak umowy z klauzulami DORA, wpisu do rejestru informacji i oceny ryzyka. Konto prywatne pracownika tych warunków nie spełnia, dlatego potrzebne jest narzędzie dopuszczone przez instytucję, np. TWIN:DESK z ekosystemu SAIE

Czy AI w ocenie zdolności kredytowej to system wysokiego ryzyka?

Tak, jeśli ocenia osoby fizyczne. Od 2 grudnia 2027 r. bank musi zapewnić nadzór człowieka, monitorować działanie systemu i przed wdrożeniem ocenić jego wpływ na prawa podstawowe. To samo dotyczy wyceny ubezpieczeń na życie i zdrowotnych

Kto nadzoruje AI w finansach?

KNF nadzoruje instytucje, także w zakresie DORA i ryzyka ICT. Od 28 października 2026 r. stosowanie AI Act może kontrolować KRiBSI, w której zasiada członek wskazany przez KNF